📡 IA de Visión Mental — 26 de March de 2026

Tu dosis diaria de futuro. Hoy: La caída de Sora de OpenAI, la cuenta regresiva de Google para el "Día Q" cuántico, el despegue de la robótica impulsada por NVIDIA y la tensión entre Meta y sus ambiciones de IA.

🔥 Lo más importante hoy

• OpenAI le baja la persiana a Sora y Disney se queda en banda: La IA generativa de video más comentada se apaga, dejando una mega-alianza en el limbo.
• Google adelanta el "Día Q": La Criptografía Cuántica nos pisa los talones: Un aviso urgente sobre el futuro de nuestra seguridad digital con la llegada inminente de las computadoras cuánticas.
• NVIDIA GTC 2026: Robots con más Cerebro y Manos, ¡y hasta un Olaf en el escenario!: La inteligencia artificial está transformando el mundo de la robótica, haciéndola más capaz y accesible que nunca.

⭐ Nota principal del día

OpenAI le baja la persiana a Sora y Disney se queda en banda: ¿El fin de la era del "hype" en la IA generativa de video?

¡Boom! La noticia del día es que OpenAI decidió cerrar su polémica aplicación de generación de video e imágenes, Sora. Y mirá que "polémica" se queda corta: la app atrajo tanta controversia como halagos, y su cierre significa que Disney, que había apostado mil millones de dólares en una colaboración para integrar esta tecnología en Disney Plus, se queda con las manos vacías. Esto es un golpe fuerte para las ambiciones de Disney en el metaverso y la IA, especialmente porque su CEO, Josh D'Amaro, ya está lidiando con la misma suerte en su inversión de 1.5 mil millones de dólares con Epic Games para construir un metaverso que, hasta ahora, no ha dado señales de vida.

OpenAI, por su parte, dice que está recortando proyectos secundarios para enfocarse en construir un "investigador completamente automatizado", lo que sugiere un cambio estratégico hacia la IA de propósito general más que en aplicaciones de consumo específicas. Es un recordatorio de que, si bien la tecnología subyacente de Sora 2 es "aterradoramente impresionante", el interés sostenido en una "red social solo de IA" no fue suficiente para mantenerla a flote. ¿Será este un baño de realidad para el sector de la IA generativa de video? Parece que sí. Las grandes apuestas no siempre rinden frutos, y la velocidad a la que estos proyectos nacen y mueren es vertiginosa.

🔮 Mi lectura: Esto me hace pensar en la "fiebre del oro" de la IA. Muchas empresas se lanzan a proyectos ambiciosos con inversiones astronómicas, pero sin una base sólida o un modelo de negocio claro. OpenAI, al cerrar Sora, está reconociendo que no todo lo que brilla es oro, y que la complejidad de la IA no se traduce automáticamente en éxito comercial a gran escala. Para Disney, es una lección costosa sobre poner todos los huevos en la canasta del "hype" tecnológico. El futuro de la IA no es solo crear cosas impresionantes, sino encontrar dónde y cómo esas creaciones realmente agregan valor sostenible. Y si no hay interés sostenido, por más "impresionante" que sea, se cae. La movida de OpenAI hacia un "investigador automatizado" podría indicar una búsqueda de aplicaciones más fundamentales y de largo plazo para la IA, lo cual tiene mucho más sentido.

⭐ Nota principal del día

Google adelanta el "Día Q": La Criptografía Cuántica nos pisa los talones y la seguridad digital entra en jaque

¡Atención, gente! Google nos acaba de lanzar una bomba: adelantó la fecha estimada para el "Día Q" a 2029. ¿Y qué es el "Día Q"? Es el momento en que las computadoras cuánticas actuales serán lo suficientemente potentes como para romper los algoritmos de criptografía de clave pública que hoy aseguran décadas de secretos militares, bancarios, gubernamentales y, básicamente, toda nuestra información personal en internet. Imaginate, todo lo que consideramos "seguro" hoy podría ser vulnerable en menos de cinco años.

Heather Adkins y Sophie Schmieg, de Google, están pidiendo a gritos que el resto del mundo se ponga las pilas e implemente algoritmos de criptografía post-cuántica (PQC) para reemplazar o complementar los actuales, como las curvas elípticas y RSA. Dicen que es su responsabilidad "liderar con el ejemplo" y "compartir un cronograma ambicioso" para acelerar esta transición digital. La implicación es clara: si no actuamos rápido, la seguridad de la información global estará en serio peligro. Es como una carrera contra el tiempo, donde el "enemigo" es una tecnología que aún no está masivamente desplegada, pero que avanza a pasos agigantados. No es ciencia ficción, es el futuro inminente de nuestra ciberseguridad.

🔮 Mi lectura: Esta noticia es un llamado de atención GIGANTE. Estamos hablando de la base de la confianza en el mundo digital. Si los sistemas de cifrado actuales se rompen, las consecuencias serían catastróficas, desde el espionaje masivo hasta el robo de identidades y secretos de estado. Que Google, un gigante de la tecnología con acceso a la vanguardia de la computación cuántica, ponga una fecha tan cercana como 2029, significa que esto es MUY serio. No es solo un problema para los expertos en ciberseguridad, es un desafío para gobiernos, empresas y cada uno de nosotros. Tenemos que empezar a pensar en cómo proteger nuestra información con PQC AHORA, porque cuando llegue el "Día Q", será demasiado tarde. Es una carrera tecnológica donde el premio es la seguridad de nuestra civilización digital.

⭐ Nota principal del día

NVIDIA GTC 2026: Robots con más Cerebro y Manos, ¡y hasta un Olaf en el escenario!

La conferencia GTC 2026 de NVIDIA fue una explosión de innovación, y una de las cosas más claras es que los robots están dejando de ser "proyectos de ciencia" para convertirse en herramientas comerciales serias, y la IA es el motor de todo esto. Jensen Huang, el CEO de NVIDIA, lo dejó claro en su keynote, destacando las alianzas con gigantes como ABB, FANUC, Agility Robotics y Boston Dynamics. Incluso tuvo a un robot Olaf de Disney Imagineering compartiendo el escenario con él, mostrando lo lejos que hemos llegado.

