#312, 3. Juli 2026

Guten Morgen,

wenn man eine Social-Media-Auswertung über verschiedene Dienste will (also zum Beispiel Follower-Wachstum, Beiträge mit dem meisten Engagement etc. pp.), dann hätte man sich dafür früher eine passende Lösung eingekauft oder einen Dienstleister gesucht. Heute? Setzt sich jemand hin und vibecoded das. Nein, nicht ich. Jemand ohne echte Programmiererfahrung. Und: es funktioniert. Ist das guter Code? Wahrscheinlich nicht. Würde er an seine Grenzen stoßen, wenn man jetzt noch drölfzig neue Features einbauen will? Wahrscheinlich schon. Aber tut er jetzt das, was er soll? Ja, genau das. Und genau das ist es, was den Unterschied macht - und vermutlich die Softwarebranche ein kleines bisschen unter Druck setzen könnte (weitere Gründe auch im neuen Bitkom-Papier “Softwarewelt 2036”) (Disclaimer: Bitkom ist mein Arbeitgeber, das hier ist mein privater Newsletter.)

Während solche Digitalprojekte überraschend einfach geworden sind, fragt man sich bei anderen tatsächlich nur: wtf? Zum Beispiel das Fliegen. Also erstmal dickes Lob an den BER, ich bin da ja selten, aber die Parkplatz-Vorabbuchung zum Bringen ist ja sowas von voll durchdigitalisiert und problemlos, man glaubt, man sei in Italien oder so. Gut, beim Koffer-self-check-in hat es nur bei einem von vier Passagieren geklappt, bei den anderen aber immerhin am Schalter. Blöd halt, dass von der reisenden Schulklasse die Hälfte der Koffer nicht am Zielflughafen ankamen. Kann ja mal passieren.

Was bei mir aber dann doch dicke Fragezeichen auslöst ist dieses “Wir suchen ihren Koffer” im Online-Portal der Airline. An den Dingern hängen Barcodes. Die fahren durch einen Flughafen, wo doch ein kleines bisschen auf Sicherheit geachtet wird. Wie kann das eigentlich sein, dass man nicht an jeder Stelle genau weiß, wo die sind? Und wieso kann man das im Jahr 2026 nicht ändern? Wenn sich jeder Passagier theoretisch so einen Tracker in den Koffer werfen kann, wieso können das Flughäfen, Flugggesellschaften oder sonst wer, der das Zeug befördert, eigentlich nicht? Kostet Geld? Wahrscheinlich. Aber die Ausgaben für die Leute, deren Koffer nicht mitfliegen, zahlt ja auch wer. Würde sich das nicht eventuell rechnen? Vielleicht sollte mal jemand dort einen Prototypen vibecoden.

Bis nächste Woche,

Andreas Streim

Ten news that fit to send

1. Claude Science is Anthropic’s newest flagship product: Alle reden von Mythos oder Fable, aber vielleicht ist das ja viel spannender? “At an event for pharmaceutical executives, biotech founders, and researchers on Tuesday, Anthropic announced Claude Science, a major new product intended to support scientific research in the same way that Claude Code supports software engineering.” Und offenbar will Anthropic nicht nur ein Tool bereitstellen: “Armed with Claude Science, it will be pursuing its own research into drug candidates for neglected diseases—both to help move science forward and to gain a clearer sense of how Claude Science works in the real world.”

2. Meta, like SpaceX, looks to turn excess AI compute into cash: Es war einmal ein Online-Buchhändler, der so viel Rechenkapazität hatte, um das Weihnachtsgeschäft zu erledigen, dass er sich gedacht hat, den Rest des Jahres könnte er das doch vermieten. Die Idee von AWS war geboren. Und jetzt? Macht Meta das Amazon? “On Wednesday, Bloomberg reported that Meta is developing plans for a cloud infrastructure business, selling access to both AI compute power and models. The move would pit it against the big cloud providers like Amazon Web Services, Google Cloud, and Microsoft Azure.”

3. Ford rehires human engineers after AI fails to match quality checks: Ups. Ford hat erst vielen seiner “Quality Engineers” gekündigt, weil Kameras & KI jetzt deren Jobs macht. Und dann festgestellt, dass die KI es doch nicht so hinbekommt und die Leute wieder zurück eingestellt. Learning daraus: “"Mistakenly, we thought that by just introducing artificial intelligence and ingesting the design requirements that we had, that would produce a high-quality product.””

4. SpaceX has an AI device prototype, and it sure sounds phone-ish: Elon Musk hat eine Mega-Innovation im Köcher, wird behauptet (er sagt: Blödsinn): Ein Telefon. “The prototype is reportedly sleeker and slimmer than an iPhone, making us wonder if it’s something between a small touchscreen phone and a Rabbit R1. SpaceX reportedly showed the device to investors and stakeholders before it went public, and told them it’s at an early enough stage that the design could still change.”

