L'infolettre de Pyl.Tech #22
Celle où je vous laisse avec une quantité considérable de contenu à explorer.
Chères lectrices, chers lecteurs,
En lame de fond du calme des vacances, on sent comme une fièvre qui frémit, comme un ultime quadrimestre qui s’apprête à bouleverser nos habitudes une fois de plus. Il ne se passe plus un repas au restaurant sans que l’on entende une table voisine parler d’intelligence artificielle générative, du temps et de l’effort qu’elle a économisé ça et là. Cette incursion dans la discussion de tous les jours démontre que cette technologie délivre une valeur tangible.
Du côté des développeurs, la capacité à structurer, simplifier et faire évoluer une base de code établie est un facteur clé de succès. Les agents vont plus loin que le démarrage du projet et les investigations, ils détectent maintenant des failles et parviennent à opérer des changements plus conséquents sans trop causer de dommages.
Les outils et pratiques s’améliorent de semaine en semaine, à chaque couche de cette pièce montée. Et l’on rêve toujours plus grand, à raison.
Après cette infolettre, nous prendrons un court repos estival. En attendant notre retour, nous avons importé toutes les éditions historiques : #1, #2, #3, #4, #5, #6, #7, #8 et #9. Elles contiennent des idées et outils que nous employons et recommandons autour de nous. Nous vous invitons à participer à ce partage de connaissances en nous envoyant les vôtres en répondant à ce courriel.
Sur ce, il ne me reste plus qu’à vous souhaiter une excellente lecture ! À dans un mois pour de nouveaux partages 👋
Les actualités phare
Si le nom Rapidus ne vous parle pas, c’est normal ; il s’agit d’une initiative japonaise visant à produire les meilleurs processeurs du monde. Cet effort commence à porter ses fruits : moins de trois ans après sa fondation, les premières plaques de processeurs prototypes sortent de l’usine et valident leurs caractéristiques électriques. De là à passer à l’échelle, il reste du travail mais ce genre de nouvelles rassurent quant aux projets équivalents tentés ailleurs dans le monde.
Cerebras, connu pour vendre des processeurs d’inférence qui font la taille d’une plaque de processeur vendue plusieurs centaines de milliers de dollars pièce, vient d’annoncer son service d’IA de développement. L’autre mérite que l’on attribue à cette entreprise est la vitesse folle à laquelle leurs produits produisent des réponses. Leurs résultats ne seront pas les plus qualitatifs que le marché puisse proposer aujourd’hui mais leur rapidité est un atout pour les développeurs qui emploient massivement ces modèles pour augmenter leurs capacités.
Dans cette nouvelle exploration de Google, développez des applications agentiques sans code, par le pouvoir de l’écrit ! Grâce à la maîtrise de toute la chaîne, du silicone à l’interface utilisateur en passant par les TPU et les modèles fondationnels, Google est parfaitement positionné pour délivrer un outil qui s'adapte aux métiers pour les accélérer.
Les dernières tendances et actualités
- Mobiliser un GPU entier alors que l’on n’a besoin que d’une fraction de sa puissance est du gâchis. Pour un ensemble de raisons, fractionner soi-même un GPU en garantissant l’isolation n’est pas aisé. Et si le fournisseur Cloud faisait ce travail ? C’est désormais le cas chez AWS avec la famille d’EC2 g6f !
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/07/amazon-ec2-g6f-instances-fractional-gpus/ - Si une application partage ses ressources, un de ses consommateurs peut excessivement demander du travail et réduire la performance pour les autres. L’application peut prévenir ce problème mais parfois il est possible de s’appuyer sur l’infrastructure, comme BigQuery le fait avec son fair scheduling. AWS propose cette fonctionnalité sur son service natif SQS.
https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-resilient-multi-tenant-systems-with-amazon-sqs-fair-queues/ - Parce que notre futur s’inspire de notre passé, Google DeepMind a conçu un modèle d’intelligence artificielle générative visant à accélérer le travail des historiens reconstruisant des inscriptions latines endommagées. Son application est limitée, toutefois ce projet montre un chemin pour le développement de modèles spécifiques à une activité ou une industrie.
https://deepmind.google/discover/blog/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past/ - NVidia élargit sa famille de modèles fondationnels ouverts Nemotron avec des capacités de “raisonnement”. On ne peut qu’encourager l’approfondissement de cette veine par NVidia, puisque cela les expose fortement au matériel qu’ils développent et offre une option de confiance à leur clientèle.
