IT之家 9 月 24 日消息，金河田 (Golden Field) 昨晚正式发售了其磁轴键盘新品 WINGS 68。该型号拥有 CNC+ 阳极氧化一体式铝合金机身，搭配背板镜面不锈钢装饰片，到手价 499 元。

WINGS 68 采用“星轨 Orbit”磁轴方案，支持按键独立动态检测校准，具有 8kHz 轮询率、192kHz 通道扫描率，Rapid Trigger 精度达 0.005mm。

其搭载冠泰定制“银翼磁轴”，集成导光柱，初始力度 37±5gf、按键行程 3.5±0.2mm、底部磁感应强度 480±60Gs、使用寿命 1 亿次；配套“星环”主题 PC 材质漫反射雾面透光效果键帽；机身内置铝合金定位板、4 层阻尼填充，PCB 集成南向背光。

IT之家 9 月 24 日消息，在接受 Tom's Guide 采访时，谷歌安卓总裁萨米尔 · 萨马特（Sameer Samat）欢迎苹果加入折叠手机市场，并强调安卓系统在该领域具备先发优势。

在谈到苹果推出其首款折叠 iPhone Duo 时，IT之家翻译萨马特观点如下：

iPhone Duo 的发布，证明折叠屏方向是正确的。我们非常乐于看到有更多品牌推出折叠屏设备，认可是值得投入的形态。而安卓系统通常是用户最先看到未来趋势的地方，具备先发探索与产品积累优势。

在谈到主力手机时，萨马特表示目前主力使用三星 Galaxy Z Fold8，认为这是一款非常优秀的智能手机，并说自己常在这台设备上开启生产力工作，之后再转到笔记本电脑继续完成。

在应用适配方面，萨马特表示 iPhone Duo 可能凭借苹果生态和开发者推动，从而更好地应对大屏应用适配挑战，并坦言在安卓生态中，依然有部分应用尚未适配折叠手机形态，不过谷歌通过打造更易用的开发工具，以及积极沟通软件开发者，推进适配比例。

更关键的是，他认为苹果入局会增强开发者的商业动机：折叠屏用户越多，适配大屏、多窗口和分栏布局的回报越高。这意味着苹果在应用层面的推动，不一定只会成为 iPhone Duo 的护城河，也可能反过来促进安卓应用生态升级。

IT之家 9 月 24 日消息，据界面新闻，京东全新业务七鲜大厨公布了旗下“七鲜大厨专业版”服务的价格，整套服务首发价为 19888 元。

该价格包含价值 16000 元的智能烹饪机器人、价值 10800 元的 Health Brain 家庭健康膳食管理系统，以及价值 15000 元的家庭膳食权益，整体参考价值超过 4 万元。

据介绍，大厨币是七鲜大厨体系内的消费权益单位，1 元可兑换 1 个大厨币，15000 大厨币约可兑换 74 天净菜配送服务。

IT之家此前报道，七鲜大厨于 9 月 16 日正式发布，定位“家庭健康膳食执行官”。其服务由 Health Brain 膳食 AI 模型、品质净菜供应链和智能炒菜机器人三大模块协同运转。用户在小程序上传体检报告和饮食偏好后，AI 生成阶段性膳食方案和每日菜单，品质净菜按计划冷链配送到家，再由智能炒菜机器人自动完成烹制。

首批预售覆盖北京、上海、广州、深圳等城市，用户在七鲜大厨小程序购买后按照预订顺序陆续交付。七鲜大厨发布首日已有千人购买。

除面向家庭用户的专业版外，七鲜大厨还推出面向高端服务渠道的“传世版”，售价 29888 元，增加国宴大师菜、家庭菜谱数字化和名厨上门定制等内容。此外，健康膳食执行模块也面向专业机构开放合作。

9 月 24 日下午消息，近日有保时捷车主在社交媒体上表示，收到保时捷中国发送的拥车旅程体验调研，但填写完问卷后，页面却显示“感谢您对零跑汽车的支持”。

有车主猜测，该情况可能是保时捷和零跑使用了同一家问卷代理公司，将同一张问卷交给了两个品牌的客户。“但是连问卷名都不改，这也太低级了。”

针对此事，保时捷客服向新浪科技表示，目前客服并没有接到有关此情况的通知，如果车主出现这个情况，客服可反馈处理。

新浪科技实测该调查链接发现，目前页面的文字已经修改，改为了“感谢您对保时捷汽车的支持”。

原标题《保时捷向车主发送零跑汽车调查问卷？客服回应》

IT之家 9 月 24 日消息，据易车今日报道，奇瑞捷途旅行者 7 将于 10 月 10 日正式上市。该车已于 9 月 23 日开启预售，共提供 7 款车型，预售价 14.99-17.99 万元。动力方面，该车提供 1.5T 汽油、2.0T 汽油以及 1.5T 插混三种动力。

IT之家注意到，作为捷途旅行者的衍生车型，捷途旅行者 7 在外观上进行了多项细节调整。前脸部分，新车前格栅新增贯穿式饰条，品牌 LOGO 位置上移至前舱盖，前包围则改为与车身同色的设计，整体视觉效果更为精致。车身侧面与现款旅行者基本保持一致。车身尺寸方面，新车的长宽高分别为 4827mm、2006mm 和 1875mm，轴距 2800mm。

尾部设计上，捷途旅行者 7 延续了硬派越野车型经典的设计元素，保留了外挂式储物箱（俗称“小书包”），并采用侧开式尾门。尾灯组内部经过熏黑处理，进一步强化了整车的运动气质。

舒适性配置方面，捷途旅行者 7 配备“12 层舒云座椅”，支持八点气动按摩和十向电动调节。座椅放倒后可形成两米长的平整空间，实现“大床模式”，满足用户露营、休憩等场景需求。此外，新车还搭载 23 扬声器的“伯牙之音”全景声音响系统，营造沉浸式的听觉体验。

新车提供搭载猎鹰 500 高阶智能辅助驾驶系统，基于地平线征程 6M 芯片，算力 128TOPS，采用端到端大模型。座舱方面，芯片升级为 8255。

动力系统方面，新车提供 1.5T 汽油、2.0T 汽油以及 1.5T 插电混动三种选择。1.5T 汽油版车型匹配 7 速双离合变速箱；2.0T 汽油版车型则搭载 8AT 变速箱；1.5T 插电混动版本匹配 3 挡 DHT 变速箱，并配备容量为 45.12kWh 的宁德时代电池组，CLTC 工况下纯电续航里程达 251 公里，综合续航里程达 1400 公里。

越野能力方面，捷途旅行者 7 全系标配 XWD 全自动智能四驱系统，并提供 7+X 一键越野模式。该系统可自动完成扭矩分配与限滑脱困，7 种固定驾驶模式可覆盖城市与户外多元出行场景。

IT之家 9 月 24 日消息，Shift Up 已于 9 月 20 日在全球推出《剑星 完全版》的 Nintendo Switch 2 免费试玩版，玩家可在 11 月 5 日正式发售前体验游戏。

Nintendo eShop 显示，《剑星 完全版》试玩版下载容量为 6.1GB，包含游戏本体内容以及为 Switch 2 加入的新运行选项。

《剑星 完全版》将于 11 月 5 日登陆 Switch 2，推出实体版和数字版，售价 348 港币（IT之家注：现汇率约合 298.3 元人民币），铁盒收藏版 428 港币（现汇率约合 366.9 元人民币），其中包括两项已推出的扩展内容、多套服装及外观道具，以及一定数量的游戏币。实体版使用 32GB 游戏卡，数字版需预留约 25GB 存储空间。

针对试玩版中帧生成功能引发的反馈，Shift Up 确认《剑星 完全版》正式版将加入帧生成开关，玩家可自行选择开启或关闭。开发团队表示，团队一直在关注玩家反馈，希望玩家以自己觉得观感和手感都最好的方式游玩。

此前试玩版以原生 30 帧运行，再借助叠加在 DLSS 缩放之上的 FSR 3.1 插帧达到 60 帧。画面更顺滑，但生成的帧并不响应玩家按键，输入延迟变得明显，对依赖精确格挡与闪避的《剑星》影响较大。关闭帧生成后预计回到 30 帧基础水平，观感稍逊但响应更直接。

在服装制作方面，金亨泰在围绕 Switch 2 版本及 2026 年东京电玩展的采访中透露，团队没有让伊芙使用同一套身体模型适配所有服装，而是根据不同服装选择体型合适的模特进行扫描，参与人数约为 7 至 8 人。

金亨泰表示，其制作重点包括衣料对皮肤产生的压力、肩带和系绳留下的勒痕，以及角色运动时服装与身体出现的相应摆动。

据称不同服装采用的选角标准有所区别，制作泳装时选择更适合表现布料紧贴皮肤效果的模特，制作强调造型感和时尚感的服装时则选择身材更纤细的模特。参与伊芙身体扫描的模特包括申才恩、尹雪花和 Myboo 等人，但扫描结果不会直接改变角色形象，相关调整仍被限制在伊芙原有的基础比例之内。

