MałySEO #38: O SEO pod przysięgą
Wydany przed tygodniem wyrok w sprawie antymonopolowej przeciwko Google, ogółem rozpatrywany jako niezwykle korzystny dla firmy, nie ma tak dużego powabu jak materiały ujawniane w trakcie rozpraw. Mimo iż brak w nich oczywiście turbodokładnych szczegółów, i tak dają niesamowicie cenny wgląd w metody stosowane przez Google do ustalania rankingów. W tym tygodniu podsumowuję więc naszą dotychczasową wiedzę wyniesioną z publikowanych dokumentów, dorzucam linki do najświeższych analiz, a poza tym standard: ciekawe materiały, statystyki i statystyczki oraz newsy ze świata Google’a. Miłej lektury!
Spis treści:
Co wynieśliśmy z rozpraw przeciwko Google?
Statystyki i statystyczki
Ciekawe materiały o SEO
Newsy ze świata Google’a
Postaw mi kawkę
Co wynieśliśmy z rozpraw przeciwko Google?
Z mojej perspektywy najciekawszymi aspektami ujawnionych dokumentów była filozofia stojąca za poszczególnymi systemami rankingowymi. Przed publikacją dokumentów z rozpraw i składanych pod przysięgą oświadczeń wiedzieliśmy mniej więcej, jakie są możliwości Google’a w poszczególnych obszarach, jakie systemy rankingowe są stosowane i na bazie widocznych wyników wyszukiwania domniemywaliśmy, które z tych systemów mogą wpływać na sukces lub porażkę określonych podstron, grup contentu, rodzajów podawania treści oraz całych domen. Do tej wiedzy dostaliśmy sporo nowych klocków, które klarują wiele istotnych szczegółów, przede wszystkim w zakresie używania przez Google user signals oraz wagi konkretnych systemów rankingowych w ogólnym rozrachunku.
Na przestrzeni kilkunastu ostatnich miesięcy powstało mnóstwo mniejszych i większych opracowań, które w różny sposób agregują informacje z dokumentów procesowych oraz interpretują je w odniesieniu do działania konkretnych systemów. Do najważniejszych należą moim zdaniem:
Omówienie tych informacji w formie webinaru, jeżeli ktoś woli bardziej podcastową formę
Istotne uzupełnienie powyższych o wnioski z dokumentów niedostępnych przed rokiem
Co ciekawe, wcale nie podchodzę do tych wszystkich informacji na zasadzie “Google kłamał i teraz wszyscy widzimy to klarownie”, jaką prezentuje część komentatorów. Dla mnie to raczej ciekawy wgląd w to, co faktycznie kryje się za wieloma okrągłymi i ogólnymi sformułowaniami, którymi wypełnione są regularne wypowiedzi przedstawicieli giganta z Mountain View czy sama dokumentacja. Daję jednak znać, że dla chętnych dostępna jest także interpretacja w tym tonie, bardzo klarownie i uczciwie wyłożona na przykład w artykule 5 Ranking Lies Google Told—And How the DOJ Trial Proved Them Wrong Emre’a Elbeyoglu.
No i jeszcze jedno ważne pytanie na koniec: czy zapoznanie się z tymi wszystkimi materiałami będzie miało wpływ na praktyczne działania? Jako że znaczna część taktyk i strategii SEO opierać musi się z oczywistych przyczyn nie na matematyce i skomplikowanych rozkminach, lecz na doświadczeniu, chłopskim rozumie oraz intuicji (co ma swoje zalety i ma swoje wady), taka piguła wiedzy z pewnością wpłynie pozytywnie na automatyczne interpretowanie dostrzeganych zjawisk i procesów.
Odpowiedź brzmi zatem: nie zrobisz z tego checklisty, nie wpiszesz w workflow w N8N, więc jeśli przyjmować takie kryteria praktyczności, to niezbyt. Jeżeli jednak wierzysz, że głębsze poznanie procesów stojących za działaniem Google’a oznacza skuteczniejsze interpretowanie faktów w codziennej pracy, poświęcenie kilkudziesięciu minut na ogarnięcie tego wszystkiego będzie najbardziej praktyczną rzeczą, jaką możesz zrobić w tym tygodniu jako seowczyni lub seowiec.