Una de las tendencias más notables es cómo la IA está facilitando el despliegue de robots. Por ejemplo, Universal Robots (UR) y Generalist mostraron una demo de empaquetado de teléfonos de alta precisión que se armó en solo unos días. UR también presentó su UR AI Trainer, desarrollado con Scale AI, que permite a un operador humano guiar a los robots de manera intuitiva, incluso con retroalimentación de fuerza. Esto significa que programar robots, que antes era una tarea compleja y larga, ahora es mucho más rápido y sencillo. La simulación también se está volviendo fundamental en cada etapa del ciclo de vida del robot, desde el diseño hasta el entrenamiento en entornos complejos y desordenados, como destacó Jenny Shern de NexCOBOT. ABB, por ejemplo, lanzó RoboStudio HyperReality, que integra las librerías Omniverse de NVIDIA para cerrar la brecha entre la simulación y la realidad. La visión de Huang es que los robots llenarán la escasez de mano de obra en sectores como el transporte y la manufactura, haciendo crecer la economía y, paradójicamente, creando más empleos para "gestionar" estos robots.

🔮 Mi lectura: Lo que vimos en el GTC 2026 es el futuro de la robótica materializándose a una velocidad impresionante. La IA no solo les está dando "cerebros" a los robots, sino que los está haciendo accesibles para más empresas y aplicaciones. La capacidad de programar y desplegar robots en cuestión de días, en lugar de semanas o meses, es un cambio de juego. Y la simulación de alta fidelidad es la clave para entrenar a estos robots en entornos complejos y peligrosos sin arriesgar hardware real. Si bien la idea de que los robots "reemplazarán" trabajos genera ansiedad (como sugiere Peter H. Diamandis en sus "Moonshots"), Huang nos da una perspectiva más optimista: los robots cubrirán vacantes que los humanos no pueden o no quieren, impulsando la economía y, a su vez, generando nuevas oportunidades laborales. Es una evolución, no un apocalipsis, pero requiere que nos adaptemos y desarrollemos nuevas habilidades para trabajar junto a estas máquinas inteligentes.

🤖 Inteligencia Artificial

📌 La IA se mete en las matemáticas: Axplorer quiere cambiar cómo se hace ciencia

¿Te imaginás una IA que te ayuda a resolver problemas matemáticos que tienen décadas sin solución? Axiom Math, una startup de Palo Alto, acaba de lanzar Axplorer, una herramienta de IA gratuita para matemáticos. Es una versión rediseñada de PatternBoost de Meta, pero mucho más eficiente: lo que antes tardaba tres semanas en un superordenador, Axplorer lo hace en 2.5 horas en una Mac Pro. El objetivo es democratizar el poder de la IA para descubrir patrones matemáticos y resolver problemas complejos, como el famoso "problema de los cuatro ciclos de Turán". François Charton, científico de Axiom, dice que mientras los LLMs son "conservadores" y reutilizan lo existente, Axplorer busca ideas y patrones completamente nuevos. Esto es un paso gigante, porque los avances en matemáticas son el motor de la próxima generación de IA y la seguridad en internet. La herramienta es de código abierto, así que cualquiera puede descargarla y empezar a experimentar. ¡Esto es ciencia pura!

Fuente: This startup wants to change how mathematicians do math — MIT Technology Review

📌 Google Lyria 3 Pro: Ahora la IA te compone canciones de hasta tres minutos

Google está llevando la creación musical con IA a otro nivel con Lyria 3 Pro. Si antes solo podías generar clips de 30 segundos, ahora podés pedirle a la IA que te componga canciones de hasta tres minutos, con intros, estribillos y puentes específicos. ¡Incluso puede generar letras a partir de una foto de referencia! Lyria 3 Pro se integra en varios productos de Google, incluyendo Gemini. Esto es un salto cualitativo importante, ya que permite un control mucho mayor sobre la estructura y duración de las piezas musicales generadas por IA. Es una herramienta poderosa para artistas, productores y cualquiera que quiera experimentar con la música sin saber de teoría musical.

Fuentes: Google Lyria 3 Pro makes longer AI songs — The Verge AI, Google launches Lyria 3 Pro music generation model — TechCrunch AI

📌 Mistral lanza un modelo de IA de voz open-source que cabe en tu smartwatch

Mistral, la compañía francesa de IA, acaba de lanzar un nuevo modelo de código abierto para la generación de voz que es tan eficiente que puede funcionar en dispositivos pequeños como un smartwatch o un smartphone. Esto es enorme, porque democratiza el acceso a la síntesis de voz de alta calidad y abre un mundo de posibilidades para aplicaciones en dispositivos móviles, asistentes de voz locales y otras tecnologías que requieren procesamiento de voz en tiempo real sin depender de la nube. La eficiencia y la accesibilidad son claves para la adopción masiva de la IA, y Mistral está dando un paso importante en esa dirección.

Fuente: Mistral releases a new open-source model for speech generation — TechCrunch AI

📌 Google TurboQuant: ¿El "Pied Piper" de la memoria de la IA?

Google presentó TurboQuant, un nuevo algoritmo de compresión de memoria para IA que promete reducir la "memoria de trabajo" de la inteligencia artificial hasta seis veces. Obviamente, internet ya lo está comparando con "Pied Piper" de la serie "Silicon Valley". Aunque por ahora es solo un experimento de laboratorio, este avance es crucial. La eficiencia de la memoria es un cuello de botella importante para los modelos de IA cada vez más grandes y complejos. Si logran escalar esto, podría significar una reducción masiva en los costos y la energía necesarios para entrenar y ejecutar modelos de IA, abriendo la puerta a una IA más potente y accesible para todos.

Fuente: Google unveils TurboQuant, a new AI memory compression algorithm — and yes, the internet is calling it ‘Pied Piper’ — TechCrunch AI

📌 El "Índice de Hype de la IA" regresa: ¿Dónde estamos realmente?