金亨泰表示，团队的目标不只是让服装看起来好看，还希望玩家能够感受到衣服确实穿在伊芙身上，约七至八名模特的扫描数据最终都服务于这一效果，同时不会脱离伊芙既定的身体比例。

相关阅读：

• 《Switch 2 版〈剑星〉游戏首秀 FSR 3.1，掌机与主机模式均瞄准 60 FPS》

IT之家 9 月 24 日消息，阿里巴巴发布第 4 个癌症筛查 AI 模型。阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE，无需插管和造影，从平扫 CT 上就能识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变，已在 3 个国家 8 万多病例上获得验证。

相关论文于 9 月 22 日登上国际顶级期刊《自然 · 医学》（Nature Medicine）。

阿里达摩院介绍称，中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，多数患者直到晚期才发现，失去根治机会。如能早发现，大部分患者可通过内镜下微创手术根治，5 年生存率可达 95% 以上。目前食管癌的标准筛查手段是上消化道内镜，具有一定的侵入性，且操作复杂，难以大范围推广。

胸部平扫 CT 成本低、接受度高，广泛应用于各类医疗场景，尤其是低剂量的平扫 CT，已是肺癌的推荐筛查方法。这些 CT 的扫描范围本身就覆盖了食管，筛查肺癌时如能同时识别食管癌风险，无疑是“一举多得”。然而，食管是一个狭长、易塌陷的空腔器官，早期病变隐匿于上皮层和黏膜，再加上心脏及大血管运动影响，影像科医生难以从平扫 CT 中识别。

论文提到，DAMO EAGLE 模型正在攻克这个曾被认为“不可能”的任务。达摩院算法专家姚佳文介绍，研究团队依托多年来在医疗影像 AI 上的技术积累，并创新地将内镜检查报告和增强 CT 影像上的准确病灶位置配对到平扫 CT 影像上，成功训练 AI 模型识别人眼难以分辨的早期食管癌病灶。

论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 模型对食管癌的敏感性（不漏报的能力）达到 90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有 52.5%。模型在真实场景中的特异性（不误报的能力）高达 99.2%。值得一提的是，模型在低剂量 CT 上性能未见下降，有望无缝切入现有的肺癌筛查流程中，不增加患者负担。

四川省肿瘤医院放疗科王奇峰主任医师介绍，受热烫和高盐饮食习惯影响，中国西部地区特别是四川省食管癌较为高发，受限于医疗资源和依从性，内镜筛查普及尚有较大缺口。他表示：“AI 不是为了替代内镜，而是筛选出高风险个体再进行内镜检查，这样能够让内镜检查更精准，大幅提升检出率。更重要的是，AI 能将防治关口前移，额外提供一次早发现的机会。”

IT之家获悉，随着胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层等 AI 模型发布，达摩院已跑通“平扫 CT+AI”一扫多查原创技术路线，发表《自然 · 医学》论文 5 篇，有望通过一次平扫 CT 检查出中国死亡人数最多的前七大癌症。

IT之家 9 月 24 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（9 月 23 日）发布博文，报道称月之暗面（Moonshot）正酝酿推出 Kimi K3.1 模型，并将提供 Low、High、Max 共 3 档推理强度，预估会在下月（2026 年 10 月）登场。

消息源 @MaxForAI 昨日在 X 平台发布推文，发现月之暗面内部 JSON / API 响应中，出现 Kimi K3.1 相关标识，其中包括“k3d1-agent”等模型名称，片段还出现 Agent 模式、应用场景及多项配置开关。

根据相关配置文件，K3.1 可能支持：

• Low、High、Max 等多档推理强度；

• “Extra Long”等超长上下文选项，最高支持 100 万 Token；

• Agent 智能体模式；

• Swarm 多智能体协作；

• 搜索、批处理等任务模式。

Kimi K3 于 2026 年 7 月发布，是月之暗面目前公开推出的旗舰模型。官方资料显示，K3 拥有 2.8 万亿参数、原生视觉能力和 100 万 Token 上下文窗口，并采用 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 和稀疏 MoE 等架构设计。

IT之家 9 月 24 日消息，东方空间昨日宣布，其自主研发的“原力-110”液氧煤油发动机已完成长程整机热试车。该发动机是东方空间为大型可回收液体运载火箭“引力二号”打造的核心动力。

本轮试车针对发动机核心组件和系统方案开展迭代优化，验证了起动关机时序的精准性与针栓喷注器的工作稳定性。试验过程安全高效、状态可控，各项核心参数均匹配设计预期。

“原力-110”液氧煤油发动机海平面推力为 110 吨，具备 40% 至 110% 的大范围深度变推能力，设计目标复用 20 次以上。

IT之家注：深度变推能力指发动机可在一定范围内连续调节推力，以适应火箭回收着陆等不同飞行阶段的需求。

东方空间表示，该发动机研制已进入可靠性验证阶段，为后续批量生产与交付飞行奠定了基础。

IT之家 9 月 24 日消息，据央视报道，我国首个规模化应用 18 兆瓦海上风机项目今日实现全容量投运，将推动我国海上风电向大容量、低成本方向加快发展。

此次投产的是中广核广东阳江帆石 200 万千瓦海上风电项目，由两个百万千瓦级子项目组成。项目共安装 131 台海上风电机组，其中 33 台为 18 兆瓦超大型海上风机，是目前国内批量落地单机容量最大的海上风机机型。

该 18 兆瓦机型叶轮直径达 292 米，扫风面积约 6.6 万平方米，相当于 9 个标准足球场大小（IT之家注：扫风面积指风机叶轮旋转时扫过的圆形区域面积，直接决定风机的捕风能力）。规模化应用后可有效减少机位布置数量，降低海底电缆铺设、海上基础施工及海域占用成本。

中广核广东阳江海上风电项目经理陈有登表示，帆石项目年均可输送清洁能源约 66 亿千瓦时，单台机组年发电量可达 5600 万千瓦时。在满负荷运转条件下，叶轮每旋转一圈可发电 43 度电，可满足一个普通家庭连续 9 天的日常用电。

针对海上风电离岸远、输送距离长等特点，项目建成国内首个海上风电场 500 千伏中间无功补偿站，开创大容量风电长距离平稳并网新模式，破解百万千瓦级海上风电平稳并网难题。

项目全容量投运后，等效每年节约标煤约 192 万吨、减排二氧化碳约 510 万吨。随着项目投运，广东阳江市海上风电装机容量突破 800 万千瓦，成为全国海上风电装机容量最大的地级市。

IT之家 9 月 24 日消息，德国科技媒体 WinFuture 昨日（9 月 23 日）发布博文，分享了一组渲染图，展示了三星 Galaxy Tab S12+，该平板预估 2026 年 10 月 7 日发布。

外观方面，Galaxy Tab S12+ 延续三星高端平板的纤薄设计路线，机身厚度约为 5.3 毫米，正面配备约 12.6 英寸显示屏。

性能方面，消息称新机将采用联发科 Dimensity 9500 处理器，最高主频可达 4.21GHz，搭配 12GB RAM 与 256GB / 512GB 存储版本。

影像方面，三星 Galaxy Tab S12+ 配备 1,300 万像素主摄、1,200 万像素前置摄像头，支持录制最高 4K 分辨率视频。

电池方面，三星 Galaxy Tab S12+ 预计内置 10,600mAh 电池，并支持 45W 快充。防水方面，该机将具备 IP68 防尘防水等级，提供灰色和银色两种选择。IT之家附上相关渲染图如下：

IT之家 9 月 24 日消息，爆料者 Kepler_L2 在 AnandTech 论坛上透露称，AMD 下一代 RDNA 5 架构 GPU“AT2”将配备 70 个计算单元（CU），目标频率为 3.1GHz 至 3.4GHz。

按照爆料信息，AT2 拥有 70 个 CU，而 Radeon RX 9070 XT 配备 64 个 CU，计算单元数量增加约 9.4%。同时，其目标频率为 3.1GHz 至 3.4GHz，相比 RX 9070 XT 的频率范围最高可提升约 14.4%。

如果仅按照计算单元数量和频率进行估算，AT2 的理论性能可能较 Radeon RX 9070 XT 提升约 14% 至 25.1%。

IT之家注意到，Kepler_L2 此前还透露，AMD 可能仅在 2027 年推出一款新 GPU，其他 "RDNA 5" 产品以及英伟达 RTX 60 系列则推迟至 2028 年。

他表示，微软传闻中的下一代“Project Helix”主机将采用“AT2”，并启用 70 个 CU 中的 68 个。这意味着该 GPU 可能同时服务于下一代 Xbox 主机和 AMD PC 显卡产品线。

