MałySEO #42: AI slop przejął Core Update + 23 materiały
Jeżeli po świąteczno-noworocznej przerwie postanowiliście sprawdzić, co pisze się na temat wpływu grudniowego Core Update’u na SERP-y, mogliście się niemiło zaskoczyć. To już kolejna aktualizacja, po której internet zalewany jest masą podsumowań i analiz, które nie mają wiele wspólnego z rzeczywistością, a mnóstwo ze spamem generowanym przy pomocy LLM-ów. Oprócz przyjrzenia się tej sytuacji podsyłam także linki do 23 materiałów i życzę owocnej lektury oraz przyjemnego wejścia w Nowy Rok!
Spis treści:
AI slop przejął podsumowania Core Update
Raporty, badania, case studies
Ciekawe materiały o SEO
Newsy z branży SEO i AI
Postaw mi kawkę
AI slop przejął podsumowania Core Update
Znacie pewnie tę sytuację: widzicie w internecie podsumowanie Core Update’u, a jako że nie obserwujecie tysięcy stron jednocześnie, to klikacie w poszukiwaniu informacji na temat ogólnych tendencji lub wpływu aktualizacji na konkretne branże. Czego się dowiadujecie? Według analizy wyniki update’u jasno pokazują, że:
Google nagradza realne treści, a nie te pisane pod algorytm lub frazy.
Spadają teksty generowane przez AI pod frazy oraz powierzchowne treści.
Zwiększa się znaczenie E-E-A-T.
Wygrywa autentyczność, a nie optymalizacja.
Długość tekstu przestała być przewagą, a krótka i wartościowa treść wygrywa z długim - fluffem.
Google rozpoznaje treść bez jakości, a thin content zostaje ukarany.
Encyklopedyczna wiedza nie wystarczy, trzeba mieć własne dane.
To nie jest rewolucja, to nagradzanie jakości i użyteczności.
Ciężar optymalizacji przesunął się z technicznych sztuczek na realną wartość.
Nie ma już odwrotu od jakości i nie jest to chwilowa zmiana, tylko nowa norma.
Słowem: przepisywane i recyklingowane od 2022 roku teksty reklamowe zachwalające system Helpful Content. Nie mówię, że wszystkie są głupie z perspektywy SEO. Przecież wiadomo, że o E-E-A-T warto dbać, witrynę trzeba oczyścić z thin contentu, a nie każde zapytanie w Google zwraca linki do artykułów na dwadzieścia tysięcy znaków kompilujących TOP10 SERP-ów.
Mówię za to, że trudno nie zauważyć, że są to odpowiedzi udzielane przy okazji każdego kolejnego Core Update’u przez dowolny LLM. I do realnych konsekwencji konkretnych aktualizacji mają się nijak. Jako podsumowania update’ów są wręcz kompletnie bezużyteczne, o ile oczywiście celem specjalisty SEO jest zdobycie jakiejkolwiek wiedzy, a nie podsunięcie klientowi czy innym siłom wyższym randomowego linka z potwierdzeniem, że trzyma się ręce na pulsie i podczas codziennej pracy idzie się w kierunku zgodnym z tym, co rzeczywiście robi Google.
Całkiem sensownym pomysłem wydało mi się więc zbadanie, jak to wygląda w przypadku ostatniej aktualizacji. Przeprowadziłem więc małe badanie, z którego wynika, że na 62 teksty związane bezpośrednio z December Core Update 2025 i podsuwane przez Google oraz narzędzia AI aż 35% ma charakter AI slopu. Szczegóły i mnóstwo przykładów takich treści znajdziecie we wpisie na blogu. W sumie wyszła z tego całkiem spora (i chyba nawet sensowna) analiza działania różnych form Deep Research, użycia AI do analizowania i opisywania tego typu tematów oraz ogólnych problemów generatywnej sztucznej inteligencji pod kątem trustworthiness.
Na całe szczęście pojawiają się także materiały rzetelne i godne zaufania. Na ten moment do takiego grona zaliczam:
Kolejne, na które natrafię, dodawał będę do wpisu na blogu poświęconego grudniowej aktualizacji. A tymczasem przejdźmy do pozostałych materiałów!