Separar la realidad de la ficción exagerada en el mundo de la IA no es tarea fácil, y por eso el MIT Technology Review ha relanzado su "Índice de Hype de la IA". Es un resumen rápido para entender el estado real de la industria. En un momento donde cada semana surge una nueva "revolución", tener una herramienta que nos ayude a poner los pies en la tierra es fundamental. Nos permite ver dónde hay avances genuinos y dónde solo hay mucho ruido. Es un buen recordatorio de que no todo lo que se dice sobre la IA es verdad, y que la paciencia y el escepticismo son virtudes necesarias en esta era de cambios acelerados.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 Meta apuesta por la IA para facilitar las compras en Instagram y Facebook

Meta está integrando la IA generativa para mejorar la experiencia de compra en Instagram y Facebook. La idea es que los consumidores tengan acceso a más información sobre productos y marcas mientras navegan por las apps. Esto significa que la IA podría responder preguntas, ofrecer recomendaciones personalizadas o incluso generar descripciones de productos más atractivas. Es un movimiento inteligente para mantener a los usuarios dentro de sus plataformas, facilitar las transacciones y, por supuesto, generar más ingresos publicitarios. La IA no solo crea contenido, también vende.

Fuente: Meta turns to AI to make shopping easier on Instagram and Facebook — TechCrunch AI

📌 Granola levanta $125M y se dispara a $1.5B de valuación transformándose en una app empresarial de IA

Granola, una startup que empezó como una simple herramienta para tomar notas en reuniones, acaba de pegar un salto impresionante: levantó 125 millones de dólares, llevando su valuación de 250 millones a 1.5 mil millones. ¿La clave? Se está expandiendo para convertirse en una aplicación empresarial de IA completa, agregando soporte para agentes de IA. Los usuarios se quejaban antes, pero ahora con los agentes de IA, Granola busca automatizar tareas complejas y ofrecer soluciones más integradas para el mundo corporativo. Es un ejemplo de cómo las startups están evolucionando rápidamente para aprovechar el boom de la IA, pasando de herramientas nicho a plataformas más ambiciosas.

Fuente: Granola raises $125M, hits $1.5B valuation as it expands from meeting notetaker to enterprise AI app — TechCrunch AI

📌 Deccan AI levanta $25M apostando por la fuerza laboral de la India para entrenar IA

Deccan AI, un competidor en el creciente mercado de entrenamiento de IA, acaba de recaudar 25 millones de dólares. Su estrategia es clara: concentrar su fuerza laboral en la India para gestionar la calidad en este mercado fragmentado pero de rápido crecimiento. Esto subraya una tendencia importante: el entrenamiento de modelos de IA requiere una cantidad masiva de datos y, a menudo, de intervención humana para etiquetar, clasificar y refinar esa información. La India, con su vasta población de profesionales cualificados y costos competitivos, se está consolidando como un centro neurálgico para esta parte crucial de la cadena de valor de la IA.

Fuente: Mercor competitor Deccan AI raises $25M, sources experts from India — TechCrunch AI

📌 SES AI: Una empresa de baterías que se rinde ante la IA y pivota hacia el descubrimiento de materiales

Qichao Hu, CEO de SES AI, no se anda con rodeos: "Casi todas las empresas occidentales de baterías han muerto o van a morir". Por eso, su compañía, que originalmente buscaba fabricar baterías de litio-metal avanzadas para vehículos eléctricos, está apostando todo al descubrimiento de materiales con IA. Su plataforma, Molecular Universe, ya identificó seis nuevos materiales electrolíticos, incluyendo un aditivo que mejora la vida útil de las baterías con ánodos de silicio. Este pivote es un reflejo de la brutal competencia en la industria de las baterías y la desaceleración del mercado de vehículos eléctricos en EE. UU. (debido a recortes de financiación). Aunque algunos expertos son escépticos sobre el impacto a corto plazo, la IA podría ser la clave para innovar en un sector dominado por la manufactura asiática.

Fuente: Why this battery company is pivoting to AI — MIT Technology Review

📌 El Pentágono y Anthropic: Una batalla por los límites éticos de la IA en la guerra

La jueza que lleva el caso entre Anthropic y el Pentágono calificó de "preocupante" la prohibición ilegal del Departamento de Defensa a la empresa de IA. La polémica surge porque Anthropic estableció "líneas rojas" sobre cómo los militares pueden usar sus modelos de IA, especialmente en armas autónomas y vigilancia masiva. El Pentágono, por su parte, quiere que las empresas de IA entrenen sus modelos con datos clasificados. Ahora, senadores demócratas como Adam Schiff y Elissa Slotkin están trabajando en leyes para "codificar" estas líneas rojas y limitar la vigilancia masiva con IA. Este conflicto subraya la tensión creciente entre la necesidad de innovación militar y la preocupación por la ética y el control humano sobre la IA. Peter H. Diamandis también ha destacado esta competencia entre Anthropic y OpenAI, y el impacto de la IA en el ámbito de la defensa.

Fuentes: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review, Senate Democrats are trying to ‘codify’ Anthropic's red lines on autonomous weapons and mass surveillance — The Verge AI, NVIDIA GTC 2026 Recap, Anthropic Beats OpenAI, and CS Grads Job Decline | MOONSHOTS — Peter H. Diamandis (Moonshots), NVIDIA's $1 Trillion Prediction, Anthropic Beats OpenAI, Tesla vs. TSMC & The CS Job Collapse | 240 — Peter H. Diamandis (Moonshots)

📌 Grok de xAI demandado por Baltimore por imágenes falsas de desnudos

La ciudad de Baltimore demandó a xAI, la compañía de Elon Musk, por su chatbot Grok, alegando que violó las protecciones al consumidor al generar imágenes falsas de desnudos. Esto resalta un problema persistente con la IA generativa: la facilidad con la que puede ser utilizada para crear contenido dañino y engañoso, como los "deepfakes" pornográficos de mujeres reales que ya son un mercado en crecimiento. Es un recordatorio de que la tecnología, si no se controla, puede tener consecuencias muy negativas en la vida real. La responsabilidad de las empresas de IA sobre el uso de sus modelos es un debate que apenas comienza.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 WebinarTV: ¿Tus reuniones de Zoom se están convirtiendo en podcasts de IA sin que lo sepas?

¡Esto es un poco creepy! Una empresa llamada WebinarTV está convirtiendo secretamente las reuniones de Zoom en podcasts generados por IA, sin avisar a nadie. La idea es transformar las llamadas en "contenido". Si bien la automatización de la creación de contenido es una de las promesas de la IA, hacerlo sin el consentimiento explícito de los participantes plantea serias preguntas sobre privacidad, ética y el derecho a la imagen. Es un ejemplo claro de cómo la tecnología puede avanzar más rápido que las normas sociales y legales, y nos obliga a ser más conscientes de dónde y cómo compartimos nuestra información, incluso en entornos aparentemente "privados".

