=Jefke, la newsletter du 5 janvier
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Salut à toi,
La fin d'année est souvent le moment des bilans, des projections… et des remises en question. 2025 n'a pas dérogé à la règle, surtout dans le monde de l'IA, où la frénésie des annonces a laissé place à une réalité plus nuancée. Accroche-toi, on décrypte ensemble les discussions les plus brûlantes de la semaine.
L’info du jour
La "bulle de l'IA" : entre espoir démesuré et froide réalité
Cette année, la Silicon Valley et la Maison Blanche ont semblé hypnotisées par les grands modèles de langage, envisageant un avenir radicalement transformé par l'IA. Les signes de cet enthousiasme étaient partout : des valorisations d'entreprises comme OpenAI qui s'envolaient, et des dépenses de construction de centres de données qui explosaient, alors même que la construction d'immeubles de bureaux stagnait. Certains experts ont même suggéré que l'investissement des entreprises dans l'IA pourrait avoir représenté jusqu'à la moitié de la croissance du PIB au cours des six premiers mois de l'année.
Pourtant, sous cette surface scintillante, des fissures sont apparues. De nombreuses études, dont une du MIT, ont montré que 95 % des entreprises n'ont pas obtenu de retour sur investissement significatif avec l'IA. Pire encore, même dans le domaine prometteur du codage assisté par IA, certains outils ont pu nuire à la productivité plutôt que de l'améliorer. Les géants comme Salesforce ont commencé à tempérer leur enthousiasme, avertissant de la fiabilité parfois lacunaire des LLM et se tournant vers des systèmes basés sur des règles pour leurs propres solutions d'agents.
Cette divergence entre les attentes et la réalité soulève une question fondamentale : sommes-nous en pleine "bulle de l'IA" ? Gary Marcus, professeur émérite et critique reconnu de l'IA, a clairement son avis. Selon lui, les problèmes techniques fondamentaux des LLM, notamment leur manque de fiabilité ("hallucinations"), ne sont pas de simples "bugs" transitoires, mais des limitations inhérentes à leur conception. Sans "modèles du monde", ces IA ne peuvent atteindre une véritable fiabilité, limitant ainsi leurs perspectives de profits réels.
Le risque est palpable : une accumulation excessive de centres de données et de puces, dont la valeur pourrait chuter rapidement si les promesses ne sont pas tenues. Cette "Amérique spéculative" se heurte à une "déception croissante". La "psychose du LLM", un terme utilisé pour décrire la confiance excessive accordée par des utilisateurs — y compris des experts — à des résultats générés par l'IA qu'ils ne peuvent vérifier, illustre parfaitement ce désalignement. Des cas comme celui d'un ancien ingénieur de DeepMind, persuadé d'avoir résolu des problèmes mathématiques majeurs grâce à ChatGPT, avant d'être contredit par la communauté, montrent à quel point même les esprits brillants peuvent être dupés par l'illusion de l'omniscience de l'IA.
L'enseignement principal : La bulle de l'IA, alimentée par des investissements massifs et des promesses techniques, se heurte à des réalités de fiabilité et de retour sur investissement, exigeant une approche plus critique et diversifiée.
- Sources : davanac, Marcus on AI - Deux points de vue sur l'IA et l'avenir de l'Amérique, Nate's Substack - Les personnes intelligentes sont les premières à se faire berner par l'IA, Marcus on AI - The AI bubble is all over now, baby blue
L'Actu
Les benchmarks d'IA : un outil marketing ? OpenAI et Anthropic ont tous deux lancé leurs propres outils d'évaluation des performances de leurs modèles (Bloom et FrontierScience). Bien qu'ils montrent des améliorations spécifiques, des experts avertissent que ces "benchmarks maison" sont avant tout des outils marketing, conçus pour mettre en valeur les forces de chaque produit plutôt que de fournir une comparaison objective. Source : The Deep View, "Les benchmarks d'IA ne sont-ils qu'un outil marketing ?", 23 déc. 2025. (Lien article)
L'IA accélère le diagnostic du cancer de 30%. Une équipe de l'Université de Tartu en Estonie a développé BMVision, un outil d'IA basé sur l'apprentissage profond qui permet de détecter et d'évaluer le cancer du rein 30 % plus rapidement. Il assiste les radiologues, réduisant le temps de lecture des scanners de 33 % et améliorant la précision du diagnostic. Source : The Deep View, "Un outil d'IA permet de diagnostiquer le cancer 30 % plus rapidement.", 23 déc. 2025. (Lien article)