Raporty, badania, case studies
Z feedu Discover pochodzi już niemal 70% ruchu z Google'a do wydawców
Google Search wysyła obecnie o 25 punktów procentowych mniej ruchu do wydawców newsowych niż dwa lata temu. W tym samym czasie Google Discover niemal podwoił swój udział w dystrybucji ruchu. O ile dla wielu wydawców wiąże się to z olbrzymimi wzrostami, oznacza też uzależnienie od znacznie mniej stabilnego źródła. Jak wygląda obecnie struktura ruchu?
Użycie schemy przez AI Google? Niemal udało się to udowodnić
Dan Petrovic opisuje odkrycie, które mogło potwierdzić wykorzystanie danych Schema przez Google w procesie groundingu AI Overviews. Podczas analizy źródeł cytowanych przez Gemini zauważył fragment tekstu, który nie występował w widocznej treści strony Salesforce, ale znajdował się w kodzie FAQ Schema. Update po komentarzu polskiego eksperta SEO pokazuje jednak, że temat wciąż wymaga testów.
Sprawdzasz widoczność w LLM? Uważaj na narzędzia korzystające z API
Zespół Surfer SEO przeprowadził test porównujący odpowiedzi uzyskane z API modeli językowych (ChatGPT, Perplexity) z wynikami scrapowanymi bezpośrednio z interfejsów tych platform. Badanie objęło 1000 zapytań dla każdego narzędzia i ujawniło znaczące różnice w długości odpowiedzi, liczbie źródeł oraz wykrywanych brandach. Oto najważniejsze ustalenia z analizy przeprowadzonej przez Jakuba Sadowskiego i Wojciecha Korczyńskiego.
Opinie w Google Maps znikają na niespotykaną dotychczas skalę
Analiza dziesiątek tysięcy lokalizacji biznesowych na całym świecie pokazuje wyraźny wzrost liczby usuwanych recenzji Google między styczniem a lipcem 2025 roku. Dane zebrane przez GMBapi.com ujawniają nie tylko skalę zjawiska, ale także jego wzorce zależne od branży i regionu geograficznego. Jak konkretnie wyglądało usuwanie opinii w Google Maps przez Google w I połowie 2025 roku?
Topical Authority istotne także w kontekście AI Overview. Na to wskazują wnioski z analizy fan-out queries
Badanie przeprowadzone przez Surfer SEO na próbie 173 902 adresów URL pokazuje wyraźną zależność między rankingiem dla zapytań rozgałęzionych (fan-out queries) a częstością pojawiania się stron w AI Overviews. Korelacja Spearmana wyniosła 0.77, co statystycy określają jako silną zależność.
Product grids dominują SERP-y w e-commerce. Dane z analizy 18k keywordów
Badanie Audience Key dotyczące blisko 18 tysięcy fraz z kategorii luksusowej pościeli pokazuje, jak bardzo product gridy zajęły przestrzeń w wynikach Google. To kolejny przykład tego, jak dobrze dostosowane są do potrzeb e-commerce SERP-y w USA, choć pod względem tego typu siatek sytuacja jest mocno podobna w polskich wynkach wyszukiwania. Autorzy badania porównują dodatkowo wyniki dwóch amerykańskich sieci domów towarowych, szacując potencjalny zysk z nadgonienia konkurencji.
Case study z budowania AI Search Engine
Jedną z większych przeszkód w głębszym rozumieniu mechanizmów algorytmicznych były przez lata ograniczone możliwości praktycznego wglądu w proces wyszukiwania informacji. Siłą rzeczy opieraliśmy się więc na modelach konceptualnych wynikających z tego, do czego proces wyszukiwania ostatecznie prowadził. Teraz możemy swoją wiedzę teoretyczną uzupełniać praktyką, co elegancko pokazuje case study z budowania systemu do wyszukiwania informacji przez twórców The SEO Community.
Branża fashion w AI Search
Amy Copadis przygląda się na blogu Backlinko widoczności marek modowych w LLM-ach. Nie jest to jednak badanie ilościowe, lecz głębokie spojrzenie na różne aspekty obecności w szeroko pojętym AI Search.