另有爆料称，AT2 搭载的 AI 渲染硬件性能可能达到英伟达 GeForce RTX 5080 级别。不过，这一说法并非 Kepler_L2 爆料，目前也没有获得 AMD 官方确认。

目前，AMD 尚未公布 AT2 的官方规格，其最终产品名称也尚未确定。此前有消息猜测零售型号可能采用 RX 1070 XT 等命名，但这一名称同样未经证实。

相关阅读：

• 《双信源互相佐证，英伟达 GeForce RTX 60 系列游戏显卡很可能 2028 年发布》

• 《消息称英伟达 RTX 60 与 AMD RDNA 5 游戏显卡将推迟至 2028 年发布》

IT之家 9 月 24 日消息，消息源 @_evanblass_ 昨日（9 月 23 日）在 X 平台发布推文，分享了一张图片，从多个角度展示了三星最强平板 Galaxy Tab S12 Ultra，该平板预估 2026 年 10 月 7 日发布。

外观方面，Galaxy Tab S12 Ultra 的屏幕边框较窄，机身背部设有突出的摄像头模组。图片还出现 S Pen 手写笔，表明该机支持该配件，不过消息称三星不会将其随设备附送。

颜色方面，除了本次渲染图曝光的灰色版本外，Galaxy Tab S12 Ultra 上市后预估还会推出银色版本。

规格消息称，Galaxy Tab S12 Ultra 将配备 14.6 英寸 Dynamic AMOLED 2X 显示屏，内置 11600mAh 电池。机身厚度或为 5.1 毫米，重量或为 693 克，支持 45W 有线充电。

系统方面，该机传闻预装 Android 17，并搭载 One UI 9。IT之家查询公开资料，发现德国科技媒体 Winfuture 分享了该平板的更多渲染图：

北京时间 9 月 24 日，路透社发文，关注了中国直播带货行业的发展情况，尤其是 AI 对该行业的影响。

近十年来，中国“口红一哥”李佳琦一直是直播购物行业的代表人物，协助推动这一小众业态发展成为中国最重要的零售渠道之一。李佳琦因为擅长向超过 1 亿名粉丝销售价值数十亿美元的美妆产品而出名。

如今，尽管行业增长放缓，AI 也正在重塑这一领域，但李佳琦仍然认为，直播电商未来依然离不开像他这样的主播。

“增长可能不会像四五年前那样迅猛。”2016 年开始直播的李佳琦说。但他补充道，这个行业已经进入“稳定、健康的发展阶段”。

直播已经重塑了中国人的购物习惯。2025 年，中国线上零售销售额占比超过 36%，而 2021 年还不到 18%。

数字咨询公司 Chozan 创始人阿什莉 · 杜达列诺克（Ashley Dudarenok）说：“这个行业仍在增长，但难度比以前要大得多。商家需要更加激烈地争夺消费者的钱包，消费者的期望一如既往地高，但预算却更低了。”

AI 快速降低成本

在这一背景下，AI 正在迅速降低成本。

电商平台和商家越来越多地部署数字主播，它们可以全天候直播，成本仅为真人主播的一小部分，这不禁让人疑问：还有多少直播从业人员不可或缺。

京东在 2025 年 12 月向商家免费提供其 AI 主播服务，并称采用率在三个月内大幅提升。该公司补充说，AI 主播可将直播运营成本降低 80% 至 90%。

“AI 已经在改变直播电商行业，”李佳琦说，“我们一直在研究如何将 AI 融入直播电商。”

无法取代主播

但他认为，这项技术也存在局限。“我不相信 AI 能取代真人主播，”他表示，“AI 永远只是昨天的我，而今天的我可以提供新的想法和新的视角。”

李佳琦将 AI 视为提高效率的工具，而非取代主播。在他休息的时候，可以让一个 AI 版本的自己陪伴观众直播到深夜。

他对 AI 影响购买决策的能力更加怀疑。“人类在不断思考。AI 也在思考，但它的思考基于人类以往的思考，”他说，“这就是为什么我认为 AI 和直播电商是互补的。AI 不会取代真人主播。”

行业内的其他人也持同样看法。上海容么么直播中心的 23 岁主播卢琳（Lu Lin，音译）表示，数字主播仍难以复制驱动销售的信任和判断力。

她举例说，面对一位说明了自己身高和体重的顾客，“AI 可能会回答：‘你应该穿 M 码或 L 码’，但真人主播会说一些更细腻的内容。这不仅仅是回答问题，更是与顾客建立信任”。

2025 年 9 月，针对 AI 生成内容的明确标注规定生效。字节跳动旗下抖音已经禁止完全由 AI 生成的直播，并要求披露使用数字主播的情况。

一些网红在透露由 AI 生成的虚拟形象代替自己出镜后，引发了观众的不满。

“我认为，真人直播主播有点像濒危物种，但这取决于具体情况。”Chozan 创始人杜达列诺克表示。她补充说，随着 AI 生成内容越来越普遍，消费者可能会重新青睐真人主播所具有的真实感。

“我不认为他们（真人主播）会完全消失，但那些不太成功的主播，他们将不得不使用更好的工具，或者转行。”杜达列诺克表示。

上海容么么直播中心副总裁张俊凌（Zhang Junling，音译）表示，随着行业逐渐摆脱早期推动增长的折扣驱动模式，盈利能力已经成为品牌商的优先事项。

他说，随着利润空间不断收窄，品牌商对明星主播的依赖也在减弱。在激烈的竞争环境下，大规模体系、技术以及运营能力变得更加重要。

“竞争已经不再只是单个直播渠道或单个主播之间的竞争了。”他表示。

IT之家 9 月 24 日消息，据上海股权托管登记中心官网公示信息披露，上海米哈游网络科技股份有限公司已于 2026 年 9 月 23 日完成股权托管登记手续。从即日起，上海股权托管登记中心将为上海米哈游网络科技股份有限公司及其股东办理股权登记业务和提供股权托管服务。

据财联社 9 月 23 日报道，对此，米哈游相关人士表示，股权托管登记系非上市股份公司在公司治理层面的常规安排。公司目前没有上市融资计划。相关信息以登记中心公示为准，暂无更多可披露内容。

米哈游目前没有上市，因此未公开披露完整财报。今年 1 月，米哈游联合创始人刘伟“大伟哥”在朋友圈发文，米哈游获得上海市徐汇区人民政府颁发的“十四五”高质量发展卓越贡献奖，累计创税 150 亿元。

据上海市规划和自然管理局文件公示，上海时间结科技有限公司（IT之家注：米哈游全资控股子公司）于 2023 年以 10.772 亿元，拿下了徐汇区虹梅街道 xh215-02A 地块，需要保证 2023 年至 2025 年连续 3 年贡献税收达到约 33 亿元。

IT之家 9 月 24 日消息，智元第 20000 台通用具身智能机器人远征 A3 Ultra 在横琴长隆飞船乐园正式下线，并交付长隆集团。

同日，由智元与长隆集团联手打造的全球首个大规模具身智能主题乐园在横琴长隆飞船乐园启幕，超过 300 台智元全系机器人在园区常态化上岗，服务游客互动、导览、演艺及科普研学等场景。

智元方面表示，第 20000 台机器人量产下线并交付，标志着智元具身智能产品从研发验证和单点展示，进一步迈向批量生产、规模交付和常态化运营。此次交付也意味着通用具身智能机器人从工业、商演等相对结构化场景，进入高客流、高互动和高开放度的文旅公共场景。

远征 A3 Ultra 搭载 360° 全域感知系统、UWB 与 RTK 融合定位系统及 700 TOPS 算力平台，机身高度 174 厘米，采用镁合金与碳纤尼龙混合机身，搭载 20 个自由度的全向触觉灵巧手（IT之家注：自由度指机器人关节可独立运动的维度数量），可完成递送、搬运、整理、补货等作业。

量产节奏方面，智元 2023 年仅 6 台原型样机，2024 年 8 月启动规模化量产，2025 年 1 月突破 1000 台，同年年底达 5000 台。2026 年 3 月跨越万台大关，6 月突破 15000 台，9 月 24 日达到 20000 台。从 10000 台到 20000 台，用时约 6 个月。

此外，智元与长隆集团共同建设的“具身智能文旅联合研究院”于同日揭牌，将围绕人形机器人场景适配、算法迭代、内容创作和商用验证等方向开展联合研究。

IT之家 9 月 24 日消息，在今日上午举行的“智付前海 · 喜迎 APEC”—— 前海国际化支付服务发布活动上，腾讯正式发布首个面向境外用户来华支付 App“TenPayGo”。

该支付工具将支持来华人士使用熟悉的支付方式（外卡、Apple pay 等），在境内微信支付商家网络进行消费。目前，TenPayGo 已与银联、VISA 等 7 大国际卡组合作，可绑定近 60 个境外钱包。

