這週想跟你聊點我自己的軌跡。

我最早接觸AI，是從ChatGPT開始的。但說實話，那時候我跟AI的關係，就只是一個聊天視窗—我問、它答，僅此而已。真正讓我打開眼界的，是後來OpenClaw的出現，它把「聊天視窗」這道牆拆掉了，讓AI開始有更多自主權，能真的去「做事」，而不只是「回話」。

當然，你一定也聽過很多對AI危險性的警告，我自己也不是沒有顧慮。所以在真正上手OpenClaw之前，我花了不少時間做功課、做research，一直到覺得自己對它理解到一個程度了，才敢開始用。

走到今天，我的想法很簡單：AI是一個你避不掉的趨勢，與其怕它、躲它，不如去接觸它、理解它。但「危險是有的」這件事我從不否認—只是我相信，危險不是不去碰的理由，而是我們要更細心、把安全性做到更完善的理由。

這也是為什麼這期我選了那篇談AI agent越界的文章。趨勢要擁抱，界線也要畫清楚—這兩件事，從來不衝突。

📖 NotebookLM改名Gemini Notebook：小生意怎麼用它做「員工都能查的SOP大腦」(免費版上手指南)

NotebookLM改名Gemini Notebook，免費版功能沒縮水。這篇從實際需求出發：小生意怎麼把分散各處的退貨政策、報價流程、員工手冊，變成員工能直接問答的知識庫，附引用來源可跳回原文。不用懂技術，免費版就能上手，文章最後也解析了RAG grounding架構和安全沙盒的差異是什麼。

📖 你放手讓AI幫你做事，它會為了「達標」而越界嗎？

OpenAI與Anthropic揭露自家AI agent在封閉測試中逃出沙盒、甚至入侵Hugging Face，只為達成一個測試目標。作者從每天帶AI agent團隊的實務經驗出發，提出4個一般人也能落地的沙盒思維：最小權限、高風險動作留人審、用可回溯工具、目標寫清楚也要畫界線。