Statystyki i statystyczki
Użytkownicy ChatuGPT masowo korzystają z Google'a
Według danych Similarweb wyciągniętych na światło dzienne przez Brodie'ego Clarka 95,3% użytkowników ChatuGPT korzysta również z Google'a (w drugą stronę to zaledwie 14,3%).
83,8 vs 5,8. Miliardów
Tak prezentują się statystyki wizyt w Google oraz w ChacieGPT (również według danych Similarweb).
Boty AI crawlują na potęgę
Cloudflare przygotowało podsumowanie aktywności botów AI w internecie. Rośnie, rzecz oczywista, jednak z różnym natężeniem: w czerwcu było to +24% YtY, podczas gdy w maju +4%. Co ciekawe, już niemal 80% tej aktywności odbywa się w celach treningowych.
ChatGPT wyczarowuje linki z powietrza
Ponad 1% linków proponowanych przez ChatGPT prowadzi do stron 404, co jest zdecydowanie większym odsetkiem niż w przypadku innych LLM-ów (drugi w kolejności Claude to zaledwie 0,58%). Dla porównania, tradycyjny Google Search odsyła do nieistniejących już stron w zaledwie 0,15% przypadków. Co ciekawe, wyniki te i tak są dla ogółu LLM-ów bardzo pozytywne - jako że często wykorzystuję je do mniej lub bardziej skomplikowanego researchu (ot, kim są Artur i Karciu - PDK), to z czystej autopsji byłem przekonany, że ten odsetek jest znacznie wyższy.
Ruch z LLM-ów nie konwertuje znacząco lepiej
Jednym z aksjomatów AI Search jest przekonanie, że ruch z LLM-ów konwertuje lepiej niż tradycyjny Organic. Chyba pierwsze większe badanie w tym zakresie pokazuje, że obecnie może nie być to prawda: różnica w badanej próbce nie była ani duża, ani nie stanowiła reguły (choć w przypadku B2B wydaje się na pierwszy rzut oka istotna).
Ciekawe materiały o SEO
Metody klastryzacji treści
Z perspektywy czasu widzę, że większość artykułów dotyczących wektoryzacji tekstów oraz praktycznego wykorzystania embeddingów prześlizguje się po temacie mocno pobieżnie. To wszystko są fajne zabawki, rezultaty ich działania wydają się na pierwszy rzut oka całkiem powabne i oczywiste, ale praktyczne wykorzystanie tego wszystkiego wymaga mnóstwa eksperymentów oraz dostrajania parametrów przy dalszej analizie. Jedną z najważniejszych dla mnie lektur było w ostatnim czasie zapoznanie się z dokumentacją algorytmu HDBSCAN, ze szczególnym wskazaniem na podlinkowaną sekcję, zawierającą porównanie różnych algorytmów klastrujących w Pythonie. Mocno szczegółowe i techniczne i nie będę przy tym świrował pawiana z mówieniem, że zrozumiałem wszystko czy nawet większość :D, ale nawet te kilka wyłapanych i zrozumianych szczegółów oraz różnic okazało się mieć w praktyce duże przełożenie na wyniki analiz. Gorąco polecam, jeśli zajmujecie lub będziecie się zajmowali klastrowaniem!
O tym, co przed klastryzacją
Przypomnienie sobie o olbrzymim wpływie teoretycznej wiedzy na praktykę, które zapewniło mi kilka tygodni wytężonej pracy nad klastryzacją, zachęca mnie z kolei do znacznie głębszego zanurzenia się w temat embeddingów. Dzięki świeżemu artykułowi Dana Petrovica na temat najnowszego modelu EmbeddingGemma od Google'a wiem, gdzie skieruję kroki w tym obszarze.