此外，TenPayGo 还将携手深圳通打造交通卡包服务，境外人士开通即用，扫码乘坐深圳地铁、公交，预计 9 月下旬内测上线。

IT之家附 TenPayGo 官方简介：

TenPayGo 通过微信支付支持的支付功能，帮助访客支付和探索中国，涵盖旅游、餐饮、购物和本地生活。

TenPayGo 让您前往中国的旅程更加轻松。在接受微信支付的商家，你可以直接用 TenPayGo 付款，无需兑换现金或找零。

• 涵盖日常消费场景，包括购物、餐饮、交通、酒店、景点、娱乐和健康。

• 查看交易历史，更轻松地查看预算和账单。

• 更多本地交通和生活方式服务将逐步推出。

IT之家 9 月 24 日消息，此前传闻中的不带电子取景器的尼康 Z5ⅡC 全画幅无反相机今日正式发布。

其机身重 620 克，采用镁合金，提供银色和黑色两种配色，具备防尘防溅设计，使用轻巧便携、利于收纳的平顶设计和握持感稳固舒适的手柄。

新机将于 10 月中旬上市，单机身 1,399.95 美元（IT之家注：现汇率约合 9,411 元人民币），搭配尼克尔 Z 24-50mm f/4-6.3 镜头的套装售价为 1,699.95 美元（现汇率约合 11,428 元人民币）。

国行价格也已出炉，Z5ⅡC 单机身 9999 元，尼克尔 Z 24-50mm f/4-6.3 套装 11999 元，尼克尔 Z 24-105mm f/4-7.1 套装 12799 元，尼克尔 Z24-200mm f/4-6.3VR 套装 15499 元。

Z5IIC 配备 24.5MP 全画幅背照式 CMOS 传感器与 EXPEED 7 图像处理器，支持 10 种类型的对象侦测，具有精准快速的自动对焦性能、最低达-10EV 的暗光对焦表现和最高约 1 秒的预拍功能。

尼康首次在全画幅无反中加入场景模式，共 15 种选项，覆盖人像、宠物、食物、夜景和黄昏等，还有自动调整拍摄参数的 AUTO 模式；支持五轴机身防抖，可提供最高 7.5 档补偿；还有胶片颗粒功能，可调整颗粒大小和强度。

用户选定场景后，相机自动优化色彩、亮度、白平衡和优化校准等设置。机身还设有专用按钮，可快速调用成像配方。

自动对焦基于深度学习，可检测并追踪人、狗、猫、鸟、车辆、飞机和鱼，支持眼部锁定。AUTO 模式会分析主体和场景，自动优化对焦、光圈、快门和 ISO。

这款新机还支持连接尼康云创和 SnapBridge，机身上专用的优化校准按钮可快速切换色彩方案，引入胶片颗粒功能，轻松打造个性化的影像风格。

该机采用 3.2 英寸可变角度监视器，可翻转用于自拍和 Vlog；连拍速度最高约 14fps，高速帧捕获 + 模式下可达 30fps，并支持预拍摄，记录快门释放前最多 1 秒；视频支持 4K UHD 60fps、Full HD 120fps，以及 4 倍和 5 倍慢动作。

视频方面，该机还支持 H.265 10-bit MOV、N-Log 和 N-RAW 录制至 SD 卡。通过 USB 连接 PC，可使用 UVC / UAC 进行直播。尼康称，Z5IIC 的“C”代表 casual，即休闲，旨在通过直观控制和自动化功能降低全画幅使用门槛。

IT之家 9 月 24 日消息，夏威夷时间 9 月 22 日 9 点（北京时间 9 月 23 日 3 点）召开的 2026 骁龙峰会主题演讲结束后，高通公司高级副总裁兼手机业务总经理克里斯 · 帕特里克（Chris Patrick）在内的诸多高通高管接受了IT之家等媒体采访。

在本次媒体群访中，出席的高通高管有以下几位：

• 高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理 Chris Patrick

• 高通技术公司产品管理副总裁 Judd Heape

• 高通技术公司产品管理副总裁 Vinesh Sukumar

• 高通技术公司产品管理总监 Amandeep Dhaliwa

• 高通技术公司 CPU 产品管理高级总监 Manju Varma

• 高通技术公司高级副总裁兼旗舰移动平台总经理 Dino Bekis

问：第一个问题，第六代骁龙 8 至尊版和超级至尊版的 GPU，在硬件上有什么具体区别？能详细讲讲吗？另外，频率是否一致？第二个问题，这一代 8 Elite 有两款，还会有非 Elite 的第六代骁龙 8 吗？还是以后都会走双 Elite 路线？是否依旧会有非 Elite 的 8 系列？

答：

今年，我们首次对骁龙 8 至尊版产品组合进行了进一步细分，推出两个不同的 SKU，也就是两款骁龙 8 至尊版平台。

其中，定位更高的第六代骁龙 8 超级至尊版，重点引入了一系列新兴能力。例如，它支持 VVC 编解码技术，稍后还会进一步谈到。它还支持 LPDDR6。

此外，第六代骁龙 8 超级至尊版还支持更多 AI 能力。并且采用了一种全新的、针对散热进行优化的 Offset PoP 封装，这也是第六代骁龙 8 超级至尊版所独有的。

我们的初衷，是先打造一款出色的平台，作为第五代骁龙 8 至尊版真正的继任者，也就是第六代骁龙 8 至尊版。

在此基础上，我们打造了第六代骁龙 8 超级至尊版，通过加入更多全新的前沿能力，以全新方式引领行业发展。

从影像角度，我简单介绍一下第六代骁龙 8 至尊版和第六代骁龙 8 超级至尊版之间的区别。只有超级至尊版支持用于专业视频拍摄的 APV 专业视频编解码器；同时，8K 60fps 视频拍摄和 4K 240fps 超级慢动作视频拍摄也只有超级至尊版支持。

正如 Chris 提到的，也只有超级至尊版支持 VVC 解码。除此之外，两款平台在影像方面的能力基本相同。

刚才还有一个关于频率的问题。实际上，这两款平台的共同点多于差异。比如，两者采用相同的 CPU 架构、实现方式和频率；两者也采用相同的 GPU 架构和实现方式，仅在部分规格上有所差异。

接下来的问题是，第六代骁龙 8 系未来是否还会推出非至尊版的产品，我们始终会从整个行业发展和需求出发，评估需要重点投入哪些产品层级，以及哪些产品层级能够带来最大的影响，希望大家可以持续关注。

问：我有两个问题。第一个问题是，第六代骁龙 8 超级至尊版的 CPU 主频首次达到 5GHz。不过，目前许多 AI 工作负载对时延的敏感度正在降低，对吞吐量则更为敏感。您认为 CPU 时延目前仍是主要瓶颈吗？哪些具体用例能够真正受益于 5GHz 的 CPU 主频？第二个问题是，安蒙今天上午提到了 HBC 没有展开介绍。我们是否可以将其理解为一种近存计算架构，类似于英伟达 GPU 所采用的 HBM 理念？

答：

好的，我先回答第一个关于 CPU 的问题。我们的 Qualcomm Oryon CPU 是首个最高主频达到 5GHz 的移动 CPU。

不过，在设计 CPU 时，我们关注的不只是时钟频率，还包括 CPU 在实际工作负载下的 IPC 表现。我们的缓存层级设计也着重提升实际工作负载下的响应速度。

因此，在设计 CPU 时，我们也充分考虑了智能体 AI 工作负载的需求。时钟频率是提升响应速度的关键因素之一，因为智能体 AI 工作负载需要快速完成任务规划，同时还要确保任务能够在 CPU、NPU 和 GPU 之间高效切换与协同。

我们的 CPU 正是基于这些需求进行设计，以更好地应对如今的智能体 AI 工作负载。

第二个问题是关于 HBC。我们介绍了这个产品概念，但目前还没有具体的产品发布。正如你所说，如果能扩大处理器可用的带宽，我们就有机会在边缘侧 AI 上实现一些非常重要的突破。

因为，许多 AI 工作负载都受限于带宽和数据传输。因此，目前分享的概念是：如果能够让内存与处理器进行协同设计，就可能为 AI 带来一些非常特别的能力。但现阶段仍只是一个概念，更多细节将于后续公布。

再补充一点。我们与生态合作伙伴以及全球多个地区的前沿 AI 实验室保持着良好合作，他们一直在向我们提出新的挑战，例如如何进一步降低端到端时延，以及如何更好地支持多模态上下文生成。

面对这些越来越复杂的需求，关键在于如何跳出既有思路，在边缘侧解决这些挑战。目前 HBC 还只是一个概念方向。我们只是提前分享了一些思考。而正如 Cristiano 提到的，预计到 MWC，大家还会看到更多消息。

问：我想问一个关于旗舰级 SoC 竞争态势的问题。今年整个旗舰级 SoC 的进步都非常大，尤其是你们最关键的竞争对手。目前双方产品的差异化主要体现在哪里？对于消费者体验更关键的因素，高通在哪些方面更占优势？