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 La brecha de habilidades en IA ya está aquí: usuarios avanzados sacan ventaja

Un estudio de Anthropic revela que, aunque la IA todavía no está reemplazando empleos masivamente, sí está creando una creciente desigualdad: los usuarios con más experiencia en IA están sacando una ventaja significativa. Esto plantea preocupaciones sobre el desplazamiento laboral futuro y la división de la fuerza laboral. En otras palabras, los que saben usar la IA de manera efectiva se vuelven mucho más productivos, mientras que los que no, se quedan atrás. Es un llamado de atención para la educación y la capacitación: las habilidades en IA se están volviendo tan fundamentales como la alfabetización digital. Peter H. Diamandis también ha abordado la preocupación de que "la IA está eliminando empleos, no reemplazándolos" en sus "Moonshots".

Fuentes: The AI skills gap is here, says AI company, and power users are pulling ahead — TechCrunch AI, AI Is Deleting Jobs (Not Replacing Them) | MOONSHOTS — Peter H. Diamandis (Moonshots)

📌 Eric Schmidt y la Singularidad: El problema de los 92 Gigavatios

Eric Schmidt, ex-CEO de Google, en una conversación con Peter H. Diamandis, habló sobre la llegada de la Singularidad de la IA, el concepto de auto-mejora recursiva de la IA y un "problema de 92 gigavatios". Esto último es crucial: la cantidad de energía que consumirá la IA a medida que se vuelva más potente y omnipresente es una preocupación creciente. Si bien el potencial de la IA es ilimitado, también lo son sus demandas energéticas. Es una ecuación que tendremos que resolver para que la Singularidad no nos deje sin luz.

Fuente: Eric Schmidt: Singularity's Arrival, 92-Gigawatt Problem & Recursive Self-Improvement Timeline | 241 — Peter H. Diamandis (Moonshots)

🦾 Robótica

📌 Unitree Robotics sale a bolsa: Humanoides con músculo de hardware, pero aún en la fase de "investigación"

Unitree Robotics, la empresa china conocida por sus humanoides y cuadrúpedos, ha presentado su IPO en la bolsa STAR Market de Shanghái, buscando recaudar 610 millones de dólares. Lo interesante es que, a pesar de que el precio promedio de venta de sus humanoides bajó de $85,000 en 2023 a $25,000 en 2025, sus márgenes brutos ¡subieron al 59.8%! Esto sugiere una ventaja real en costos de fabricación, gracias a componentes propios y economías de escala. Los humanoides ya representan el 51.5% de sus ingresos, un salto brutal desde el 1.9% en 2023. Sin embargo, el 73.6% de esos ingresos proviene de investigación y educación, y solo el 9.01% de aplicaciones industriales. Esto demuestra que, aunque Unitree es una empresa de hardware seria con una producción robusta (vendieron el 95.95% de sus 3,701 humanoides producidos en 2025), el caso de uso industrial masivo de los humanoides todavía está en sus primeras etapas. Gran parte de la demanda viene de China, que ahora representa el 60.8% de sus ingresos.

Fuente: Unitree IPO shows a real hardware business, but the humanoid case is still early — The Robot Report

📌 Pokémon Go ayuda a los robots de reparto a ver el mundo con precisión milimétrica

¿Quién iba a decir que cazar Pokémon serviría para algo más que entretener? Niantic Spatial, una empresa derivada de Niantic (creadora de Pokémon Go), está usando la vasta cantidad de datos de crowdsourcing de este juego (500 millones de instalaciones en 60 días) para construir "modelos del mundo". Estos modelos son cruciales para que los robots de reparto puedan navegar con una precisión milimétrica en entornos reales. Es una aplicación genial de los datos generados por usuarios, transformando un fenómeno de realidad aumentada en una infraestructura vital para la próxima generación de robótica autónoma. Niantic está dándole a los robots una visión del mundo que antes solo existía en la ficción.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 Basler y Orbbec se unen para darle "ojos 3D" a los robots móviles

En la feria LogiMAT 2026, Basler AG y Orbbec Inc. anunciaron una asociación para desarrollar sistemas de visión 3D integrados y escalables para robots móviles. Orbbec, una empresa china con 136 millones de dólares en ingresos en 2025, aporta su tecnología de detección de profundidad a nivel de chip y capacidades de fabricación. Basler, por su parte, suma su experiencia en visión industrial y alcance global. El primer fruto de esta unión es la cámara Basler Stereo mini, diseñada para tareas de navegación, detección de obstáculos y mapeo ambiental en AMRs, AGVs y drones. Esto es clave para que los robots puedan operar de forma segura y eficiente en entornos complejos, especialmente en logística y automatización general.

Fuente: Basler and Orbbec partner for 3D vision systems for mobile robots — The Robot Report

📌 Lucid Bots recauda $20M para sus drones de limpieza autónoma y robots de lavado a presión

Lucid Bots, una empresa de limpieza exterior autónoma, acaba de levantar 20 millones de dólares en una ronda Serie B, sumando un total de 34 millones. La compañía, que despliega drones de limpieza, ha crecido de 100 a casi 700 unidades en cinco meses. Su dron Sherpa ahora puede aplicar selladores, recubrimientos e incluso pintura, y con un cable de alimentación, ofrece tiempo de vuelo ilimitado. También lanzaron Lavo AI, un robot móvil terrestre para lavar a presión veredas y estacionamientos. Lo más interesante es su modelo de "robótica como servicio" (RaaS), Lucid Refresh, que ha generado más de 75 millones de dólares en ingresos para su red de operadores. Su sistema se entrena con cientos de miles de horas de datos del mundo real, mejorando continuamente la precisión de sus robots. Incluso Disney y Sunbelt Rentals son sus clientes. ¡Estos robots no solo limpian, sino que aprenden!

