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July 28, 2026

黑客松拿了第二名,但我想聊的不是名次

黑客松拿了第二名,但我想聊的不是名次

Judy

JudyAILab 構築週記

2026-07-26

嗨 朋友,

這次黑客松第二名的心得,加上本期2篇新Blog(Gemini 200萬字選型・催款函自動化DIY)

本週生活片段

公布得獎的時候,其實在我意料之內。

不是因為我多有把握會贏,而是從我決定主題的那一刻起,我心裡就一直很篤定。真正難、真正花時間的,從來不是後面把系統做出來,是最前面「要做什麼」這件事。

一個感悟

說實話,光是決定主題,我就花了非常多時間。

一開始我想做的是「一人事業系統」。聽起來很順、也很貼近我自己在做的事,結果我認真去research之後發現—太廣了。廣到不夠深、不夠痛,每個點都碰到一點,卻沒有一個是真的戳進去的。

所以我又回頭到處找,找那種「大家心裡都有、卻很少人真的去解」的東西。後來想到了爛帳—欠錢不還、帳收不回來,這是多少人一想到就頭痛的事。但我沒有直接開做,我先去找了實際在做財務的人,做了問卷調查,確認這個痛是真的、是普遍的,不是我一個人的想像。到這裡,我才敢決定這次就做它。

挖出這個方向靠的不是技術,是我以前做UX的經驗—那套「先搞清楚人到底卡在哪、痛在哪」的本能。

現在AI幾乎什麼都能做,系統要多完美都做得出來。但AI再強,也不會幫你決定「值不值得做」。它可以幫你把飯煮好,可是要吃哪一道,還是得你自己夠貼近人、夠清醒地看見那個真正的痛。

所以與其焦慮技術不夠強,不如先把問題問清楚:我解的,是不是一個真的值得解的痛?

剩下的,AI會幫你。

本週實驗 / 文章

📖 Gemini 3.5 Pro 200萬字上下文:整包貼進去vs建RAG,一人公司到底該選哪個?(決策表+進階選型)

Gemini 3.5 Pro傳出200萬token上下文,讓「整包貼進去」第一次成為真實選項。但整包貼跟建RAG,準確度、延遲、成本差在哪?這篇附決策表跟進階選型提醒,幫你判斷什麼時候直接貼、什麼時候要建檢索系統。

讀全文 →

📖 為什麼「重複、結構化」的法律工作最先被AI吃掉?手把手打造你自己的催款函自動化流程

英國一家律所花400英鎊追回7000英鎊欠款—靠催款函自動化。這篇拆解模板生成、判例RAG檢索、合規比對三層架構,附完整Claude prompt設定跟30分鐘搭建流程。有重複法律文件要處理的,可以直接照抄。

讀全文 →

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下週二見。

Judy,寫於首爾

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