#308, 29. Mai 2026

Guten Morgen,

wollen wir mal über Artificial General Intelligence sprechen? Also so richtig echte Künstliche Intelligenz, die uns Menschen überflügelt und in den Schatten stellt? Dann hätte ich da erstmal den ultimativen KI-Endgegner, diese Woche ausprobiert, verzweifelt und (bisher) gescheitert. Die Aufgabe an so ziemlich jedes (bezahlbare) Sprachmodell: Erstelle einen Python-Code, der ein Kreisdiagramm aus gegegeben Werten darstellt, die Werte in die Kreissegmente schreibt und die Beschriftung dazu neben das Segment außerhalb des Kreises setzt. Dann ziehe eine L-Förmige Linie von der Zahl zur Beschriftung, also zunächst schräg aus dem Segment heraus, dann waagrecht zur Beschriftung. Entweder ist das eine mathematisch unlösbare Aufgabe (dann sag mir das doch bitte, liebe KI) oder beim LLM-Training wurde bei Stackoverflow, Reddit & Co. kein passender Codeschnipsel eingesaugt und jetzt schaut der Agent dumm aus der Wäsche.

Aber egal ob ein Codex von OpenAI, ein Kollege von Anthropic, ein Hilferuf nach China oder auch Open-Source-Freund gemma von Google, sie alle bekommen es nicht nur nicht hin, sondern sie mogeln auch, dass sich die Balken biegen. Gefordert war: visuelle Kontrolle mit Powerpoint im Browser. “5 Test-Slides gezeichnet, das sieht super aus.” Sieht es? Nicht. “Da war ich zu voreilig, das tut mir leid. Ich habe den Code angepasst und geprüft, aber jetzt sieht es…” Immer noch nicht. Nicht. Nicht. Wollen wir wirklich noch über die Superintelligenz sprechen?

Wahrscheinlich wäre es zielführender, mal ein altes Mathebuch rauszukramen und selbst rumzurechnen, wie man das allgemeingültig lösen kann. Denn mal ehrlich… sooo schwer kann das doch nicht sein. Für einen Computer, der beim ersten Klick auf eine Website alles über uns weiß, sogar wie weit wir unterscrollen und wie oft wir unseren Finger bewegen.

Bis nächste Woche,

Andreas Streim

Ten news that fit to send

1. AI sticker shock hits corporate America: Ich glaube, wir müssen das KI-Narrativ anpassen. Bisher war es in etwa so: Nie war es so einfach und günstig, in eine neue Technologie einzusteigen. “Und günstig” muss man wohl streichen. Wer einen Dienst wie Openrouter benutzt kann bei den Frontier-Modellen wie Anthropic Opus zuschauen, wie die Credit verbrannt werden, bevor auch nur die erste sinnvolle Ausgabe auf dem Bildschirm erscheint. Im Company-Umfeld liest sich das dann so: “Microsoft canceled most of its Claude Code licenses, in part over costs, according to The Verge, and Uber's COO said AI costs are getting "harder to justify." An AI consultant tells Axios one of their clients recently spent half a billion dollars in a single month after failing to put usage limits on Claude licenses for employees.”

2. LeRobot Humanoid: An Open, Low-Cost, 3D-Printed Humanoid for Robot Learning: Kürzlich war ja in diesem kleinen inhabergeführten Tech-Newsletter die Rede davon, dass man bereits in Online-Shops humanoide Roboter bestellen kann. Wer das nicht möchte: ausdrucken geht auch. Huggingface hat einen 3D-druckbaren Roboter im Angebot. “We are releasing LeRobot Humanoid, an open, low-cost humanoid robot project designed for robot learning. The current bipedal platform costs around $2,500 in parts, depending on sourcing, shipping, and taxes, and is built from 3D-printed parts, off-the-shelf components, and affordable electronics.”

3. China Expands Travel Curbs to Top AI Talent at Private Firms: Wer heute so ein richtiges KI-Genie ist, die oder der braucht sich um gutbezahlte Jobs wenig Sorgen machen. Allerdings gibt es auch ein paar Nachteile, etwa wenn man in China lebt. “China is restricting overseas travel for top AI professionals in private firms such as Alibaba Group Holding Ltd. and DeepSeek, suggesting an escalation in measures intended to safeguard its technology and catch up to the US in a pivotal sphere.”

4. Why Is Mark Zuckerberg Taunting His Employees Before Firing Them?: Apropos KI und Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Mark Zuckerberg ist jetzt in dem Bereich (KI) nicht wirklich einer der großen Vordenker bisher, aber er will dennoch gerne ein paar Tausend seiner Leute durch künstlich intelligente Agenten ersetzen. Machen ja jetzt viele. Aber die wenigsten auf eine solche Weise. “Mark Zuckerberg, however, evidently decided the usual cruelty and angst that comes with massive layoffs wasn’t enough. In newly leaked audio from an all-hands meeting at Meta, released by More Perfect Union, the Meta CEO seems to actually be taunting the thousands of workers who were about to be let go by pointing to how the company was harvesting employee data to train its in-house AI models ahead of the massive layoffs.”

5. The Eternal Sloptember: Wenn man ein bisschen skeptisch auf die Fähigkeiten von LLM blickt, Code zu erzeugen, dann setzt man sich schnell dem Vorwurf aus, nur Angst um die eigenen Pfründe zu haben (ok, ich arbeite nicht in der Softwareentwicklung) oder die Technologie nicht zu verstehen. Aber ich glaube, dieser Gedanke ist sehr valide. Und die Befürchtung auch: “Agents will end up hurting large organizations more than high performing individuals or small orgs. I’ve watched how my friends and coworkers have adopted these tools over the last 6 months. A trait you find in all high performing people is the ability to error correct, and they have mostly been good at seeing when slop is slop. It takes a bit to explore/exploit and tune the outer loops around when to use them, when to trust them, how to use them, etc…but I haven’t seen anyone of them move to a model where they don’t carefully read and understand each line, except in some confined domains.
   Contrast this with a large organization. Much slower feedback loops, much less alignment. The bottom performers won’t have that self check. They are the ones producing 10x output with the agents. What do you think is happening to the average output of that organization? What is happening to the average output of the world?”