Na tych rynkach 51% Discovera to AI Summaries? Dane są nieco przerysowane
Perspektywa wprowadzenia AI Overviews do feedu Discover jest dla wydawców przerażająca. O ile potencjalne fatalne skutki takiego ruchu ze strony Google’a byłyby oczywiste, tak na dane przedstawione ostatnio przez Marfeel trzeba patrzeć mocno krytycznie. Pchana na nagłówki liczba „51%” jest bowiem mocno skrzywiona danymi dotyczącymi tego, co widać na dalszych kartach Discover. Ponadto nie wiadomo w sumie, czy na pewno wszystkie dotyczą AI Overviews. Jak to wygląda?
Boty nadal wpływają na wyświetlenia w GSC. Dwa mini-kejsy
Gdy we wrześniu Google mocno utrudnił działanie narzędzi SEO, usuwając parametr num=100, spadek liczby wyświetleń w GSC (przy jednoczesnym wzroście średniej pozycji i utrzymaniu kliknięć) był na tyle znaczący, że jedynym sensownym wyjaśnieniem pozostało przyjęcie, że za dużą część wyświetleń odpowiadały właśnie boty. Nie oznacza to jednak, że teraz wszystko się zgadza i jest cacy. Bardzo łatwo zobaczyć to na dwóch mini-kejsach.
Podstrony z cennikami przyciągają ruch z AI. Gdzie jeszcze lądują użytkownicy?
Analiza 1,96 mln sesji ze źródłem zidentyfikowanym jako LLM, przedstawiona przez amerykańsko-chilijską agencję SEO Previsible.io, pokazuje, że niektóre kategorie stron przyciągają ruch AI nawet 9-krotnie częściej niż średnia witryny. Warto więc przyjrzeć się, na jakie podstrony odsyłają użytkowników LLM-y generujące ruch.
AI Mode i AI Overviews różnią się jak bracia z serialu 1670
Analiza Ahrefs objęła 730 000 par odpowiedzi AI Mode i AI Overviews, ujawniając wzorzec, który z jednej strony nie jest zaskakujący, a z drugiej traktowany jest przez wiele osób tak, jakby zaskakujący był. Jak pokazuje badanie, oba systemy w 86% przypadków dochodzą do tych samych wniosków, ale cytują różne źródła i używają odmiennych słów. Jakie są konkretnie różnice między AI Mode i AI Overviews?
Ciekawe materiały o SEO
Audyt E-E-A-T ze Screaming Frogiem i API OpenAI
Ian Sorin opublikował niezwykłe szczegółowe prompty do oceny wskaźników E-E-A-T przy pomocy Screaming Froga połączonego z API OpenAI. Niestety, jest to proces straszliwie tokenożerny, więc przystosowany raczej do sprawdzania najważniejszych artykułów lub wyrywkowego oceniania treści, niż klasyfikacji dużych stron w całości. Po sprawdzeniu tych promptów kilkukrotnie na tych samych przykładach widzę jednak, że dają wystarczająco powtarzalne wyniki, co nie jest w tego typu systemach oceny LLM-owej standardem.
Jak stworzyć infografikę w AI? Przegląd 8 narzędzi
Najnowsza generacja wiodących modeli LLM przystosowanych do edycji i tworzenia grafiki natchnęła mnie do serii eksperymentów związanych z tworzeniem infografik przy pomocy AI. Z jakich rozwiązań najbardziej warto skorzystać u progu 2026 roku, aby stworzyć wizualną prezentację wiedzy lub konkretnych danych? Z perspektywy prostego seowca, który z estetyką nie ma wiele wspólnego i potrzebuje wyłącznie prostych ilustracji do rozbijania bloków tekstu, wygląda to następująco.
Jak wzbogacić stronę adresową, żeby uniknąć duplikowania contentu?
Joy Hawkins pokazuje kilka fajnych sposobów na wzbogacanie stron adresowych w przypadku biznesów mających wiele lokalizacji. Pozwala to uniknąć sytuacji, w której tylko z powodu wielu miejsc prowadzenia biznesu strona wrzuca do sieci kilkanaście czy nawet kilkadziesiąt identycznych podstron.
