MałySEO #46: Pierwszy Core Update dla Discovera + 21 materiałów
Dziś rozpoczynamy od niezwykle ekscytującego mnie newsa. W czwartkowy wieczór Google ogłosił pierwszy w historii Core Update odnoszący się wyłącznie do Google Discover. Oprócz kilku słów uzasadniających tę niezdrową podnietę zapraszam także do lektury 9 badań/case’ów/statystyk, 12 ciekawych materiałów teoretyczno-praktycznych oraz garstki newsów ze świata SEO i AI. Naprawdę warto!
Spis treści:
Pierwszy w historii Core Update dla Google Discover
Raporty, badania, case studies
Ciekawe materiały o SEO
Newsy z branży SEO i AI
Postaw mi kawkę
Pierwszy w historii Core Update odnoszący się wyłącznie do Google Discover
5 lutego Google ogłosił początek wdrażania Discover Core Update February 2025. Najpierw dotyczyć ma wyłącznie anglojęzycznych użytkowników w USA, a w następnych miesiącach (tak, miesiącach, a nie dniach lub tygodniach) rozszerzać się na kolejne kraje i języki. Po raz pierwszy tak znacząca aktualizacja dla Discovera została ogłoszona jako konkretny Core Update (wcześniej były to luźne wpisy blogowe o planowanych ulepszeniach lub fluktuacje obserwowane bezpośrednio na serwisach), ale nie to budzi moją ekscytację. Skąd się zatem ona bierze?
Przede wszystkim ciekawi mnie, czy Google dowiezie obietnicę rozprawienia się z AI slopem. Choć w ciągu ostatnich 2 tygodni obserwuje się w różnorakich feedach znacznie mniej farm contentowych, to walka z masowo produkowanymi treściami niezbyt wychodziła Google’owi w ubiegłych kilkunastu miesiącach. Zobaczymy, czy na polu discoverowym wyjdzie to lepiej niż w Searchu.
Pod kątem analityki Discovera jestem strasznym foliarzem i nie wierzę w wiele powszechnych teorii tłumaczących fluktuacje ruchu z tego źródła (w tym kontekście przede wszystkim wpływ na disco zwyczajnych Core Update’ów, który w większości przypadków jest w mojej opinii mocno ograniczony do kilku szczegółowych przypadków). Przewiduję zatem, że obserwacja dużej aktualizacji wycelowanej konkretnie w Google Discover będzie pasjonującym doświadczeniem (i olbrzymim wyzwaniem).
I właśnie to wyzwanie z punktu widzenia badawczego powinno być niezwykle stymulujące intelektualnie. Ze względu na zupełnie inną filozofię oraz dynamikę (mamy tu w końcu do czynienia z systemem rekomendacji feed-based, a nie search engine opartym na queries) obserwacja zjawisk w obrębie Discovera jest niezwykle podatna na dostrzeganie rzeczy tam, gdzie ich nie ma, oraz niedostrzeganie rzeczy tam, gdzie one są. Odkrywanie takich aspektów będzie zapewne straszliwie ciekawe, choć oczywiście połączone z frustrującą niepewnością co do wyciąganych wniosków.
Innym interesującym wyzwaniem może stać się wyłowienie perełek z morza AI slopu podsumowującego nadchodzące zmiany. Choć od kilku core update’ów jest to straszliwie uciążliwe (potwierdziło to moje badanie dotyczące treści okołoaktualizacyjnych z Core Update December 2025), ze względu na dość płytką wiedzę na temat Discover w powszechnie dostępnych źródłach tym razem LLM-y mogą serwować jeszcze większe kocopoły jeszcze chętniej powielane przez nieuczciwych aktorów.
Słowem podsumowania, cieszę się w imieniu swoim i wszystkich innych osób mających do czynienia głębiej z Discoverem. Mogą rozpościerać się przed nami naprawdę ciekawe miesiące!