答：

对于友商的产品我们不便进行评论。我们对自己在高通所做的工作感到自豪。我认为，高通在研发深度以及内部自主设计的技术数量方面，在行业中具有独特性。

我们拥有定制的 CPU，针对消费者需要的应用和使用场景打造；我们的 GPU 技术也是自主设计的，完全定制。AI 技术同样基于数十年的研发和积淀。

例如，今天我们介绍了 Adreno Neural Fusion 架构和系统，这里面的各个组件经过协同设计，最终实现了出色的游戏画质、保真度、分辨率和帧率，同时借助 AI 能力与图形管线的融合，在低功耗下实现这些效果。这种能力只有在各项技术协同设计的前提下才能实现，而这正是高通的核心优势。

问：我这边会有一个问题是关于小米与高通关系。我们都知道，小米自己也有在研发自己的芯片，那同时它的旗舰产品也有在用高通的芯片。那我们会想知道，小米玄戒 O3 的进步，会不会影响到它与高通之间的关系？现在小米与高通的关系是类似于是竞争呢，还是说双方之间会分享一些芯片开发中的经验？

答：

高通与小米之间保持着紧密的合作关系，我们的合作覆盖多个产品领域，包括平板、手机和汽车等，并且还在持续深化。客户拥有自研 SoC 的情况并不罕见。

回顾高通的发展历史，很多与我们合作的公司同时也拥有自己的自研 SoC。这更多是出于技术战略和技术能力展示的考虑，同时也希望针对一部分特定应用进行更深度的定制。

总体而言，我们非常高兴能够与小米保持深度合作，也很高兴今天能够与小米同台；对于未来的合作，我们同样期待。

问：今天这一代的超级至尊版，它堆叠了很多技术，但我们也了解，它其实推高了整个晶圆的成本。那我想知道的就是说在这个整个手机市场大盘比较趋缓的时候，你怎么去游说你的这些利润变薄的手机厂商去采购这个高溢价的 AI 芯片，这是第一个问题。

答：

如果看任何一家 OEM 厂商的产品组合，通常都会有标准版、Pro 和 Ultra ；在整个产品线中，不同机型对应不同价位，也具备不同的性能配置。

以影像为例。定位最高的机型通常会配备极其精密的变焦和高分辨率镜头，以及协同工作的多传感器阵列。

而在入门级或标准机型上，厂商可能会更侧重于打造差异化的用户体验。毕竟，手机产品本身就涵盖非常丰富的层级。

例如，有的客户希望终端针对 4K 30 帧进行优化，按相应方式控制成本；另一些客户则愿意增加投入，支持 4K 60 帧，获得完整的最高规格能力。

我们提供多个层级，就是为了支持 OEM 定制产品能力和成本结构，匹配自身需求，从而为终端用户带来真正有价值的体验。

问：今天上午的演讲可以看到，无论是 CPU、GPU 还是 NPU，都有了更大的内存。系统级内存是不是也同时增大了？有了更强的 CPU、GPU 和 NPU 的 AI 性能之后，如何从系统层面把它们更好地协同起来，让整个 SoC 的性能更好？这包括硬件之间的调度，以及软件层面的工作。

答：

正如之前提到的，手机 AI 经历了从感知、生成式到智能体 AI 工作负载的演进。而智能体 AI 工作负载本身，也在发生从基于指令的模型到基于推理的模型的转变。

当转向基于推理的模型后，模型本身的规模本身非常大，比较典型的就是混合专家（MoE）模型。

MoE 模型的计算开销较高，需要把激活值保存在本地。如果把它们放在 SDRAM 中，再从 SDRAM 搬运到本地计算资源，会导致功耗提升。

正因如此，我们显著增加了与 Hexagon NPU 紧密耦合的 SRAM 本地内存容量，以支持更高的激活值存储，并暂存这些数学运算过程中的中间数据。

关于第二个问题，按我的理解，在设计这类系统时，我们始终会从端到端的软件赋能去考量，寻找提升服务质量、提升效率，并支持更大规模的模型的机会。

基于这个思路，我们对内存模块做了分区设计；软件层面也会做适配，以此实现最优的每瓦性能（或者说每焦耳输出的词元数），在 HDP 上尤其如此。

我就 GPU 这部分再补充一点。大家应该还记得，此前我们引入了 Adreno 独立高速显存（HPM），今年，我们又在 GPU 中加入了 Matrix Cores。

对于神经网络渲染、超级分辨率、帧生成这类先进工作负载，渲染管线必须与 GPU 紧密结合，因此内存就成为其中的关键一环。

以 Adreno Neural Fusion 为例，它是一个多卷积模型，卷积运算的输出会存储在 HPM 中，完全无需访问 DDR，从而在游戏过程中进一步提升能效。

所以，回到 Vinesh 刚才谈到的内容：从内存的角度看，一方面是平台层面的整体考量，另一方面是面向具体用例的优化,HPM 就是这类针对用例优化的好例子。

问：今天骁龙发布的全新平台在底层架构上实现了诸多创新，为终端厂商和软件生态提供了强大的底层能力。请问高通在生态方面会增加哪些投入？在软件栈方面是否会提供更多工具？针对中国市场，在模型和应用开发者支持方面又会有哪些投入？

答：

举个例子，借助 Matrix Cores，开发者可以通过 llama.cpp 这类标准框架来调用它们，运行常规的 AI 工作负载；此外还有通过 Vulkan 提供的扩展，开发者也可以借此进行调用。

另外，在性能分析工具方面，我们也在持续增强 Snapdragon Profiler 的相关能力。因此从工具的角度看，开发者可以使用 Snapdragon Profiler，查看开启与未开启 Adreno Neural Fusion 时不同的渲染帧，并在此基础上开展大量的工作与开发。

我也从 AI 的角度补充几点。在 AI 领域，我们与中国合作伙伴的关系逐年深化。起初，我们与大多数独立软件供应商（ISV）建立了深度合作；在此基础上，我们也开始与阿里等这些前沿的 AI 实验室紧密协作。

我们与他们保持合作，能够较早接触到 Qwen 3、Qwen 3.5 和 Qwen 3.8 等模型，并努力推动这些模型在高通芯片上实现完整的 Day 0 支持，尤其是在阿里生态相关模型方面。

同样，随着向智能体工作流演进，我们也需要支持 MoE 模型。Chris 今天在交流中提到了那个推理演示。

我们与一家中国生态合作伙伴建立了非常紧密的合作，对方得以展示自身的能力，我们也很快完成了集成。

这样的合作也在随着时间不断扩展。而且，合作对象已不只是传统的 ISV。我们此前聚焦于检测、分类和分割，这些固然很重要，但我们也开始与一批伙伴展开合作，他们高度专注于智能体方向，以及用生成式 AI 生成合成数据。

最后同样重要的一点是，我们也在扩展工具和性能分析子系统，让许多生态合作伙伴能够独立开展工作，自行查找瓶颈所在，尤其是在带宽优化和算力优化方面。

这方面的能力同样通过高通 AI 软件栈得到了增强，所有人都完全可以使用，通过高通开发者网站下载即可。

我再补充一点。在考虑开发者、考虑如何让这个平台的能力真正被调动起来时，我们主要从两个方面来看。

一方面，我们希望确保平台确实是为终端用户和那些将为平台增值的人而设计的。举个例子，刚才有一个问题问到，我们如何协调 CPU、GPU 和 NPU 之间的工作。答案其实是, 我们之所以有多个 AI 引擎，一定程度上正是因为存在多个不同的开发者生态。

比如，以游戏为核心的开发者，希望 AI 能力内嵌在 GPU 之中；一些基于 CPU 的开发者，希望 AI 与 CPU 深度绑定；还有一些开发者，希望使用大规模、高性能的中央 NPU 能力。因此，面向这些不同的开发者，我们尽可能让各类软件生态都能便捷地使用我们的平台。

另一方面，无论在中国还是在全球，我们都开展了非常活跃的合作伙伴项目，与关键技术厂商合作，把他们的技术引入我们的平台，并提供给 OEM 厂商使用。影像技术尤其如此，在这一领域，我们与整个生态建立了非常深入的合作。

我认为在任何技术生态系统中，影像领域的 ISV（独立软件开发商）合作关系可能是最丰富的，尤其是在中国。

我们已经加大了相关支持力度，不仅帮助 OEM 厂商，也帮助当地的 ISV，而且成效已经显现。如果大家今天晚些时候或者本周去演示区看看，就会看到大量来自中国的 ISV 和合作伙伴带来的影像和视频方面的技术演示。

问：大家好，我有两个问题，过去的计算产业的价值是围绕着设备和芯片分布的，但是现在 Agent 成为计算主体了，计算也开始围绕着 Agent 动态的调整分布式的计算资源。那我的问题是，您觉得未来的异构计算还是应该以 SoC 为边界吗，还是说这种 agentic 的方式会催生出一种新的算法和计算架构或者去改变我们现在理解的一种计算形式？

