Heute ist NiKIlaus-Tag - [Undisruptable Technology - Ausgabe #265]
#265, 6. Dezember 2024
Guten Morgen,
ich hoffe, die Stiefel vor der Tür waren heute gut gefüllt. Ich kann leider weder Schokoladenmützenmänner (oder -frauen) anbieten noch selbstgebackene Kekse, aber hier gibt es wie immer eine große Tüte Links zu digitalen Disruptionen und analogen Absonderlichkeiten frei Haus. Und keine Rute, versprochen.
Dabei sind heute ein paar wirklich interessante Texte, die sich mit dem aktuellen Stand von KI bzw. Large-Language-Models beschäftigen. Interessant fand ich besonders die Analyse, wie das Geschäftsmodell von LLM-Entwicklern und Airlines vergleichbar ist. Vielleicht liegt aber mein Interesse auch daran, dass ich gerade viel Zeit in das Thema “KI in die Praxis” investiere. Mein eigener kleiner Chatbot, der mir Antworten zu meinen, gar nicht so wenigen, ausgewählten Inhalten gibt, funktioniert recht pasabel und sticht Vielfach die vergleichbare Anwendung von Microsoft Copilot Studio aus. Das erfüllt mich mit einem kleinen Gefühl von “gar nicht so schlecht, was man da an ein paar Abenden zusammenzimmern kann”. Auf der anderen Seite bleibt aber auch die Frage, ob nicht manche Standardanwendung noch viel zu sehr an der Oberfläche kratzt.
Für mich ist derzeit das rumbasteln an “meiner” KI ein bisschen so wie vor vielen, vielen Jahren die ersten Schritte mit diesem neuen Gerät, das der Vater aus der Uni mitgebracht hatte - einem Computer, den man sogar selbst programmieren konnte, wenn das mitgebrachte Schachprogramm durchgespielt war. Es sind kleine Schritte in eine irgendwie neue Welt, die hinter jeder Biegung neue Ideen entstehen lässt, etwas neues auszuprobieren ermöglicht. Das macht große Freude, wenn man einem Sprachmodell beibringt, die eigene Datenbank abzufragen, und dafür nicht mehr als drei, vier Handvoll Zeilen Python-Code notwendig sind. Deren Gerüst einem noch dazu der Chatbot freundlich vorschreibt, wenn man ihn in die richtige Richtung stupst. Keine Ahnung, ob die hohen Zahlen bei “Effizienzgewinne durch KI” im professionellen Bereich stimmen, in meinem Hobby-Umfeld kann ich wahrscheinlich sogar doppelt so schnell neue Sachen aufs Gleis setzen.
Dafür würde ich mir ein echtes Fach Informatik in der Schule wünschen. Damit die Kinder diese Erfahrungen machen. Ein bisschen hinter die Türen schauen, was in den Apps eigentlich drinsteckt, die sie längst für Privates und auch die Schule virtuos einsetzen. Vielleicht könnte ja auch eine KI die nicht vorhandenen Informatik-Lehrer/innen ersetzen? Vielleicht das nächste Projekt, an dem man arbeiten sollte.
Bis nächste Woche,
Andreas Streim
Ten news that fit to send
First impressions of the new Amazon Nova LLMs: OpenAI, Anthropic, Google, Meta - und jetzt kommt auch Amazon mit einem eigenen Sprachmodell um die Ecke. Nova. Hier hat jemand die ersten Eindrücke aufgeschrieben. “With this release I think Amazon may have earned a spot among the top tier of model providers. Maybe we need a new FAANG acronym that covers OpenAI, Anthropic, Google, Meta and Amazon. I like GAMOA.”
Building LLMs is probably not going be a brilliant business: Was haben KI-Sprachmodelle und Fluglinien miteinander zu tun und warum steht Coke einfach besser da? Der Artikel beschreibt sehr bildhaft (und interessant) warum es vielleicht kein gutes Geschäftsmodell ist, Sprachmodelle anzubieten. “It's industry structure that makes a business profitable or not. Not efficiency, not hard work and not innovation.”
Google’s DeepMind tackles weather forecasting, with great performance: KI-Wettervorhersagen sind jetzt konkurrenzfähig zu klassischen. Ja, sie werden auch ungenauer, wenn man länger in die Zukunft schaut - aber man muss deutlich weniger aufwändige und teure Rechenprozesse durchführen. “In a paper being released today, Google's DeepMind claims its new AI system manages to outperform the European model on forecasts out to at least a week and often beyond. DeepMind's system, called GenCast, merges some computational approaches used by atmospheric scientists with a diffusion model, commonly used in generative AI. The result is a system that maintains high resolution while cutting the computational cost significantly.”
How close is AI to human-level intelligence?: “Nature” beschäftigt sich mit der Frage, wie nah oder fern wir einer allgemeinen KI sind - und beschreibt dabei auch den Stand der Large-Language-Models. Lohnt sich für alle, die etwas tiefer in die KI-Debatte eintauchen wollen: “Although Wilson thinks AGI is currently out of reach, he says that LLMs and other AI systems that use the transformer architecture have some of the key properties of AGI-like behaviour. Yet there are also signs that transformer-based LLMs have limits. For a start, the data used to train the models are running out.”