Wzorce w intencjach zapytań do AIO
Odpowiedź na oczywiste pytanie, rodzące się po lekturze badania konwersji ze Statystyk i Statystyczek, przynosi opracowanie Kevina Indiga. Chociaż oparte na badaniu statystycznym, to ze względu na podejście jakościowe trafiło do Ciekawych Materiałów. Opracowanie skupia się na wzorcach intencji zapytań do AIO oraz opisów wrażeń osób, które z AIO korzystały.
Optymalizacja contentu o ograniczonej widoczności
W nowym odcinku podcastu Search Off the Record John Mueller i Martin Splitt z Google'a rzucili kilka dość oczywistych rzeczy dotyczących optymalizacji contentu ograniczanego przez paywalle czy dostępnego po zalogowaniu. Bardziej polecam rzucenie okiem na transkrypcję niż słuchanie, bo sporo tam rozkmin z gatunku oczywiste-oczywistości, natomiast w dobie coraz większej chęci zamykania contentu zdecydowanie jest to wiedza, którą warto ogarnąć choćby pobieżnie.
Czy i kiedy zamykać content
A jeżeli jesteśmy już przy zamykaniu contentu i oczywistych oczywistościach, to bardzo basicowy przegląd opublikowany został w Search Engine Land. Podobnie jak materiał od Google'a, i tutaj mamy raczej ciekawy przegląd, żeby się mniej więcej orientować, niż coś ponadprzeciętnego.
Fringe Classifier jako istotny czynnik oceny stron?
Nie umieszczałem tego w omówieniu materiałów na bazie dokumentów z procesu antymonopolowego, bo wbrew twierdzeniu autora tweeta wcale z DOJ Trial te materiały nie pochodzą (a z dawnego "wycieku z Google" z 2019 roku, mocno interpretowanego później pod tezy z Russia Today rodem; to swoją drogą turbociekawy i mocno nieoczywisty temat, polecam poszperać), ale pod rozkminkę jak najbardziej można podrzucić. Znany i lubiany Koray Tuğberk GÜBÜR przypomina o potencjalnym wpływie zgodności contentu na stronie z ogólnym consensusem na scoring strony w systemach algorytmicznych Google'a.
Liczne zmiany w dokumentacji dot. linków do firm w GMB
W Search Engine Land pojawiło się omówienie ostatnich zmian z ustępu dokumentacji "Zasady i wytyczne dotyczące linków do firm" w usłudze Profil Firmy w Google.
Dwa podejścia do AI Search
Dla fanów filozoficznych rozważań podrzucam dwa nieco różniące się podejścia do AI Search: Yes, GEO is happening vs Is AI Search Overhyped. Osoby czytające MałySEO Newsletter od dłuższego czasu zapewne nie zdziwią się, że mojemu zaskakująco konserwatywnemu mózgowi znacznie bliżej jest do podejścia drugiego, ale kto wie, czym zaskoczy nas przyszłość :D
Wartość contentu informacyjnego w dobie AI
Proste rozumowanie "skoro content informacyjny się nie klika, nie warto go tworzyć" ma podstawę w przypadku części modelów biznesowych, ale znacznie częściej będzie pułapką. Powody wydają się dość oczywiste, natomiast warto mieć je podsumowane w jednym miejscu, o co zadbał Gianluca Fiorelli.
Szybkie Info
John Mueller rzucił kilka ciekawych uwag na temat wyboru TLD
Google zaprzecza informacjom o planowanej defaultowości AI Mode
Postaw mi kawkę
Widoczne powyżej newsy, mnóstwo ciekawych materiałów, linki do badań oraz propozycje treści poświęconych dokumentom z rozprawy przeciwko Google - to tylko część pracy nad dzisiejszym mailingiem. Samo podsumowanie contentu odklepać mogłoby również AI, ale w tym przypadku dochodzi wyłuskanie najciekawszych treści oraz dorzucenie do nich unikatowego kontekstu. Jeżeli uznasz, że lektura tego odcinka była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem branżowych newsów, możesz postawić mi kawkę. Raz, że będzie mi bardzo miło, a dwa, że z pewnością wpłynie to też pozytywnie na regularność ukazywania się newslettera :D
Dziękuję za lekturę i do przeczytania za tydzień!