答：

本质上来说，你是对的 —— 智能体可能确实属于更上层的架构，不管是从行业标准层面看，还是从 OEM 厂商层面看。但在我看来，SoC 之所以仍然是整个解决方案的核心，有一个非常突出的原因：我们必须解决一系列非常基础的问题。

比如，计算到底在哪里运行？如何路由选中模型？传感器中枢如何协同所有这些不同的传感器输入？内存和情景信息如何管理？功耗如何优化？如何实现安全的跨设备通信？以及最终如何决策 —— 哪些数据留在端侧处理，哪些需要上传到云端？所以我认为，在智能体时代，SoC 的价值和重要性，它的架构, 我们做出的这些选择反而变得更加关键了。

问：第二个问题就是，我们今天已经可以在端侧上跑很大的后端模型了，然后也有了 Agent，也有了持续性理解用户的能力。那为什么现在我们理想中的 AI phone 还没有出现？你觉得当前的一些技术瓶颈在哪里？然后到了 2026 年，你觉得像 AI phone 这样的形态产品应该真正向消费者传递的一些核心的变化和体验应该是什么？谢谢。

答：

我认为，当我们讨论 AI 手机时，核心问题始终是：你到底想解决什么样的问题？你是想解决某个特定的时延挑战？还是想确保有一组合适的模型能够部署在边缘侧，从而真正带来你所期望的体验？

我认为，过去几个月 —— 或者说过去一年 —— 小模型领域取得了巨大进步。我们已经从 30 亿参数的稠密模型，发展到能够支持 300 亿参数级的 MoE 模型。

在此之前，并没有成熟的技术能够支持这类 MoE 模型在终端侧运行，而现在我们已经具备了这样的能力。

智能体体验还需要一类能够快速判断、即时响应并采取行动的模型。这类能力在过去是不具备的。

所以我认为，纵观模型能力的演进、系统概念能力的演进、算法的演进，现在我们已经拥有了大量的基础构建模块。我相信我们的大多数生态合作伙伴将会利用这些基础能力，催生出大量创新应用 —— 而这在过去是无法实现的。

此前行业虽然大力推动，但最终落地效果并不理想。我期待随着高通在生态系统中赋能这些重大创新，未来我们将看到更多智能体形态涌现。

问：大家都知道这两年这个 ARM 的 CSS 平台，它设计的越来越完善，小米已经做了两代这个玄戒了，就是后续，有些人认为 OPPO、vivo 他们也不排除有做这个自己的 SoC 的可能。就是在这种情况下，就是作为高通这种旗舰平台，如何就是保持我们的这个竞争力和市场地位，以及和这个各个合作方的合作关系？这一代我们设计的双旗舰是否有这方面的考虑？谢谢。

答：

我们不能对友商进行评价，但我认为我们核心的价值和价值主张之一在于我们的自研定制 CPU。大家在过去几代产品中已经看到了搭载我们定制 CPU 的产品，我们为市场带来了顶级的性能和能效表现，以满足客户的需求。

随着工作负载的不断演进，凭借我们的自研能力和内部积累的深厚技术专长，我们有能力持续满足这些不断演进的工作负载需求。

我补充一下。因为我们是内部自主研发 CPU，我们的开发目标并非仅仅针对基准跑分或通用工作负载，而是针对我们了解到的对客户至关重要的特定负载做优化，比如游戏场景, 游戏体验一部分取决于我们 GPU 处理器的性能，但同样也取决于 CPU 以及整个 CPU 子系统的性能。

所以在同等功耗区间下，骁龙平台的游戏能效、游戏帧率长期处于行业领先，这正是因为我们自研 CPU，并且围绕终端用户的实际目标做优化，而不是针对通用负载。

关于和小米的合作，我们双方的合作十分牢固，覆盖多个产品品类。客户拥有自研 SoC 这件事，在我们的发展历程中并不罕见，但我们并不把这看作非此即彼的对立关系，我们认为这会成为他们平台的一部分，起到互补作用。我们相信我们和小米的合作会持续未来多年。

问：这次骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 的 CPU 部分，它的缓存配置有一些变化。然后相比前代的 2 个 12MB 的二级缓存，改变成了共享 16MB 的二级缓存。我的理解是它总的二级缓存容量是变少了，但是做了一个共享的设计。这样的设计应该都有一些好处或妥协性在里面，我想知道你们是怎么去想这个问题，为什么要这么去设计它的二级缓存？第二个问题是关于 GPU 里的 Matrix Cores，你们也讲到它支持超分、图形技术等。我想知道它是否对 GPU AI 也有帮助。比如说开发者想用 GPU 来运行大模型的话，是不是可以利用 Cores 来加速预填充推理这样的一些用途。

答：

首先, 我从 CPU 开始讲。我们的 FlexCache 设计是缓存架构的一次迭代升级。我们不会单单依靠缓存大小来评判 CPU 子系统。

各家的缓存微架构设计都各不相同,FlexCache 实现的效果，是让异构核心能够以低时延的方式访问这个共享缓存池。

设想一下, 对于智能体 AI 工作负载，不同异构核心之间会发生大量数据交换。再想想游戏场景，我们过去看到超级内核和性能内核之间会发生大量数据交换。

所以任何需要异构核心之间做大量数据交换的高负载任务，都可以从 FlexCache 架构中获益，这就是我们迭代升级、推出 Flex Cache 这套缓存架构的原因。

我来回答关于 Matrix Cores 的问题。GPU 本身是通用计算引擎。即便现在没有 Matrix Cores，你依旧可以在 GPU 上运行 AI 任务。问题就在于你的性能与功耗关键指标是什么，根据不同的指标，或许 GPU 就已经表现足够好。

但如果你需要提高效率，那就要使用 NPU。Matrix Cores 本质上可以赋能并加速生成式 AI，以及 GPU 侧的 AI 能力。调用这些核心的方式非常通用。你甚至可以通过 Cooperative Matrix 扩展接口完成调用，可以通过 OpenCL 或者 Vulkan 调用，搭配 LiteRT、Llama.cpp，甚至我们自己的 QNN 这类标准框架。

GPU 具备很高的灵活性, 在移动端之外的行业，也有大量 GPU 被投入使用, 但你如果想要以高能效运行大模型，那 NPU 会是更好的选择。

总而言之, 现在站在开发者角度，我们可以提供三大强大算力引擎：CPU、GPU、NPU。你可以根据用例、能效需求以及关键指标自由选择。

我再做一点补充。在大语言模型领域，很常见的做法就是把模型拆分为提示词处理以及 Token 生成，也就是大模型领域所说的异构执行，人们还会把 Token 生成拆分为前馈网络（FFN）加速以及注意力机制加速。

借助 GPU 内的 Matrix Cores，我们现在能够拆分模型。根据实际用例，模型的一部分可以运行在高通的 Hexagon NPU 上，另一部分则在 GPU 的 Matrix Cores 上运行。

这就赋予了开发者、生态合作伙伴以及 OEM 厂商进行大量多线程处理的能力，而这在过去是无法实现的。我认为这项投入很有价值，能够有力推动下一代技术的演进。

问：我们今天看到努比亚联合豆包手机助手推出豆包手机、还有千问这类大模型厂商推出的产品，都选用骁龙芯片。想请问高通：1）高通怎么看待模型厂商制造的硬件产品？2）对芯片平台而言，有哪些能力是值得重点关注？3）下一代产品研发，高通研发资源是否会向这类端侧智能体能力上倾斜？4）骁龙 8 系、6 系等产品线，会不会专门推出适配 AI 模型厂商所推动的硬件产品的芯片版本？

答：

高通一直是横向的行业技术赋能者。能够为消费者提供多种多样的选择、不同的设备、不同的设计理念，这将带来巨大的价值。我们非常欢迎希望进入手机市场、带来自身独特视角的新玩家。

丰富的选择与多元的愿景最终都会惠及消费者，而大家也可以挑选真正契合自身需求的产品。我们也非常愿意与各类厂商进行合作，令人欣喜的是，绝大多数厂商都选择了骁龙平台，将其视作性能最强、灵活性最高，最能够满足智能体未来各项需求的平台。

至于将这项能力扩展到各层级产品线，这是我们一直在持续推进的方向，也是高通一贯的策略。

我们一直致力于研发新兴能力，先将其引入最顶级的骁龙旗舰平台，再从至尊版不断扩展扩展覆盖各个层级。因此，我们一直致力于让这项技术惠及尽可能广泛的消费群体。敬请期待日后的产品更新。