(Oczywiście przy założeniu, że ruch z Discovera nie zostanie całkowicie przerzucony na YouTube’a czy gdzietam jeszcze może trafić, wtedy ciekawie nie będzie. Ale, jak powiedział Hagrid po powrocie do świata żywych Lorda Voldemorta, co ma być, to będzie, a jak już będzie, to trzeba się z tym zmierzyć).
Raporty, badania, case studies
Nie tak wiele zapytań w ChatGPT odpala wyszukiwanie
Z analizy Josha Blyskali wynika, że średnio zaledwie 17.4% zapytań w ChacieGPT odpala wyniki wyszukiwania, choć w przypadku zapytań typu commerce jest to już ponad 50%. Zupełnie nie wiem, czy wynika z tego coś konkretnego.
Monitoring widoczności AI z kolejnymi przeszkodami
Rand Fishkin w klasycznym dla siebie stylu odkrywa kolejne przeszkody w skutecznym monitorowaniu widoczności AI, praktycznie wykluczające sens korzystania z obecnie istniejących narzędzi. A na podstawowe pytanie przez niego zadane ("How could any serious executive willingly spend $thousands or $millions at an AI tracking provider without answers to this basic question (and all the dozens of important follow-ups that fall out from it") odpowiedź brzmi: nie wiem, ale się domyślam :D
Jak bardzo nie ufamy agentom zakupowym
Ciekawe badanie (choć ankietowe) pokazuje, że choć ludzie stosunkowo chętnie korzystaliby z chatbotów w procesie odkrywania dostępnych opcji, zaledwie od 13 do 20% respondentów w USA powierzyłoby podjęcie asystentowi AI konkretnej decyzji w zakresie różnych operacji finansowych, od inwestycji do zwyczajnych zakupów czy bookingu. Takie rzeczy mają tendencję zmieniać się wraz z adopcją technologii, fakt. Ale jednocześnie takie rzeczy mają tendencję do kompletnego stopowania adopcji technologii, też fakt.
Francuzi recenzują biznesy na potęgę
Z badań przeprowadzonych we Francji wynika, że średnia liczba recenzji w Google Maps wzrosła w tym kraju o 31% rok do roku. Sporo i bardzo ciekawi mnie, jak wyglądałyby wyniki podobnego badania przeprowadzonego nad Wisłą.
JavaScript przyczyną utraty miejsca w AI Search
Przyjęło się, że JavaScript nie jest najlepszym przyjacielem LLM-ów (gdyż w zdecydowanej większości zwyczajnie go nie renderują), a Harpreet Chatha pokazuje fajny mini-case, w jaki sposób może się to realnie przełożyć na odpowiedzi w ChacieGPT.
Znacząco zwiększyła się liczba reklam przy Local Packu
Mała statystyka pokazująca, że według wskazań jednego z narzędzi znacząco zwiększyła się liczba reklam przy Local Packach. Choć Google mówi, że zwiększenie przychodów reklamowych w Q4 to dowód na sukces integracji wyszukiwarki z AI, to dla mnie dość dużo istotnego kontekstu dodają kolejne informacje na temat reklam (wraz z kolejnym badaniem Semrush na temat adsów przy AI Overviews).
W AI Overviews ten przyrost jest gargantuiczny
384% z badania Semrush to oczywiście efekt niskiej bazy, ale fakt pozostaje faktem - reklam przy AIO jest obecnie całkiem sporo. Nawet biorąc pod uwagę przesunięcie się ciężaru AIO z zapytań informacyjnych, nadal wydaje się to być całkiem niezły sposób na wciśnięcie adsów tam, gdzie ze względu na rodzaj zapytania ich wcześniej nie było. I przychody rosną...