Jak pobrać query fan-out z ChatGPT? Dwa poręczne bookmarklety
JC Chouinard oraz Mike Friedman z The SEO Pub opublikowali w ostatnich miesiącach wygodne bookmarklety, które ułatwiają analizę tego, jak ChatGPT przetwarza zapytania użytkowników. Dodatki te pozwalają wyodrębnić search queries (fan-out), AI reasoning oraz cytowane źródła. Wypróbowałem oba i... pobrać oraz przeanalizować query-fan out z ChatGPT jest naprawdę tak prosto, jak przekonują autorzy zakładek.
Newsy z branży SEO i AI
Tak Google planuje zmieniać algorytm Discover w 2026 roku
Ostatnie miesiące w przypadku Google Discover upłynęły pod znakiem AI slopu coraz wyraźniej zaznaczającego swoją obecność w feedzie. Ekipa giganta z Mountain View zaadresowała obawy wydawców podczas eventu zorganizowanego w grudniu 2025. Clara Soteras opisuje najważniejsze punkty z Google Search Central Live w Zurychu, gdzie zespół Google przedstawił plany zmian w algorytmie Google Discover. Andy Almeida z zespołu Trust and Safety wyjaśnił podejście firmy do jakości treści oraz walkę z tzw. „AI Slop” – niskogatunkowym contentem generowanym przez AI. Oto najważniejsze informacje z tego wydarzenia.
Aktualizacja dokumentacji JavaScript SEO. Canonicale uszczegółowione
Google zaktualizowało dokumentację techniczną dla JavaScript SEO, wprowadzając jaśniejsze wytyczne dotyczące obsługi tagów canonical na stronach renderowanych przez JavaScript. Okazuje się bowiem, że wiele problemów z canonicalami wynikać może ze sprzecznych sygnałów przed i po wyrenderowaniu kodu JS.
Wciąż trwa promocja na Le Chat Pro za darmo przez 6 miesięcy
Narodowe LLM-y bywają jak parówki JBB (Jakże Bełkotliwy Bielik), ale za darmo to i ocet słodki. Klienci Orange, Flex i nju mogą bezpłatnie korzystać z Le Chat Pro francuskiego Mistrala przez pół roku. Normalnie taka subskrypcja kosztuje prawie 480 zł. Zobacz, w jaki sposób skorzystać z oferty i dostać dostęp do chatbota za darmo.
Zbiór memów o SEO 2025
John Mueller otworzył na Bluesky wątek, w którym umieszczał zebrane na przestrzeni ostatniego roku memy o SEO. Wszystkie zebrane zostały w jednym wpisie Barry'ego Schwartza z SEO Roundtable i choć zdecydowana większość to raczej suchary, znalazło się tam również kilka perełek (ten z SEO vs GEO na krzywej dzwonowej <3).
AI Mode masakruje przepisy kulinarne? Ta narracja niezbyt mi się klei
The Guardian opublikował bardzo ciekawy reportaż na temat zagrożeń, z którymi mierzą się blogerzy kulinarni. O ile duża część z nich wiąże się ze spamem, kradzieżą wartości intelektualnej oraz koniecznymi zmianami modeli biznesowych, z perspektywy SEO bardzo ciekawym wątkiem jest dalekie od doskonałości działanie AI Mode. Z reportażu wynika, że tryb ten wręcz masakruje przepisy. Jednak czy aby na pewno właśnie tak jest?
ChatGPT jak Google Maps. Local Knowledge Panel jest całkiem wygodny
OpenAI dodało Local Knowledge Panel do ChatGPT. Użytkownicy mogą teraz sprawdzać szczegóły firm w sposób podobny do Google Maps, gdy wyniki ich zapytań odnoszą się do realnych miejsc z danymi adresowymi. Jako że tego typu zapytania generują klientów, dobrym pomysłem jest przyjrzenie się, jak ChatGPT wyświetla te dane i skąd je pobiera.
Postaw mi kawkę
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera zajmuje nieco czasu i zapewne widać to po treści dzisiejszego wpisu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego odcinka była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem branżowych newsów, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!