问：请教两个细节问题。第一，两款骁龙芯片，最主要的差异是否就是 GPU 上 Matrix Cores 的区别？除此之外是否还有其他硬件差异？比如二者在芯片封装上是否存在差异？第二，据我们手头资料显示，这款 3-slice GPU 上，每个切片都配有一个 Matrix Cores。但大会 PPT 演示里重点突出的是两个 Matrix Cores，想确认硬件上到底是 2 个还是 3 个？

答：

二者均采用 2nm 工艺，CPU 集群、GPU 基础架构、NPU 基础架构相同，但存在一些差异。正如刚才所说，两款芯片采用两种不同封装：超级至尊版采用 Offset PoP 封装，至尊版则沿用我们的传统封装。

GPU 上，超级至尊版支持 Matrix Core 扩展，至尊版不支持。此外，两款芯片 GPU 搭载的 HPM 独立高速显存容量不同。在影像方面，超级至尊版支持 8K@60fps 视频拍摄，至尊版支持 8K@30fps 视频拍摄。

在 DDR 内存上，超级至尊版支持 LPDDR6，至尊版支持 LPDDR5。在视频编解码方面，超级至尊版支持 APV 编解码器和 VVC 解码器格式。

在 Hexagon NPU 方面，超级至尊版集成更多的标量、向量线程；至尊版的线程数大约少 30%。

在 GPU 方面，只有超级至尊版配备 Matrix Cores，而且搭载容量更大的独立高速显存。Matrix Cores 与 GPU 引擎深度耦合。每个 GPU 切片都配置了着色器处理器，且每个着色器处理器都集成了 Matrix Core，所有切片上的矩阵核心数量一致。

IT之家 9 月 24 日消息，兰族 (LAMZU) 今日推出了鼠标新品 Maya X V2，售价 729 元，可选玛雅白 / 冰川蓝 / 杏花粉 / 玛雅紫夜配色。

这款鼠标三维 124×64×40 (mm)，采用中大手型模具设计，兼容 3 种主要握姿，尾部 V 型收敛，两侧微收腰，背部曲线圆润左右键配备引导槽，底部镂空，质量 47g。

其双端采用 Nordic nRF54LM20 SoC 主控，配备原相 PAW NEXT I 光学传感器 (50000 cpi, 880 ips, 80G)，搭配中短行程光学按键微动、光学滚轮编码器，覆盖纳米亲肤涂层。

Maya X V2 在 USB-C 和 2.4GHz 下均支持 8kHz 回报率；集成 300mAh 电池，1kHz 下续航达 180hr、2kHz 下达 100hr、4kHz 下达 80hr、8kHz 下达 40hr。

IT之家 9 月 24 日消息，Anthropic 今日宣布 Claude Code 云会话功能结束预览、正式上线。该功能让用户在关闭电脑后，让任务在云端继续运行，并可从浏览器、手机、桌面应用或终端查看和接管。

云会话面向 Pro、Max、Team 及 Enterprise 用户开放。现有订阅用户可领取一次性体验额度：Pro 用户 100 美元（IT之家注：现汇率约合 672.3 元人民币），Max 用户 250 美元（现汇率约合 1,681 元人民币）。

用户可通过官方领取页登录领取，也可在 Claude Code 中执行 /claim-credit。领取截止时间为太平洋时间 10 月 7 日 23:59（北京时间 10 月 8 日 14:59），额度有效至 11 月 4 日 23:59。

根据官方文档，云会话可运行在 Anthropic 管理的云基础设施，也可路由至组织的自托管环境。用户可从 claude.ai/code、Claude 手机应用 Code 标签、桌面应用 Cloud 选项或终端启动。

在终端中，用户可运行 claude --cloud 创建新云会话；使用 claude --teleport 可将云会话拉回本地终端继续处理（--teleport 是 Claude Code 命令行中用于将云端会话及其分支恢复到本地的指令）。

云会话支持 GitHub 仓库克隆与拉取请求创建，并可通过 Claude GitHub App 或 /web-setup 连接。开启自动修复后，Claude 可响应 CI 失败与审查评论，并在明确时推送修复。

每个云会话运行在隔离虚拟机中，Anthropic 托管环境默认限制网络访问，Git 凭据和签名密钥留在沙箱外。自托管环境则由组织自行负责隔离与出网控制。

限制方面，云会话与账户内其他 Claude 和 Claude Code 用量共享速率限制。仓库克隆和拉取请求创建要求 GitHub，组织若启用 IP 白名单，Anthropic 托管的云会话可能认证失败。

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• 《9 月 14 日起，Pro / Max / Team 用户 Claude Code 标准周限额永久 +25%》

IT之家 9 月 24 日消息，美国半导体行业协会（SIA）于 9 月 22 日发布公告，苹果董事会执行主席蒂姆 · 库克获得 2026 年芯片行业最高荣誉 —— 罗伯特 · 诺伊斯奖。

IT之家注：罗伯特 · 诺伊斯奖每年在 SIA 颁奖晚宴上颁发，以表彰在半导体行业方面取得杰出成就和领导力的个人。1990 年，SIA 董事会设立了该奖项，以纪念英特尔及半导体行业协会联合创始人罗伯特 · 诺伊斯。符合资格的候选人必须在半导体行业的技术和 / 或公共政策方面做出了重大贡献。提名人的努力必须不仅惠及某个公司或关联，并且能够增强整个行业的实力，这一点至关重要。

库克将于 2026 年 11 月 19 日在美国加利福尼亚州圣何塞举行的 SIA 颁奖晚宴上接受该奖项。

AMD 董事长兼首席执行官、2026 年 SIA 董事会主席苏姿丰表示：“蒂姆 · 库克一直是美国半导体领导力和先进制造业的有力倡导者，推动了非凡增长，并巩固了我们行业未来的基础。”“我们很自豪地将罗伯特 · 诺伊斯奖授予蒂姆，以表彰他对技术和半导体行业的持久贡献。”

SIA 公告称，库克在担任苹果 CEO 期间，让苹果改变了全球科技格局，推出了一系列强大的半导体设备，全球消费者每天都依赖这些设备。库克于 2026 年 9 月成为苹果董事会执行主席。

库克对此表示：“这个奖项是对苹果非凡工程团队的见证，他们通过苹果芯片的强大性能和可扩展性，彻底改变了用户能够实现的目标 —— 从 Mac 到 iPhone，再到我们的产品线。我们致力于推动美国半导体创新的发展，期待与我们的合作伙伴和行业领袖一同庆祝塑造技术未来的突破。”

IT之家 9 月 24 日消息，阿维塔 T09 全球首秀定档 10 月 11 日，官方宣称该车是“50 万级科技新旗舰”。

IT之家注意到，工信部 9 月 8 日发布第 411 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，阿维塔 T09 完成申报。

本次申报的阿维塔 T09 为插电式混合动力运动型乘用车，提供两种动力版本，长宽高分别为 5285/2025/1810 或 1820mm，轴距 3150mm，前轮距 1726mm，后轮距 1740mm，额定载客 6 人，支持选装前格栅、轮辋、车顶玻璃、前保险杠、前底护板、黑色扰流板、后保险杠、后底护板、无电动踏板、电动踏板、行李架、黑色字标、窗框装饰亮条、无 D 柱 LOGO 标、裙板装饰件、双色车身，可选装 ETC 车载装置，配备汽车事件数据记录系统 (EDR)。

IT之家注意到，两款车型动力系统参数有所区别：

• 第一款搭载 JL469ZQ1 型号发动机，由重庆长安汽车股份有限公司生产，排量 1497 ml，功率 110kW，发动机最大净功率 105kW；前后驱动电机型号分别为 AYDM05/XTDM81，峰值功率分别为 180kW / 310kW；整备质量 2880kg / 2968kg，总质量 3505kg，最高车速 220km/h。

• 第二款搭载 JL478ZQ1 型号发动机，排量 1998 ml，功率 155kW，发动机最大净功率 150kW；前 / 后左 / 后右驱动电机型号分别为 AYDM05/ATDM05/ATDM05，峰值功率分别为 180kW / 225kW / 225kW；整备质量 3035kg，总质量 3630kg，最高车速 220km/h。

IT之家 9 月 24 日消息，Thermal Grizzly（暴力熊）当地时间本月 23 日宣布为 CPU 处理器推出 Mycro Pro Stainless Steel 分体式液冷冷头，提供英特尔、AMD 双平台款式。

Mycro Pro Stainless Steel 由未镀镍铜底、304 不锈钢外壳、阳极氧化铝安装支架构成，配备 2 个 G1/4" 螺纹进出水口和 EPDM 密封圈，微水道的鳍片厚度与间距均为 0.2mm。

该冷头英特尔版本针对 FCLGA1851 插槽优化，兼容 FCLGA1700、FCLGA1954；AMD 版本针对 AM5 插槽优化，兼容 AM4。双版本含税定价均为 99.99 欧元（IT之家注：现汇率约合 765.7 元人民币）。