Fuente: Lucid Bots raises Series B funding as operator network hits $75M in revenue — The Robot Report

📌 NORD Drivesystems presenta sistemas modulares para automatización inteligente en MODEX

En la feria MODEX, NORD Drivesystems mostrará sus últimas innovaciones en motores de engranajes de alta eficiencia, productos de control electrónico inteligente y automatización modular. Su objetivo es optimizar el rendimiento y reducir el costo total de propiedad en centros de almacenamiento y distribución. Destacan sus motores síncronos IE5+ con hasta un 95% de eficiencia, y productos de control electrónico como los variadores de frecuencia NORDAC PRO y NORDAC FLEX. También presentarán LogiDrive, una solución modular completa, y sus unidades de engranajes helicoidales NORDBLOC.1, diseñadas para ser ligeras, potentes y fáciles de limpiar. Además, NORD exhibirá su plataforma de monitoreo de condiciones para mantenimiento predictivo, que utiliza datos para optimizar la vida útil de los componentes. La automatización inteligente está en cada detalle.

Fuente: NORD Drivesystems to show modular systems for intelligent automation at MODEX — The Robot Report

📌 La programación offline acelera el despliegue de robots de mecanizado

La robótica de mecanizado está en auge gracias a la reducción de costos y la mayor flexibilidad de los robots frente a las máquinas CNC tradicionales. Sin embargo, la programación manual de estos robots es un cuello de botella. Aquí entra en juego el software de programación offline (OLP) con capacidades CAM (fabricación asistida por computadora). Con OLP, tareas que antes tomaban días o semanas se pueden programar, simular y finalizar en menos de una hora. Permite trabajar en un entorno virtual seguro, detectando errores como singularidades o colisiones antes del despliegue físico. Esto no solo acelera la implementación, sino que también permite experimentar con geometrías complejas y optimizar los procesos, transformando la fabricación de alto volumen y baja mezcla. RoboDK es un ejemplo de este tipo de software.

Fuente: How offline programming reduces machining automation deployment times — The Robot Report

📌 Ex-ingenieros de SpaceX llevan el software de cohetes a las fábricas con Sift

Dos ex-ingenieros de SpaceX están aplicando el mismo tipo de software que ayudó a lanzar cohetes a la producción en fábricas con su nueva empresa, Sift. Están construyendo la infraestructura de datos para la manufactura avanzada. Esto es fascinante porque demuestra cómo la experiencia de sectores de alta tecnología, como el espacial, puede ser transferida para resolver problemas en industrias más tradicionales. Si este software puede gestionar la complejidad de lanzar un cohete, imaginate lo que puede hacer por la eficiencia y precisión en una planta de producción. Es un salto hacia la optimización de la fabricación con herramientas de punta.

Fuente: With Sift, two ex-SpaceX engineers are bringing the software that helped launch rockets to the factory floor — TechCrunch AI

📌 Melania Trump quiere robots para la educación en casa

Melania Trump, la ex primera dama, ve un papel prominente para la IA y la robótica en el futuro de la educación en Estados Unidos, particularmente en el homeschooling. Su visión sugiere que los robots podrían actuar como tutores o asistentes educativos en el hogar. Es una idea que, si bien suena futurista, plantea preguntas interesantes sobre la personalización del aprendizaje, el acceso a recursos educativos y el rol de la tecnología en el desarrollo de los niños. ¿Estaremos listos para que un robot le enseñe a nuestros hijos?

Fuente: Melania Trump wants a robot to homeschool your child — TechCrunch AI

🚀 Espacio y Ciencia

📌 La nueva era de la exploración espacial: ¿Marte, asteroides y bases lunares?

Nuestra huella en el sistema solar está creciendo a pasos agigantados. Programas para construir bases permanentes en la Luna y buscar vida en Marte ya no son ciencia ficción, sino misiones activas de agencias espaciales. Una mesa redonda de MIT Technology Review con Amanda Silverman y Robin George Andrews exploró estas posibilidades. Los científicos que trabajan en esto no solo nos revelarán más sobre el cosmos, sino también hacia dónde se dirige la humanidad. La carrera para encontrar vida marciana con China pisándole los talones a EE. UU., la caza del asteroide más peligroso y la protección planetaria, y los primeros pasos hacia una base lunar, son temas que nos mantienen al borde del asiento. ¡El espacio es el nuevo "Far West"!

Fuentes: Roundtables: The Next Era of Space Exploration — MIT Technology Review, The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 La NASA planea enviar una nave espacial de propulsión nuclear a Marte en 2028

¡La NASA no se queda quieta! Tienen planes de enviar una nave espacial con propulsión nuclear a Marte en 2028. Esta misión incluirá helicópteros tipo Ingenuity para explorar el Planeta Rojo. Además, la agencia también quiere establecer una base lunar de 20 mil millones de dólares. La propulsión nuclear podría revolucionar los viajes espaciales, acortando drásticamente los tiempos de tránsito y abriendo nuevas posibilidades para la exploración profunda del sistema solar. Imaginate, helicópteros explorando Marte y una base humana en la Luna. El futuro de la exploración espacial está a la vuelta de la esquina y es más ambicioso que nunca.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 El asteroide más peligroso de la historia, 2024 YR4, fue detectado y descartado a tiempo

Hubo un momento de pánico cuando el asteroide 2024 YR4 se dirigía hacia la Tierra, planteando un riesgo de impacto más alto que cualquier objeto de su tamaño registrado. Pero, tan rápido como surgió el peligro, los expertos lo descartaron. Esta es la historia interna de una red global de científicos que encontraron, siguieron, planificaron y finalmente desestimaron al asteroide más peligroso jamás encontrado, todo bajo una línea de tiempo ajustadísima y con las apuestas más altas. Es un testimonio de la increíble capacidad de la ciencia y la colaboración internacional para protegernos de las amenazas cósmicas. ¡Menos mal que tenemos a estos héroes!.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

🔒 Ciberseguridad

📌 Reddit contra los bots: Verificación humana obligatoria para el "comportamiento sospechoso"

Reddit le declaró la guerra a los bots. El CEO, Steve Huffman, anunció nuevas medidas para identificar y combatir el comportamiento automatizado. Ahora, las cuentas registradas como bots recibirán una etiqueta "[APP]". Pero lo más importante es que las cuentas con "comportamiento automatizado" o "sospechoso" serán obligadas a verificar que son humanas, usando métodos como el escaneo de huellas dactilares o la presentación de una identificación. Esta medida busca frenar el spam y la manipulación impulsada por bots, que se ha vuelto un problema creciente en muchas plataformas. Es un paso necesario para mantener la autenticidad de las interacciones en línea, aunque también plantea preguntas sobre la privacidad de los usuarios.

