De acordo com o MIT Technology Review, uma startup está desenvolvendo uma abordagem para reduzir o 'groupthink' (tendência de modelos de IA gerarem respostas muito similares entre si) em LLMs (modelos de linguagem de grande porte). O problema é conhecido: modelos treinados em dados similares tendem a produzir saídas convergentes, limitando a diversidade de respostas. A solução proposta pela startup pode aumentar a utilidade de LLMs em tarefas criativas e de exploração de alternativas. → Desenvolvedores que usam LLMs para brainstorming ou geração de conteúdo podem se beneficiar de modelos com maior diversidade de saída.