L’info du jour

Salut toi !

Aujourd'hui, on va parler d'un sujet qui, je te l'assure, est loin d'être anodin : la fiabilité de l'IA et la fameuse "bulle" qui la gonfle. On voit bien que l'année 2025 n'a pas été celle des robots majordomes ou des grandes avancées en matière d'IA générale promises par la science-fiction. Les débats ont souvent été fastidieux, et soyons honnêtes, GPT-5 a déçu pas mal de monde. Le terme "agents" est devenu omniprésent, mais souvent associé à des démonstrations qui plantaient dès qu'on posait une question un peu complexe.

Gary Marcus, une voix reconnue pour son scepticisme face à l'emballement, est catégorique : la bulle de l'IA, c'est fini, ou du moins, elle est en train de se dégonfler. Selon lui, les problèmes économiques de l'IA ne tiennent pas la route, principalement à cause des problèmes techniques fondamentaux qu'il soulève depuis 2019. Sans des "modèles du monde" fiables, tu ne peux pas atteindre la fiabilité, et sans fiabilité, les profits sont limités. Ces problèmes ne sont pas nouveaux, et même des milliers de milliards d'investissements n'ont pas réussi à les résoudre. La prise de conscience est là : ce ne sont pas des "bugs" transitoires, mais des limitations inhérentes à la conception même des grands modèles de langage. Une fois que l'on comprendra pleinement ces implications, beaucoup des fantasmes initiaux autour de l'IA s'effondreront.

Pourtant, Nate de Nate's Substack, malgré les déceptions, se dit plus optimiste qu'il ne l'aurait cru en repensant à ce qui a été réellement construit et utilisé en 2025. Il souligne que les améliorations des modèles ont continué, mais la vraie différence a été faite par les équipes qui ont réussi à passer de la démo à la production, en se concentrant sur la mesure et la fiabilité plutôt que sur le simple prompting. Pour lui, l'année à venir récompensera ceux qui sauront transformer l'expérimentation en systèmes robustes et utiles.

L'enseignement principal est clair : la valeur de l'IA ne résidera pas dans le "show off" ou les promesses grandiloquentes, mais dans sa capacité prouvée à être fiable et à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.

Sources :

• The AI bubble is all over now, baby blue (Gary Marcus, Marcus on AI, 26 déc. 2025)
• Year-end reflections: Why 2025 was a pretty amazing year for AI (but not for the reasons you think) (Nate de Nate's Substack, 25 déc. 2025)
• Prediction markets have Google winning AI race (The Deep View, 26 déc. 2025)

L'Actu

1. Changement d'adresse Gmail enfin disponible ! Google déploie progressivement la fonction tant attendue de modification d'adresse Gmail avec un nouveau nom d'utilisateur, tout en conservant les e-mails et les accès. Une petite révolution pour ta liberté numérique ! (Source : TLDR, 26 déc. 2025 ; AI Breakfast, 26 déc. 2025) En savoir plus (TLDR) En savoir plus (AI Breakfast)

2. Nvidia s'assure l'avenir de l'inférence IA avec Groq. Dans sa plus grande transaction à ce jour, Nvidia a signé un accord de licence non exclusif de 20 milliards de dollars avec Groq pour sa technologie d'inférence IA. Cette initiative stratégique intègre le savoir-faire de Groq et ses meilleurs talents (y compris le créateur du TPU de Google) au sein de Nvidia, renforçant sa position dominante dans le marché de l'inférence ultra-rapide. (Source : TLDR, 25 déc. 2025 ; AI Breakfast, 26 déc. 2025) En savoir plus (TLDR) En savoir plus (AI Breakfast)

3. Les robots prennent d'assaut les fermes solaires. La Chine déploie des bras robotiques pour l'installation de panneaux solaires, promettant rapidité et sécurité. Parallèlement, la startup japonaise GITAI teste des robots de construction capables de souder en extérieur sur des terrains irréguliers. Une avancée majeure pour le déploiement des énergies renouvelables ! (Source : The Neuron, 26 déc. 2025) En savoir plus

4. ChatGPT s'ouvre aux discussions de groupe (jusqu'à 20 participants). OpenAI a lancé mondialement les discussions de groupe pour ChatGPT, permettant à 20 personnes de collaborer avec l'IA dans des conversations partagées, tous niveaux d'abonnement confondus. Une approche plus sociale pour le chatbot ! (Source : The Neuron, 26 déc. 2025) En savoir plus