IT之家 9 月 24 日消息，小红书今日发布了关于打击“黑公关”账号的治理公告，称已封禁相关账号 8700 余个，并向警方提供线索，协助打击五处线下窝点，抓捕涉案人员 150 余人。

小红书表示，平台涌现出一批有规模有组织的“黑公关”团伙账号。

据介绍，这些账号以“帮助品牌处理负面舆情”为幌子，批量操控账号发布违法违规内容，攻击小红书用户的笔记和账号，使其被处置，从中牟利。

小红书表示，此类行为侵蚀平台友好的社区氛围，并严重违反《中华人民共和国刑法》第二百二十五条所述非法经营活动，构成犯罪。

小红书称，平台始终倡导“真诚分享，友好互动，有序经营”的社区公约，将依法依规严厉打击相关行为，并呼吁用户遵守社区公约，共同维护社区氛围。

小红书同时呼吁品牌方遵守法律法规和平台规则，通过正当渠道维护自身合法权益。企业用户可通过侵权投诉向平台反馈（IT之家注：APP 端可点击单项笔记页面右上角图标，选择举报，再选择“侵犯我 / 我的组织的权益”）。

IT之家 9 月 24 日消息，华为今日官宣小艺 Work 正式上线，支持市场调研、文档处理、PPT 制作、数据分析、内容创作、代码开发等场景，上应用市场更新小艺 App，解锁小艺 Work 全新 AI 工作方式。首次使用 31 天限时免费享 1000 AI 点。

参考IT之家此前报道，今年 9 月 16 日，华为宣布小艺 Work 开启内测。该服务定位为面向日常办公、代码开发和创意创作的 AI 工作助理，支持鸿蒙手机、平板和电脑。

据介绍，小艺 Work 可接收用户目标，自主拆解任务、安排步骤、调用工具并推进执行。任务进度可查看，关键节点由用户审核。

该服务支持手机、平板与电脑跨端协同，用户可通过移动设备远程下发任务、查看进度并验收结果。执行环境支持云电脑与本地电脑，按任务所需软件、文件和工作环境选择。

官方称，小艺 Work 可根据需求自动匹配专家协同工作，覆盖研究分析、内容创作、编程办公等场景。手机端连接电脑后，可远程继续任务、接收进度提醒，并调用电脑上的文件和工具。

在任务接续方面，电脑上的任务持续运行，用户离开电脑后可用手机继续跟进。任务完成后，文件与处理结果自动同步。

用户可实时查看电脑上的工作进度，并支持同时连接多台电脑。华为给出的示例包括优化项目汇报 PPT 并提炼重点、优化核心函数逻辑并补充代码注释、设计活动视觉海报并统一配色风格。

IT之家 9 月 24 日消息，当地时间 9 月 23 日，高通在夏威夷 2026 骁龙峰会上宣布，骁龙 X2 系列 PC 处理器将正式支持 Linux 操作系统。

高通产品管理高级总监凯达尔 · 孔达普在主题演讲中表示，多年来开发者一直呼吁“在骁龙上运行 Linux”，公司将从骁龙 X2 系列开始正式回应这一需求。

这是骁龙 X 系列处理器继 Windows 和 Googlebook 之后官方支持的第三个操作系统。

高通表示，Linux 支持将分阶段推进，首个正式支持的发行版为 Debian，基础支持计划于 2026 年底完成。高通表示，大量基础硬件适配工作已合入 Linux 内核上游主线，预计约 2026 年 11 月进入主线。

在 Ubuntu 方面，高通正与 Canonical 合作推进平台认证，目标是在 2027 年上半年取得 Ubuntu 认证。

IT之家注：Canonical 是 Ubuntu 发行版的开发公司，认证意味着硬件与系统经过了兼容性验证，可确保稳定的使用体验。

高通透露，其合作伙伴惠普、华硕和胡迈因（HUMAIN）均计划在 2027 年上半年推出支持 Linux 的骁龙 X2 系列设备。

华硕将是首批推出 Linux 设备的厂商之一。据 CNET 日本报道，华硕计划在 Zenbook A14 和 Zenbook A16s 的骁龙 X2 系列机型上支持 Ubuntu，预计 2027 年上半年开始提供。

高通 CEO 克里斯蒂亚诺 · 阿蒙在此次峰会上特别提到，华硕将在其两款旗舰产品 ZenBook A14 和 ZenBook A16 上导入 Ubuntu，主要面向开发者和开源软件市场。

高通同时在官网上线了骁龙 X2 的早期 Linux 开发者预览版（定制 Linux 内核搭配 Debian 13 用户空间），支持系统启动、USB 和 PCIe 输入输出、Adreno GPU 图形支持（基于 Freedreno 和 Turnip 开源驱动），以及通过 fastRPC 实现的 Hexagon NPU 驱动，但包括电源管理、温控策略和系统可靠性在内的多项功能仍在开发中。

高通坦言支持将逐步推进，面向消费者的成熟体验预计最早要到 2027 年中才能实现。此外，目前公布的 Linux 支持仅面向骁龙 X2 系列，暂未覆盖上一代骁龙 X1 平台。SteamOS 和 Red Hat 生态也未包含在初期支持计划中。

Phoronix 指出，高通工程师在过去数月明显加大了对 Linux 内核上游的贡献力度，围绕骁龙 X2 Elite 的设备树支持和多款 X2 笔记本的 Linux 启动工作已有实质性进展。

IT之家 9 月 24 日消息，谷歌于 9 月 22 日发布公告，宣布正式推出 Chrome 浏览器 154 稳定版，会默认警告 HTTP 网站，并修复 108 项安全漏洞。

安全修复方面，本次更新共计修复 108 项漏洞，公告中列出了多项“严重（Critical）”级别漏洞，涉及 ANGLE 图形层、GPU、WebGL、Service Worker、全屏功能及窗口对话框等组件。

在功能方面，IT之家此前报道，用户访问不安全的 HTTP 网站后，Chrome 154 会默认警告提示，可能影响老旧网站、直接输入 IP 地址的管理页面、家庭路由器或某些本地设备后台。

Chrome 154 引入了名为 Private Verification Tokens 的试验功能，在保护无痕浏览隐私的同时，让网站能利用用户在普通浏览模式中已建立的一部分“可信信号”，从而减少无痕模式里频繁出现的 CAPTCHA、人机验证或其他拦截。

Chrome 154 还支持让网页中的嵌入式内容（iframe）按内部内容自适应尺寸。以后，采用该能力的网站在嵌入表单、支付组件、在线文档、客服窗口或第三方工具时，可减少 iframe 内部“一个页面套一个滚动条”的情况。

IT之家 9 月 24 日消息，国家能源局今日发布 1—8 月份全国电力统计数据。

截至 8 月底，全国累计发电装机容量 41.03 亿千瓦，同比增长 11.1%。其中，太阳能发电装机容量 12.99 亿千瓦，同比增长 16.3%；风电装机容量 6.93 亿千瓦，同比增长 19.6%。1—8 月份，全国发电设备累计平均利用 1942 小时，比上年同期降低 163 小时。

IT之家注意到，国家能源局数据显示，2026 年 8 月全社会用电量再破万亿，达到 10332 亿千瓦时，同比增长 1.7%；用电负荷创历史新高达到 15.6 亿千瓦，较上年最大负荷高 4969 万千瓦，共有 7 天超过上年最大负荷。

2026 年 1 月至 8 月，全社会用电量累计 71730 亿千瓦时，同比增长 4.3%。从分产业用电看，第一产业用电量 1046 亿千瓦时，同比增长 3.3%。

IT之家 9 月 24 日消息，鸿蒙智行尚界汽车官方今日宣布，尚界 Z7 / Z7T 专属肖战泊车语音包即将上线（具体上线时间暂未公布）。

官方预热视频显示，肖战泊车语音包将使用肖战专属语音播报泊车场景相关提示，覆盖代客泊车、离车泊入等。

作为参考，此前智界汽车也上线了刘亦菲语音包，在离车泊入等辅助泊车场景下，刘亦菲原音将向车外播报自车泊车意图。IT之家附泊车语音包使用方法如下：

• 点击设置-辅助驾驶-其他设置-更多设置-开启专属泊车语音

今年 7 月，鸿蒙智行尚界汽车宣布，尚界 Z7｜Z7T 累计交付突破 20000 台。系列车型于 4 月 22 日正式发布，全系标配 5 大华为黑科技底座，包括华为乾崑智驾、巨鲸 800V 高压电池平台、896 线双光路图像级激光雷达、鸿蒙座舱和途灵平台。

尚界是上汽集团与华为在 2025 年 4 月 16 日联合发布的全新品牌，采用华为智选车模式，属于鸿蒙智行生态联盟下的“第五界”。目前，尚界已推出 Z7、Z7T、H5 三大车型。消息称尚界 Z7 Allroad 预计下半年亮相，同时下一款新品瞄准中大型家用 SUV 市场。