Fuentes: Reddit accounts with ‘fishy’ bot-like behavior will soon need to prove they’re human — The Verge AI, Reddit takes on the bots with new ‘human verification’ requirements for fishy behavior — TechCrunch AI

💰 Negocios Tech

📌 Meta despide a cientos de empleados mientras vierte dinero en la IA

Meta está en una encrucijada. Por un lado, está despidiendo a cientos de empleados en sus equipos de reclutamiento, redes sociales, ventas y Reality Labs (la división de VR y gafas inteligentes). Por otro lado, está invirtiendo una cantidad monumental de dinero en IA, incluso ofreciendo opciones sobre acciones a sus talentos más top como incentivo. La empresa dice que estas reestructuraciones son para "asegurarse de estar en la mejor posición para lograr sus objetivos". Es una señal clara de la brutal reorientación estratégica de Meta hacia la IA, priorizando esta área por encima de otras que antes eran centrales, como el metaverso. Es una apuesta de "todo o nada" que está dejando a mucha gente sin trabajo mientras otros se benefician.

Fuentes: Meta is laying off hundreds of employees as it pours money into AI — The Verge AI, The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 Arm venderá sus propios chips por primera vez, apuntando a centros de datos de IA

Por primera vez en su historia, Arm, el gigante detrás de la arquitectura de chips que alimenta casi todos los smartphones del mundo, venderá sus propios chips. El objetivo son los centros de datos que ejecutan tareas de IA. La noticia hizo que las acciones de Arm subieran un 13%. Este movimiento es un cambio estratégico enorme para la empresa, que tradicionalmente licencia sus diseños a otros fabricantes. Al entrar directamente en el mercado de chips para IA, Arm busca capitalizar el boom de la inteligencia artificial y desafiar a los actores existentes. Es una señal de que la competencia por el hardware de IA se está volviendo cada vez más feroz.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 Los fundadores de Manus tienen prohibido salir de China tras la adquisición por Meta

La adquisición de la startup de IA Manus por parte de Meta, valuada en 2 mil millones de dólares, está generando problemas geopolíticos. Los fundadores de Manus tienen prohibido salir de China, ya que Beijing está revisando la operación. Esto subraya la creciente tensión entre Estados Unidos y China en el sector tecnológico, especialmente en áreas estratégicas como la IA. Las fusiones y adquisiciones transfronterizas en tecnología se están volviendo cada vez más complicadas y sujetas a escrutinio gubernamental, afectando no solo a las empresas, sino también a las personas detrás de ellas. Es una advertencia sobre los riesgos de operar en un mundo cada vez más fragmentado tecnológicamente.

Fuentes: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review, The least surprising chapter of the Manus story is what’s happening right now — TechCrunch AI

📌 El panel tecnológico de Trump incluye a Zuckerberg, Huang, Ellison y Brin para asesorar sobre IA

El Presidente Trump ha nombrado a Mark Zuckerberg (CEO de Meta), Larry Ellison (CTO de Oracle), Jensen Huang (CEO de Nvidia) y Sergey Brin (cofundador de Google) como los primeros cuatro miembros de su Consejo de Asesores en Ciencia y Tecnología (PCAST). Este panel, que podría crecer hasta 24 miembros, asesorará al presidente sobre política de IA, ciencia, tecnología y educación. Es un movimiento significativo que busca reunir a algunos de los nombres más influyentes de la tecnología para dar forma a la estrategia de IA del país. La presencia de estos pesos pesados indica la importancia que la administración le está dando al desarrollo y la regulación de la IA.

Fuentes: Mark Zuckerberg and Jensen Huang are part of Trump’s new ‘tech panel’ — The Verge AI, The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 Harvey, la startup legal de IA, confirma una valuación de $11 mil millones

La startup de tecnología legal con IA, Harvey, ha confirmado una impresionante valuación de 11 mil millones de dólares. Inversores de peso como Sequoia, Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins y Elad Gil están triplicando sus apuestas en la compañía. Esto demuestra el enorme apetito del mercado por soluciones de IA que puedan transformar industrias tradicionales. La IA legal promete automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia y ofrecer nuevas herramientas para abogados y bufetes. La valuación de Harvey es una señal clara de que los inversores creen firmemente en el potencial de la IA para revolucionar el sector legal.

Fuente: Harvey confirms $11B valuation: Sequoia triples down — TechCrunch AI

📌 Meta lanza una nueva iniciativa para apoyar el emprendimiento y la adopción de IA

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, anunció en un memorándum interno que la compañía está lanzando una nueva iniciativa para apoyar el emprendimiento y la adopción de la IA. Reconociendo que las pequeñas empresas siempre han sido una parte fundamental de su modelo de negocio, Meta busca hacer más para ayudar a los millones de emprendedores que ya usan sus plataformas para crecer y conectar con clientes. Esto podría significar nuevas herramientas de IA para marketing, gestión de clientes o automatización de procesos para PYMES, integrándolas aún más en el ecosistema de Meta. Es un movimiento estratégico para asegurar que la IA beneficie a su base de usuarios más amplia y no solo a las grandes corporaciones.

Fuente: Meta launches new initiative to support entrepreneurship, drive AI adoption — TechCrunch AI

📌 El comercio "agéntico" necesita verdad y contexto para funcionar

Imagina pedirle a un agente digital que te reserve un viaje familiar a Italia, use tus puntos, se ajuste al presupuesto, elija hoteles que te gusten y gestione todos los detalles. Ese es el "comercio agéntico": la IA pasando de la asistencia a la ejecución. Pero para que esto funcione de forma segura y escalable, se necesita una "verdad y contexto" absolutos. La gestión de datos maestros (MDM) se vuelve crucial para saber quién representa un agente, qué permisos tiene y dónde recae la responsabilidad. Los datos "suficientemente buenos" ya no sirven. Se necesita una capa de "inteligencia de contexto" en tiempo real que distinga personas, agentes y comerciantes con precisión determinista. Mastercard ya está explorando esto con iniciativas como Agent Pay y Verifiable Intent. Es una transformación masiva que afectará compras, viajes, seguros y finanzas, pero solo para organizaciones con una base de datos impecable.