5. Les robotaxis Waymo, rois de l'embouteillage ? Des humains à la rescousse. Après une panne de courant à San Francisco qui a immobilisé les robotaxis Waymo, des révélations sur l'intervention d'une "armée secrète d'humains" sont apparues. Ces derniers sont payés pour débloquer les véhicules, notamment pour des tâches simples comme fermer une porte. Un paradoxe qui montre que l'automatisation avancée peut parfois créer de nouveaux besoins d'intervention humaine. (Source : TLDR, 26 déc. 2025) En savoir plus

Avis d'Expert

La fin de la frontière entre "technique" et "non technique" à l'ère de l'IA

Pendant longtemps, nous avons eu une vision binaire du monde professionnel : d'un côté, les "techniciens" qui codent et conçoivent, de l'autre, les "non-techniciens" qui utilisent leurs créations. Cette distinction, ancrée dans nos esprits, semble aujourd'hui obsolète face à l'évolution rapide de l'IA.

En 2025, nous avons été témoins d'un phénomène surprenant : des individus qui ne se seraient jamais considérés comme "techniques" ont surpassé des équipes d'ingénieurs entières. Non pas parce qu'ils ont soudainement appris à coder de manière traditionnelle, mais parce que la définition même de la "compétence technique" a changé sous nos yeux. Quand un grand modèle de langage (LLM) peut utiliser le code comme un outil, et que l'anglais courant devient une commande informatique, la barrière n'est plus la syntaxe. Il ne s'agit plus de connaître les noms de fonctions ou de se souvenir du fonctionnement des boucles. La véritable barrière devient tout autre : la curiosité face au problème, la volonté d'itérer et le confort avec l'ambiguïté.

L'IA abaisse considérablement le seuil de ce qui est considéré comme une compétence technique. En décrivant simplement ce que tu veux, en ajustant le résultat quand ce n'est pas tout à fait juste, et en itérant, tu peux créer des systèmes fonctionnels. Ce n'est pas devenir "technique" au sens traditionnel, c'est la catégorie elle-même qui se dissout.

Les entreprises qui réussissent ne sont pas celles qui cherchent à remplacer tous les humains par des bots, mais celles qui perçoivent l'attention de leurs employés comme un atout précieux. Elles conçoivent des systèmes d'IA qui augmentent les capacités humaines, permettant aux experts de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée qui exigent un jugement, une compétence que l'IA ne maîtrise pas encore de manière fiable. L'année 2025 nous enseigne que le succès de l'IA réside dans la collaboration homme-machine, où la capacité à diriger et à évaluer les outils d'IA devient la compétence clé, ouvrant des opportunités insoupçonnées pour ceux qui osent s'aventurer aux frontières de leur expertise.

Source :

• Year-end reflections: Why 2025 was a pretty amazing year for AI (but not for the reasons you think) (Nate de Nate's Substack, 25 déc. 2025)

Le Cadeau

Boostez Claude avec plus de 50 compétences personnalisables (Open Source) !

Tu veux tirer le meilleur de Claude, l'IA d'Anthropic ? Ce dépôt GitHub te fournit plus de 50 "compétences Claude" prêtes à l'emploi. Ce sont des flux de travail structurés qui entraînent l'IA à exécuter des tâches spécifiques de manière cohérente. Que ce soit pour le traitement de documents, le développement (Playwright, AWS, Git), l'analyse de données, le commerce, le marketing, la communication, la création de médias, la productivité, la gestion de projet ou la sécurité, tu trouveras des outils pour automatiser tes tâches.

Chaque compétence est accompagnée d'un fichier SKILL.md détaillé, expliquant les consignes et la logique. Tu peux les charger directement dans Claude.ai, les intégrer à Claude Code, ou les connecter via l'API. L'ensemble est sous licence Apache 2.0, encourageant les contributions de la communauté. Un véritable starter pack pour opérationnaliser l'IA au-delà des simples prompts !

Découvre le dépôt GitHub et les compétences Claude !

Un dernier pour la route

Les marchés de prédiction estiment à seulement 2% les chances qu'un modèle d'IA chinois se classe numéro 1 l'année prochaine. De quoi méditer sur la volatilité des prédictions, n'est-ce pas ? Surtout quand l'IA nous trompe plus d'une fois sur deux dans le jeu "AI or Not"… Si même les experts n'arrivent plus à distinguer le vrai du faux, peut-être qu'il est temps de parier sur notre propre jugement !

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