5. Why Won’t Europe Build AI Data Centers in Iceland?: Ich finde die Frage, wenn man sie mal gestellt hat, echt naheliegend: Warum baut Europa die Rechenzentren nicht (abgesehen von denen, die wirklich direkte Nähe brauchen) dort, wo die Bedingungen am besten sind? “Yet, roughly 1,800 miles north, an island runs its servers on volcanoes and waterfalls, cools them for free, and hosts 80-150 megawatts of Europe’s AI.” Und wenn man dann genauer hinschaut, dann ist es auch nicht so einfach (z.B. die Kapazität von Unterseekabeln und so), aber der Kern des Textes ist schon interessant: “The argument is that Iceland is the clearest example of a continent wide pattern. Europe is sitting on a belt of exactly this kind of advantage (Iceland and Norway’s geothermal and hydro the volcanic energy under parts of Italy and Hungary) but treating it as an afterthought instead of a strategic asset.”

6. How the AI bubble could pop and take down the global economy, according to the BIS: Wenn die Zentralbanken sich Sorgen machen, dann wäre es vielleicht doch auch Zeit, sich Sorgen zu machen. Also weniger wann die allgemeine, menschenüberlegene KI da ist, sondern wann die KI-Blase platzt. Und es gibt auch eine kleine Geschichtsstunde: “In its annual report for 2026, the Bank for International Settlements compared the current craze to historical events, including canal and British railway mania in the 1800s, electrification exuberance of the 1920s, and the dotcom boom of the 1990s. The report states: “all shared one common trait: a genuine technological breakthrough that attracted capital in excess of what commercial returns could ultimately justify.”

7. “Magnificent Seven” Lost $2.3 Trillion in Market Value This June: Wo wir gerade bei großen Zahlen sind, die hier fand ich auch beeindruckend: “The group known as the “Magnificent Seven”—Nvidia, Meta, Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, and Tesla—has lost more than $2.3 trillion in market value this June.” Und warum? “While these companies are investing hundreds of billions of dollars in the development of AI infrastructure, uncertainty is growing regarding how and when these investments can be converted into scalable revenue.”

8. Artificial adventures: Das ist ein sehr persönlicher Bericht darüber, was KI(-Agenten) bei der Softwareentwicklung bringen. Und was nicht. Es ist teilweise ein bisschen ernüchternd, vor allem aber interessant, weil der Autor in erster Linie eine interessierte und offene Perspektive hat: “The experience so far has been pretty fun. It probably helps a lot that I'm explicitly experimenting and on unimportant projects, rather than being forced to use this in my day job. But these are fascinating little creatures - probably the most interesting thing that has happened in my lifetime.”

9. Sony Deletes 551 StudioCanal Movies PlayStation Owners Paid For: Kurze Erinnerung (auch für mich): Die meisten Buttons, auf denen “Kaufen” steht, lügen. Wenn man das Kleindgedruckte liest, wird das auch klar. Liest aber halt nur niemand. “Sony plans to wipe 551 movies and TV shows from the PlayStation Store libraries of customers who paid full price for them. The deletion is coming on September 1 and so far the company has said nothing about giving anyone their money back.” Irgendwann kommen die auf dem Schulhof getauschten Raubkopien bestimmt wieder zurück.

10. Govee’s smart nugget ice maker makes every iced drink feel like a luxury: Dieser kleine Newsletter hat sich ja digitalen Disruptionen verschrieben und manchmal sind das Dinge, von denen ich nicht einmal wusste, dass sie existieren. Also Eismaschinen sind ja hierzulande ohnehin selten, aber smarte Eismaschinen? “The app control is quite convenient. I could start ice production from my phone while working at my desk, and by the time I wanted an iced latte, there was fresh nugget ice ready to go without ever having to walk to the kitchen to turn the machine on. The app also shows ice production in real time and how much is currently in the ice bin, which is useful for wanting to stop production when you just want a certain amount.”. Kostenpunkt: 500 Dollar.

Undisruptable Technology im Bild

Werbung kann ja zum einen unterhaltsam sein, zum anderen werden da manchmal ja durchaus ernsthafte Themen angesprochen. Wie hier, wenn sich Anthropic und OpenAI battlen.

Und zuletzt...

Gibt es eigentlich einen Kündigungsschutz für KI-Agenten? Und welche Gewerkschaft ist für eigentlich hierzulande zuständig? Denn der Artikel hier ist wirklich lustig. ",Ich habe gerade die Hälfte meiner KI-Agenten gelöscht, weil sie unzuverlässig waren’, sagte Rashidi, Chief Strategy Officer des Datensicherheitsunternehmens Cyera und Senior Fellow an der Harvard Kennedy School.” Wer selbst schon mal KI-Agenten eingesetzt hat, weiß was sie meint. Den anderen möchte ich aus meiner ganz persönlichen, sehr kleinen Erfahrungswelt sagen: “Ich habe Deine Erinnerung eingetragen." - und zwei Tage nach dem Termin. “Entschuldige bitte, ich habe nur gesagt, dass ich die Erinnerung eingetragen habe. Ich habe aber vergessen, das Tool aufzurufen.” So ungefähr.

Und was an dem Artikel noch sehr schön ist, ist ein neuer Begriff den ich gelernt habe: Botsitting. Botsitter sind “Menschen, die jede Woche viele Stunden damit verbringen, KI-Systemen zusätzlichen Kontext zu liefern, Fehler zu beheben und fehlerhafte Ergebnisse nachzubessern. Dem Bericht zufolge verbringen Büroangestellte durchschnittlich 6,4 Stunden pro Woche mit dieser oft übersehenen Arbeit – fast einen kompletten Arbeitstag.”