Eksperyment z ograniczeniem atrybutu fetchPriority
Tbh nawet nie wpadłbym na to, żeby w celu poprawy LCP wrzucać atrybut fetchPriority do 45 różnych elementów w obrębie jednej podstrony, ale klienci miewają fantazję. SearchPilot przebadał, czy wdrożenie pozytywnych zmian na tym gruncie ma sens. Otóż okazuje się, że wyniki są niejednoznaczne.
Seowcy potrafią linkować
Z serii ciekawych badań, z których niewiele wynika: agencja Linkstorm przeanalizowała schematy w linkowaniu wewnętrznym, z których wyszło, że strony internetowe mają na ogół całkiem nieźle rozpykane schematy linkowania wewnętrznego.
Ciekawe materiały o SEO
Blokery crawlowania dla systemów AI Search
Shannon Vize przygotowała całkiem zgrabny przewodnik po typowych problemach technicznych stających na przeszkodzie crawlerom AI w dostępie do stron. Od siebie dodam, aby zwrócić uwagę szczególnie na kwestię blokowania na poziomie WAF, co u wielu hostingodawców jest domyślne, a wszelkie zmiany wymagają kontaktu z adminami.
Benchmarkowanie odpowiedzi LLM-ów
Istnieją dwa sposoby na dobieranie konkretnych LLM-ów do konkretnych zadań: bazowanie na doświadczeniu oraz dokładne sprawdzanie parametrów odpowiedzi (i to nie tylko pod kątem kosztu tokenów!). Do większości zadań, prostych lub pojedynczych, prawidłowa będzie metoda nr 1. W przypadku skomplikowanych rozwiązań wdrażanych na stałe czy mających większy impact konieczne jest jednak dokonanie ewaluacji, a proces ten świetnie opisuje Karl Lorey.
Jak podejść do agentic commerce po seowemu
Jedno z podrzucanych dziś badań mówiło o sporej rezerwie użytkowników względem oddawania w pełni lejców agentom zakupowym przy jednoczesnej chęci użycia LLM-ów w fazie odkrywania produktów. Wydaje mi się, że miejsce seowców na przecięciu tych dwóch tendencji idealnie zdefiniował Kevin Indig. Gdzie wstrzelamy się w ten ekosystem?
Pozycjonowanie przez grupy na Facebooku
Dla osób choć minimalnie interesujących się Parasite SEO (a będzie ich coraz więcej, ponieważ optymalizacja pod AI Search wymaga używania wielu podobnych taktyk) nie jest to nowinką, że na wiele zapytań najłatwiej pozycjonować się przez grupy facebookowe. Steve Toth pokazuje to na konkretnych przykładach.
Wybitny skill do analizy encji
9 na 10 skills.md, jakie pobieram, sprawdzam i testuję to jest absolutnie bezużyteczny crap, robiony w celu podpięcia się pod hype i pokazania, że się korzysta, nawet jeśli to nie ma głębszego sensu i tylko przepala bezsensownie tokeny. Tymczasem jednak jaram się przeokrutnie, albowiem kilka dni temu natknąłem się na takie cudo, które oprócz takich typowo spamowych rozwiązań do masowej produkcji tekstów baaaardzo pomaga w budowaniu pełnych i odpowiednio głębokich treści. Ufam, że użyjecie w tym lepszym celu.
Mini-case ze stroną w formacie .md dla crawlerów AI
Dries Buytaert opisuje ciekawy eksperyment z propozycją alternatywnej wersji strony dla crawlerów AI, który miał przełożyć się na natychmiastowy wzrost crawl rate. Jestem na zupełnie naturalnym i jedynym rozsądnym etapie, gdzie tego typu złote hacki związane z LLM-ami brzmią jak kłamstwo lub stanowcza przesada, ale pomysł niewątpliwie ciekawy i warto zapisać sobie do dalszej obserwacji lub własnej eksploracji.