6. The User Is Visibly Frustrated: Und, sorry, dieser Text muss jetzt hier mit rein. Er spiegelt nämlich perfekt wider, wie ich mich in den letzten Tagen mehrfach verhalten habe (ich möchte mich an der Stelle bei gpt-5.3 Codex und gemma 4 ausdrücklich entschuldigen). “Yet, lately I often find myself mildly displeased, furiously hammering on my laptop “WHAT THE FUCK DID YOU DO???”. The recipient of these tirades is, you might have guessed, a coding agent. It’s completely pointless, I know. Coding agents are just probabilistic machines generating patches. Sometimes they’re good, sometimes they’re bad. Pick the ones you like, discard the others. No big deal, right? Well, not quite.”

7. The SpaceX IPO and Data Centers in Space: Ich bin so alt, ich kann mich erinnern, dass ich als Jugendlicher noch beim “Börsenspiel” der örtlichen Sparkasse teilgenommen habe und dafür auch ein Taschenbuch zur Einführung in die Börsenwelt gelesen habe. Da stand dann sowas drin, dass man die Chancen einer Aktie irgendwie auf Grundlage von Umsatz, Betriebsvermögen und Marktkapitalisierung berechnen kann. Da lacht man heute ja nur drüber. Milliardenverluste sind kein Hindernis für Zigmilliarden-Börsenbewertungen. Und selbst ein Unternehmen wie SpaceX kann da jemanden wie Elon Musk zum Billionär machen. Es ist halt weniger Bank als Spielbank, weniger Investment als Wette. Hier hat sich aber jemand die Mühe gemacht, den SpaceX-IPO mal genauer anzuschauen. “Musk makes all-in bets — whether that be in terms of launch capacity or in autonomous driving — not by making rational short-term business decisions, but by starting with the desired end state and working backwards.”

8. Ford’s new profit vehicle isn’t actually a vehicle: Wem das mit einem Investment in SpaceX zu heikel ist oder das mit Musk allgemein nix, der kann ja auch auf Ford setzen. Ford? Bauen die noch Autos? Ja, wohl auch. Aber sie machen jetzt in Batterien. “Ford’s stock is surging…and it has nothing to do with Sam Elliott’s gravelly voiceovers on F-150 ads. Shares closed at a three-year high of $15.88 yesterday, continuing a run that started two weeks ago, when the automaker announced a new energy subsidiary that’s powering AI data centers. The company is investing $2 billion in Ford Energy, which takes batteries made for electric vehicles and repurposes them as energy storage systems for power utilities, industrial businesses, and the data centers your neighbors are arguing over.”

9. Tether will launch an 'official' stablecoin in Georgia tied to local currency: Zu Kryptowährungen oder Bitcoin habe ich ja in letzter Zeit ja selten was verlinkt, aber der Artikel über einen neuen Stablecoin hat mir gefallen. Schon deshalb, weil dessen Abkürzung GELT ist. Da hätte auch mal jemand bei der Bundesbank drauf kommen können. Geht aber um was ganz anderes: “Tether announced it will launch a cryptocurrency called GELT that's tied to the official currency of the country of Georgia. The company behind the USDT, a stablecoin that maintains a 1:1 value with the US dollar, said in a press release that this is one of the first joint efforts that pairs a national currency with a purpose-built stablecoin.”

10. Lombardy introduces increased charges of up to 200% for the construction of data centres in green and agricultural areas: In Italien gibt es eine Sondersteuer, wenn Rechenzentren Agrarflächen verdrängen (wollen). Klingt wie Technikfeindlichkeit und so, ist aber vielleicht nicht gänzlich dumm. “The law, therefore, provides a strong disincentive to build in green areas, where the impact would not be environmentally sustainable, but at the same time the use of disused former industrial areas is favoured. In this case there are no additional burdens, but rather the law proposes bureaucratic simplifications.”

Undisruptable Technology im Bild

Und zuletzt...

Früher war das einfach. Der Amiga 1000 war besser als der Amiga 500, ein 486er PC war besser als der 386er. Dann kam irgendwann Pentium und es war vorbei. Heute bei Smartphones, ist jetzt das Pixel 10a besser oder neuer als ein Pixel 10? Was ist Pro und dann noch Pro XL? Puh. Bei Druckern noch schlimmer, wer sich die Produktlinien bei HP ausgedacht hat, der lacht sich wahrscheinlich jeden Abend ins Fäustchen, dass er damit durchgekommen ist. Auf der anderen Seite - ist doch auch ganz unterhaltsam, oder? Hier hat sich jemand die neuen Bezahl-Tarife bei Meta vorgenommen, oder kurz: “Meta's Premium Branding Mess”.

Das liest sich dann so: “So that's three social 'Plus' offerings, all collectively under the 'Meta One' idea, but not called that. Plus another 'Plus' that is called ‘Meta One’ but has nothing to do with social, but is about AI. Meanwhile, the other, more expensive AI offering does have some interaction with the social offerings under the 'Premium' moniker. Which is more expensive than the 'Essential' version of the same 'Meta One' brand, because that's only about identity verification. With the last and most expensive 'Meta One' product being all about brands (and I suppose individuals) being able to spam – er, market to – the various Meta social products.”