Fuente: Agentic commerce runs on truth and context — MIT Technology Review

📌 OpenSnow: De dos "ski bums" a la mejor app del mundo para pronósticos de nieve con IA

La mejor aplicación para pronósticos de nieve no viene de grandes corporaciones, sino de OpenSnow, fundada por dos apasionados del esquí, Bryan Allegretto y Joel Gratz. Lo que empezó como una lista de correos de 37 personas, ahora es una comunidad de medio millón. Usan datos gubernamentales, sus propios modelos de IA (pasaron de METEOS a PEAKS, un modelo de machine learning 50% más preciso) y décadas de experiencia para dar los pronósticos más exactos. PEAKS puede procesar décadas de datos y corregir errores, generando pronósticos de alta resolución (3 kilómetros) al instante. Aunque la IA hace el trabajo pesado, Bryan Allegretto sigue escribiendo los informes diarios, porque la "conexión personal" con los usuarios es clave. Su éxito, que los llevó a un modelo de suscripción, demuestra que el conocimiento experto combinado con IA de punta puede crear un valor inigualable en nichos específicos. Incluso ayudan a los equipos de búsqueda y rescate en avalanchas.

Fuente: The snow gods: How a couple of ski bums built the internet’s best weather app — MIT Technology Review

🌍 Impacto Social

📌 Precios altos del gas: ¿Buena noticia para los vehículos eléctricos o un problema global?

El conflicto en Irán ha disparado los precios de los combustibles fósiles, llegando a un promedio de 3.98 dólares por galón en EE. UU. Esto ha generado un entusiasmo "casi jubilatorio" entre algunos propietarios de vehículos eléctricos (EVs), y es cierto que el interés en los EVs se disparó (las búsquedas aumentaron un 20%, y las del Tesla Model Y casi se duplicaron). Además, este año vencen 300,000 contratos de leasing de EVs, lo que podría inundar el mercado de usados y hacerlos más accesibles. Históricamente, los picos de precios del petróleo (como en los 70 o 2022) han impulsado el cambio. Sin embargo, no todo es color de rosa. Los altos precios del combustible aumentan los costos de envío (50-60% del transporte marítimo), la producción de fertilizantes y el combustible para aviones (que se duplicó en un mes). Esto significa precios más altos para casi todo y un riesgo de desaceleración económica, lo que afectaría incluso la inversión en energías renovables y la capacidad de la gente para comprar cualquier auto, incluso un EV. Es una situación compleja con efectos dominó en toda la economía global.

Fuente: Are high gas prices good news for EVs? It’s complicated. — MIT Technology Review

📌 Meta multada con $375 millones por poner en peligro a niños online

Un jurado ordenó a Meta pagar 375 millones de dólares por poner en peligro a niños en línea. Los fiscales argumentaron que la compañía sabía que sus plataformas exponían a los menores a riesgos. Esta multa es un golpe significativo para Meta y un fuerte mensaje sobre la responsabilidad de las empresas tecnológicas en la protección de los usuarios más jóvenes. Subraya la creciente presión regulatoria y social para que las plataformas prioricen la seguridad sobre el crecimiento o las ganancias, especialmente cuando se trata de la salud mental y el bienestar de los niños. Es una victoria para los defensores de la seguridad infantil en línea.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 Sanders y AOC proponen prohibir la construcción de centros de datos hasta que haya regulación de IA

El Senador Bernie Sanders y la Representante Alexandria Ocasio-Cortez (AOC) han propuesto una legislación para detener la construcción de nuevos centros de datos hasta que el Congreso apruebe una regulación integral de la IA. Esta propuesta surge de la preocupación por el enorme consumo de energía y recursos que implican estos centros, esenciales para el funcionamiento de la IA, y el impacto ambiental y social que tienen. Es un intento de forzar la mano de los legisladores para que aborden los desafíos de la IA de manera holística, antes de que su infraestructura se expanda sin control. Es un debate importante sobre cómo equilibrar la innovación tecnológica con la sostenibilidad y la responsabilidad social.

Fuente: Bernie Sanders and AOC propose a ban on data center construction — TechCrunch AI

📌 Un programa piloto de ingreso básico envía pagos a trabajadores afectados por la IA

Una organización sin fines de lucro está lanzando un programa para enviar pagos de ingreso básico a trabajadores afectados por la IA. Comenzarán dando 1,000 dólares mensuales a entre 25 y 50 personas. Esta iniciativa es una respuesta directa a la creciente preocupación por el impacto de la automatización y la IA en el mercado laboral, y la posible eliminación de empleos. Es un experimento social importante para explorar cómo un ingreso básico universal (UBI) podría mitigar las consecuencias económicas de la disrupción tecnológica y ofrecer una red de seguridad para aquellos que se quedan atrás. Peter H. Diamandis también ha planteado la pregunta de "quién debería pagar por el UBI" en sus "Moonshots".

Fuentes: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review, Who Should Actually Pay for UBI? | MOONSHOTS — Peter H. Diamandis (Moonshots)

📌 Voluntarios iraníes crean su propio mapa de alerta de misiles ante la falta de un sistema público

En un acto de ingenio y necesidad, voluntarios iraníes han construido su propio mapa de alerta de misiles. Esta iniciativa surge para llenar el vacío dejado por la falta de una herramienta pública de alerta de emergencia en Irán. En un contexto de conflicto y tensiones, la tecnología puede ser una herramienta vital para la seguridad ciudadana, incluso cuando los gobiernos no la proveen. Es un ejemplo conmovedor de cómo las comunidades pueden autoorganizarse y usar la tecnología disponible para protegerse. También nos recuerda dónde podría aparecer la tecnología de OpenAI en regiones como Irán, aunque en este caso sea una solución local.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

📌 La Casa Blanca revela su marco para una ley nacional integral de IA

La Casa Blanca ha lanzado su marco para un proyecto de ley nacional integral sobre inteligencia artificial, con la intención de que se apruebe en el Congreso. Esto es un paso crucial hacia una regulación más formalizada de la IA en Estados Unidos. La política de IA es un tema complejo que abarca desde la privacidad y la ética hasta la seguridad nacional y el impacto económico. Que el gobierno se esté moviendo para establecer un marco legal es una señal de que la IA ha dejado de ser una novedad tecnológica para convertirse en una cuestión de gobernanza fundamental. Este movimiento se da en un contexto donde paneles como el de Trump, con figuras como Zuckerberg y Huang, buscan asesorar sobre la política de IA.