Coś mogło ruszyć się ze spamem rankingów samopromocyjnych
Wszelkie rankingi tworzone tylko po to, żeby umieścić tam własną firmę, są rakiem na zdrowej tkance content marketingu. Jednocześnie nie ulega wątpliwości, że skuteczność takich działań przeżywa renesans, zarówno pod kątem Google, jak i AI Search. Tymczasem Lily Ray opisuje kilka przypadków, w którym nadmiar takich działań prowadzi do sporych spadków. Nota bene rok temu krytykowałem (zresztą nie tylko ja, był to dość mocno grzany temat w szerokich kręgach marketingowych) za takie ruchy agencję Verseo, która w tym roku zdecydowała się nie wypuszczać takiegoż rankingu. Zupełnie nieironiczny szacunek za podjęcie decyzji zgodnej z rozumem i godnością człowieka w czasie, gdy mogłoby to być uzasadnione krótkoterminowym zyskiem.
Czytanie patentów oraz wycieków Google'a
Chociaż do wyciągania daleko idących wniosków z daleko idących interpretacji skrawków wiedzy rozrzucanych gdzieniegdzie przez Google'a mam stanowczo negatywny stosunek, jednocześnie totalnie pozytywnie odbieram próby wyciągania wniosków oraz interpretowania skrawków wiedzy rozrzucanych gdzieniegdzie przez Google'a. Jeżeli chcecie zacząć balansować między ciemną a jasną stroną mocy, nie znajdziecie lepszego wstępu niż ten przygotowany na blogu iPullRank. Jak elegancko stwierdził jeden z ekspertów dzielących się swoimi przemyśleniami: "They tell you what Google struggles with and cares about. That’s where the real insight is".
Kolejny fajny wstęp do vibe codingu dla seowców
Chociaż wydaje mi się, że Gus Pelogia przepisuje ten artykuł w nieskończoność (z rok temu podrzucałem podobną treść jego autorstwa z bodajże bloga Moz), nie zmienia to faktu, że każda zachęta do vibe codingu z konkretnymi przykładami przeznaczonymi dla seowców jest cenna. Być może zachęci do eksperymentów te osoby, które dotychczas nie miały odpowiedniego bodźca. Serdecznie polecam ten styl życia.
Znacznik HTML do oznaczania sekcji tworzonych przez AI
To rzecz, o której dotychczas nie myślałem, a która bardzo by mi się przydała. Na Search Engine Journal pojawiło się omówienie propozycji wdrożenia takiego znacznika wraz z omówieniem wynikających z niego kontrowersji.
Prosta wtyczka do wyciągania linków z menu i footerów
Jedną z najfajniejszych rzeczy, którą przyniosły LLM-y, jest obfitość prostych wtyczek do tycich aktywności. Jedną z ostatnio wyhaczonych jest proste extension do Chrome pomagające wyciągnąć linki z footerów oraz menu.
Google bada nowy sposób na badanie search intent
Na blogu Google'a pojawił się opis ciekawego procesu, w którym intencja użytkownika stojąca za podejmowaniem konkretnych decyzji może być badana na podstawie niezwykle sprytnej LLM-owej analizy jego wyborów w ramach interakcji z wyświetlanymi elementami interfejsu. Nic praktycznego (no, chyba że należycie do ludzi lubiących przedstawiać takie badania jako TEN BRAKUJĄCY ELEMENT WIEDZY DAJĄCY WAM PRZEWAGĘ W SEO), ale turbociekawe.
Newsy z branży SEO i AI
Mistral Vibe 2.0 to najnowszy agent do kodowania od Mistrala
Raport giełdowy Google'a za Q4 2025 wskazuje na szalone przychody z reklam
Moltbook kreowany na social media dla agentów AI całkowicie zdebunkowany
SpaceX łączy się z xAI, a Elon Musk marzy o centrach danych w kosmosie
Project Genie od Google'a pozwala tworzyć wirtualne interaktywne światy
Postaw mi kawkę
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera zajmuje nieco czasu i zapewne widać to po treści dzisiejszego wpisu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego odcinka była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem branżowych newsów, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!