Reddit: Read all about it: “Quartz” hat sich mal Reddit genauer angeschaut. Der Text lohnt sich, nicht nur wegen solcher Erkenntnisse hier: “If you’re not a regular Reddit reader, you may not realize how much it’s shaped both the internet and broader pop culture. The platform introduced many acronyms and terms now in common use online and in in-person conversation, such as “TLDR” (too long, didn’t read), “TIL” (today I learned), and “redpilled” — plus many more words and phrases too off-color to be included here.”
Salt Typhoon's surge extends far beyond US telcos: Die Geschichte ist bei vielen (auch bei mir) eher unter dem Radar gelaufen, aber offenbar haben sich chinesische Hacker Zugang zu IT-Netzen unter anderem von Telekommunikationsanbietern verschafft - und konnten so auch Gespräche von Donald Trump mitschneiden. “These intrusions not only compromised telcos' database and cloud servers, but also attacked the firms' suppliers – in at least one instance implanting the Demodex rootkit on machines used by a major contractor to a dominant regional telecommunications provider.”
Spotify Wrapped 2024 adds an AI podcast powered by Google’s NotebookLM: In meinem Umfeld ist der Spotify Wrap ein großes Ding. Wie viele Stunden Podcasts hast Du gehört? Boah! Und das, obwohl uns ein tolles Feature vorenthalten bleibt, weil es nur in ausgewählten (englischsprachigen) Ländern zur Verfügung steht: Ein eigener KI-Podcast über das Musik- und Podcast-Hörverhalten.”When you play your Wrapped “podcast,” accessible from the Home screen on Spotify’s app, the AI hosts will compliment your music taste and summarize your listening activity. You can also save the AI-created audio clip to your mobile device or publish it to social media.”
How the Ukraine-Russia war is reshaping the tech sector in Eastern Europe: E-Scooter für das Militär? In Friedenszeiten winkten da Generäle (bzw. die Einkäufer/innen) müde ab. Aber mit dem Krieg gegen die Ukraine hat sich das Blatt für Tech-Startups mit neuen Ideen für die Verteidigungsindustrie gewendet. “It might have been hard a few years ago to imagine soldiers heading to battle on oversized toys made by a tech startup with no military heritage. But Ukraine’s resistance to Russia’s attacks has been a miracle of social resilience and innovation—and the way the country has mobilized is serving both a warning and an inspiration to its neighbors. They’ve watched as startups, major industrial players, and political leaders in Ukraine have worked en masse to turn civilian technology into weapons and civil defense systems. They’ve seen Ukrainian entrepreneurs help bootstrap a military-industrial complex that is retrofitting civilian drones into artillery spotters and bombers, while software engineers become cyberwarriors and AI companies shift to battlefield intelligence. Engineers work directly with friends and family on the front line, iterating their products with incredible speed.” Interessante und lesenswerte “Wired”-Story.
Threads takes an important baby step toward true fediverse integration: Um Mastodon ist es ja ziemlich ruhig geworden, die kleine aber feine Community hat wieder ihre Ruhe. Aber das Fediverse, in dem auch Mastodon seinen Platz hat, könnte bald an größere soziale Netzwerke angeschlossen werden. Threads geht da jetzt nach vielen Ankündigungen erste Schritte. “You can now follow fediverse accounts on Threads, Meta CEO Mark Zuckerberg has announced. Threads rolled out fediverse users’ likes and replies in a very limited way at first, and it’s the same here — fediverse posts won’t appear in your feeds, and you can only follow those accounts if they’ve interacted with a post on Threads.”
The Forgotten Story of How IBM Invented the Automated Fab: Ich verstehe nix von Chipfertigung. Aber ich mag solche Digital-Historien, Geschichten, über die Anfänge des Digitalzeitalters. Hier: Wie Intel - denen es gerade gar nicht gut geht - als Chipgigant damit angefangen hat, die Chipproduktion zu automatisieren. Und hier kann man die Chipfertigung von heute übrigens als Lego-Modell kaufen. Und noch mehr Lego gefällig? Einfach etwas nach unten scrollen…
Undisruptable Technology im Bild
Alles, was man sieht, einfach aus Lego bauen. Ich glaube, ich finde das einfach großartig.
Und zuletzt...
Ich bin noch ein bisschen unschlüssig, wie ich die Idee finde. Also auf der einen Seite liegt es ja nahe und ist unmweltpolitisch auch nachvollziehbar: Einfach so Kreise mit dem Auto fahren ist irgendwie sinnlos, wenn man gar nicht von A nach B will. Aber wenn es darum geht, Autofahren zu lernen, ist es vielleicht doch ganz vernünftig, das in echt zu tun und nicht nur am Simulator. Denn das - die digitale Simulation des Autofahrens - ist die Idee von Fahrschulen, um die zuletzt drastisch gestiegenen Preise zu senken. Für bestimmte Fahrsituationen oder die Simulation von Unfallsituationen kann ich mir das sogar recht nützlich vorstellen, aber ob nicht Real-World-Erfahrungen doch besser sind, wenn man so eine Tonne Stahl durch die Straßen lenkt?