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-family-of-open-reasoning-ai-models-for-developers-and-enterprises-to-build-agentic-ai-platforms - Les attaques sur la chaîne de production des logiciels sont particulièrement violentes ; un composant vulnérable peut causer une cascade de problèmes sur les applications qui en dépendent. Google propose OSS Rebuild, une réponse à base d’automatisation et de recompilation-vérification de dépendances. La vision est intéressante mais sa matérialisation sera complexe pour la plupart des entreprises sans l’introduction d’un tiers —et donc des mêmes problèmes de confiance.
https://security.googleblog.com/2025/07/introducing-oss-rebuild-open-source.html
https://oss-rebuild.dev/ - Une pensée pour les équipes de StackExchange qui ont débranché leurs serveurs et pleinement rejoint le Cloud. Cette entreprise a toujours été un exemple d’optimisation des ressources, servant une communauté globale avec un nombre limité de serveurs. Dommage que le matériel et les câbles aient été détruits.
https://stackoverflow.blog/2025/07/16/the-great-unracking-saying-goodbye-to-the-servers-at-our-physical-datacenter/ - Des entreprises tentent de sortir du modèle traditionnel du processeur comme Efficient, qui annonce sa première puce. Son architecture est curieuse ; imaginez une grille sur laquelle vous disposez des opérations et des données poussées de case en case, effectuant ces opérations à mesure de leur passage. Il y a comme un côté SpaceChem à ce fonctionnement.
https://www.efficient.computer/electron-e1
Découvertes et plus
- Notre infolettre a été pensée pour partager les outils et pratiques qui nous structurent. Ceux qui suivent vous éviteront des erreurs et de la maintenance. ShellCheck pour les scripts Shell, Checkov pour l’infrastructure as code, Infracost pour le coût d’infrastructure de vos changements et Squawk pour les évolutions de modèle des bases de données PostgreSQL.
https://www.shellcheck.net/
https://www.checkov.io/
https://www.infracost.io/
https://squawkhq.com/ - Zilliz, qui développe une base de données vectorielle, propose son benchmark technique de la concurrence. Nous recommandons de la prudence lors de l’interprétation de ces résultats : votre cas d’utilisation sera nécessairement différent. Cette initiative est la bienvenue, cela dit.
https://zilliz.com/vdbbench-leaderboard - Les intelligences artificielles génératives font-elles de bons comptables ? Non, loin de là !
https://accounting.penrose.com/ - Une nouvelle classe d’attaques par désynchronisation contre HTTP/1.1 sera prochainement annoncée. Assurez-vous que vos sites supportent HTTP/3 ou HTTP/2.
https://http1mustdie.com/ - Un classement des développeurs ayant le plus utilisé les intelligences artificielles génératives de code. Glorieux ou pas, à vous d’en juger 😉
https://www.viberank.app/ - Encore un outil qui promet d’accélérer le travail de graphiste lorsqu’il s’agit de créer ou éditer des images. Par une entreprise qui réalise un moteur de recherche nourri à l’intelligence artificielle générative.
https://phind.design/ - En tant que participant régulier aux conférences techniques locales (la preuve), ce site permet de trouver et suivre ses événements préférés !
https://developers.events/ - Les Network Policies, c’est comme des règles de pare-feu réseau sur Kubernetes. Le problème, c’est qu’il est facile de se tromper en les éditant. Isovalent, qui développe Cilium, propose un outil-tutoriel pour faciliter ce travail.
https://editor.networkpolicy.io/ - Le touchpad des MacBook peut faire office de balance de précision grâce à Force Touch. Attention : pas un pèse-personne, une balance ! https://github.com/KrishKrosh/TrackWeight
Si le monde semble se mouvoir si rapidement, c’est car chaque cycle d’innovation alimente les suivants. Démocratiser la technologie donne sa chance à chacun de porter ses idées, de les implémenter et de les libérer.
Nous contribuons au partage d’une information correcte et de qualité à nos collègues, à nos clients et au public. Si ce partage attire votre attention, contactez newsletter@pyl.tech.
En vous souhaitant une excellente journée. Restez curieux et au plaisir de vous revoir. ▰
~ Vincenzo Scalzi