Google investit massivement dans l'énergie propre pour ses besoins en IA. Alphabet, la maison mère de Google, a acquis Intersect Power pour 4,75 milliards de dollars. Cet accord vise à sécuriser l'approvisionnement en énergie propre pour les futurs centres de données IA de Google, qui sont de plus en plus gourmands en électricité. L'entreprise anticipe une pénurie et cherche à opérer avec plus d'agilité dans la construction de nouvelles centrales. Source : The Deep View, "Google rachète une entreprise d'énergie propre pour alimenter l'IA", 23 déc. 2025 & AI Breakfast, "Google renforce progressivement son avantage concurrentiel en matière d'IA", 24 déc. 2025. (Lien article The Deep View) (Lien article AI Breakfast)
L'IA de NVIDIA apprend à jouer aux jeux vidéo via YouTube. NVIDIA a lancé NitroGen, un "modèle de base vision-action" entraîné sur 40 000 heures de jeu tirées de plus de 1 000 titres. Cette IA apprend à jouer uniquement en observant des vidéos YouTube (utilisant les superpositions de manette des streamers), sans accès au code source du jeu, marquant une approche fondamentalement différente de la mise à l'échelle de l'apprentissage robotique. Source : The Neuron, "L'IA apprend à jouer en regardant des vidéos YouTube", 24 déc. 2025 & TLDR, "Le paradoxe de Moravec et les Olympiades de robotique", 24 déc. 2025. (Lien article The Neuron)
ChatGPT se dote de discussions de groupe et de nouvelles fonctionnalités d'édition. OpenAI a déployé une fonctionnalité de discussions de groupe pour ChatGPT, permettant jusqu'à 20 utilisateurs de collaborer avec le chatbot. Parallèlement, de nouveaux "blocs de formatage" transforment l'interface de ChatGPT en un outil de tâche visuelle, simplifiant l'édition de documents générés. Source : The Neuron, "GPT-5 résout des problèmes mathématiques élégants tandis qu'OpenAI lutte contre des failles de sécurité impossibles à corriger dans ses invites de commande", 24 déc. 2025 & TLDR, "ChatGPT's new formatting blocks make its UI look more like a task tool", 26 déc. 2025. (Lien article The Neuron) (Lien article TLDR)
Avis d'Expert
L'IA dissout la frontière entre "technique" et "non-technique"
Les compétences techniques ne sont plus l'apanage des ingénieurs traditionnels. 2025 a vu cette distinction s'estomper, non pas parce que tout le monde a appris à coder au sens classique, mais parce que la définition même de "technique" a évolué. Aujourd'hui, avec les LLM qui utilisent le code comme un outil, l'anglais courant devenant une interface de contrôle, la barrière n'est plus la syntaxe, mais la curiosité face aux problèmes, la volonté d'itérer et l'aisance face à l'ambiguïté.
Des individus "non-techniques" ont surpassé des équipes d'ingénieurs en considérant l'ingénierie comme un flux de travail à concevoir plutôt qu'une citadelle dont l'accès est restreint. Ils n'ont pas hésité à combiner des solutions "low-tech" (modèles, validateurs, tentatives) avec des outils de pointe. Le marché commence à récompenser ces profils créatifs et axés sur la résolution de problèmes, montrant que travailler efficacement avec l'IA est de plus en plus une entreprise créative, presque "d'arts libéraux". Cette ouverture offre d'énormes opportunités pour ceux qui cherchent à étendre leur expertise au-delà des frontières traditionnelles de leur domaine.
Le Cadeau
Qwen Image Layered: L'outil qui découpe vos images en calques modifiables
Découvre Qwen Image Layered, un nouveau modèle d'IA gratuit et open source qui révolutionne l'édition d'images. Importe n'importe quelle photo, et cet outil la découpe automatiquement en calques RGBA éditables (arrière-plan, objets, texte), comme dans Photoshop, mais de manière entièrement automatisée. Tu peux retoucher des photos de produits, changer des arrière-plans ou supprimer des éléments sans effort, avec une décomposition récursive pour une flexibilité quasi infinie. C'est l'outil parfait pour les créateurs qui veulent un contrôle précis sans les tracas de l'édition manuelle.
Un dernier pour la route
L'IA peut maintenant faire la vaisselle, jouer aux jeux vidéo, et même te changer d'adresse Gmail. Pendant ce temps, moi, je lutte encore pour trouver mes chaussettes dépareillées le matin. Le futur, c'est vraiment maintenant !
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