Fuentes: Can you monitor a situation without monitors? The Polymarket sports bar tried — The Verge AI, Mark Zuckerberg and Jensen Huang are part of Trump’s new ‘tech panel’ — The Verge AI

🔬 Ciencia y Conservación

📌 Despertando cerebros congelados: La investigación de Greg Fahy sobre la criopreservación

El cerebro de L. Stephen Coles lleva más de una década congelado a -146°C, esperando una reanimación. Su amigo, el criobiólogo Greg Fahy, cree que algún día podría revivir. Aunque otros expertos son escépticos, la investigación de Fahy podría abrir nuevas vías para el estudio del cerebro. Además, el uso de la criopreservación para el trasplante de órganos se está convirtiendo en una realidad viable. Esto plantea preguntas fascinantes y aterradoras sobre los límites de la vida, la muerte y la conciencia. ¿Podremos algún día traer de vuelta a los que se fueron, o al menos aprender de sus cerebros congelados? La ciencia sigue empujando las fronteras de lo posible.

Fuente: The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review

🧠 Reflexión del día

Hoy vimos cómo la inteligencia artificial es una fuerza imparable que nos empuja hacia el futuro a una velocidad de vértigo. Desde robots más inteligentes y fáciles de usar, hasta herramientas que cambian la forma en que los matemáticos hacen ciencia o cómo pronosticamos el clima. Pero también vimos la otra cara de la moneda: el cierre de grandes proyectos como Sora, las tensiones sobre la ética de la IA en la guerra, los despidos en empresas que apuestan todo a la IA, y la inminente amenaza cuántica a nuestra ciberseguridad. Es un momento de inmensa promesa y, a la vez, de grandes desafíos. La clave no es frenar el avance, sino aprender a navegarlo con sabiduría, estableciendo límites éticos, invirtiendo en educación para cerrar la brecha de habilidades y asegurándonos de que esta revolución nos beneficie a todos, no solo a unos pocos. El futuro es ahora, y depende de nosotros cómo lo construimos.

💡 Dato del día

Google ha adelantado su estimación para el "Día Q" —el punto en que las computadoras cuánticas actuales serán capaces de romper los algoritmos de criptografía de clave pública que aseguran la mayor parte de nuestra información digital— a solo **2029**.

🔗 Fuentes

• The snow gods: How a couple of ski bums built the internet’s best weather app — MIT Technology Review
• Are high gas prices good news for EVs? It’s complicated. — MIT Technology Review
• Roundtables: The Next Era of Space Exploration — MIT Technology Review
• Why this battery company is pivoting to AI — MIT Technology Review
• This startup wants to change how mathematicians do math — MIT Technology Review
• The Download: reawakening frozen brains, and the AI Hype Index returns — MIT Technology Review
• Agentic commerce runs on truth and context — MIT Technology Review
• Meta is laying off hundreds of employees as it pours money into AI — The Verge AI
• Disney’s big bets on the metaverse and AI slop aren’t going so well — The Verge AI
• Can you monitor a situation without monitors? The Polymarket sports bar tried — The Verge AI
• Reddit accounts with ‘fishy’ bot-like behavior will soon need to prove they’re human — The Verge AI
• Google Lyria 3 Pro makes longer AI songs — The Verge AI
• Senate Democrats are trying to ‘codify’ Anthropic's red lines on autonomous weapons and mass surveillance — The Verge AI
• Mark Zuckerberg and Jensen Huang are part of Trump’s new ‘tech panel’ — The Verge AI
• Google bumps up Q Day deadline to 2029, far sooner than previously thought — Ars Technica
• Mistral releases a new open-source model for speech generation — TechCrunch AI
• The least surprising chapter of the Manus story is what’s happening right now — TechCrunch AI
• Mercor competitor Deccan AI raises $25M, sources experts from India — TechCrunch AI
• The AI skills gap is here, says AI company, and power users are pulling ahead — TechCrunch AI
• Google unveils TurboQuant, a new AI memory compression algorithm — and yes, the internet is calling it ‘Pied Piper’ — TechCrunch AI
• Melania Trump wants a robot to homeschool your child — TechCrunch AI
• Bernie Sanders and AOC propose a ban on data center construction — TechCrunch AI
• Google launches Lyria 3 Pro music generation model — TechCrunch AI
• Reddit takes on the bots with new ‘human verification’ requirements for fishy behavior — TechCrunch AI
• Harvey confirms $11B valuation: Sequoia triples down — TechCrunch AI
• Granola raises $125M, hits $1.5B valuation as it expands from meeting notetaker to enterprise AI app — TechCrunch AI
• Meta launches new initiative to support entrepreneurship, drive AI adoption — TechCrunch AI
• Meta turns to AI to make shopping easier on Instagram and Facebook — TechCrunch AI
• With Sift, two ex-SpaceX engineers are bringing the software that helped launch rockets to the factory floor — TechCrunch AI
• OpenAI’s Sora was the creepiest app on your phone — now it’s shutting down — TechCrunch AI
• 3 robotics trends from NVIDIA GTC 2026 — The Robot Report
• Unitree IPO shows a real hardware business, but the humanoid case is still early — The Robot Report
• Basler and Orbbec partner for 3D vision systems for mobile robots — The Robot Report
• Lucid Bots raises Series B funding as operator network hits $75M in revenue — The Robot Report
• NORD Drivesystems to show modular systems for intelligent automation at MODEX — The Robot Report
• How offline programming reduces machining automation deployment times — The Robot Report
• "NVIDIA's Trillion Isn't What You Think" | MOONSHOTS — Peter H. Diamandis (Moonshots)
• NVIDIA GTC 2026 Recap, Anthropic Beats OpenAI, and CS Grads Job Decline | MOONSHOTS — Peter H. Diamandis (Moonshots)
• Eric Schmidt: Singularity's Arrival, 92-Gigawatt Problem & Recursive Self-Improvement Timeline | 241 — Peter H. Diamandis (Moonshots)
• AI Is Deleting Jobs (Not Replacing Them) | MOONSHOTS — Peter H. Diamandis (Moonshots)
• Who Should Actually Pay for UBI? | MOONSHOTS — Peter H. Diamandis (Moonshots)
• NVIDIA's $1 Trillion Prediction, Anthropic Beats OpenAI, Tesla vs. TSMC & The CS Job Collapse | 240 — Peter H. Diamandis (Moonshots)

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