訂戶限定 13：Deep Research × SuperGrok × 鐵人賽頒獎典禮
Deep Research 嘗鮮
朋友們好啊！又一段時間不見了，部落格也快一個月沒發文了🥹
主要的原因就是我這個月的重心都放在求職、面試上面，所以比較難靜下心來寫作——尤其是技術類的創作
儘管如此，我覺得「訂戶限定」這部分，還是不要間隔太久比較好
算是對訂戶們的一種承諾
進入正題，OpenAI 的 Deep Research 功能，在本月初 2/2 正式向 ChatGPT Pro（對，就是那個一個月 200 美元的服務）訂戶推出
起初我沒怎麼留意，不過看到社群平台上各式各樣的分享，你想不知道也難
對於一些需要爬文研究的主題，這樣的服務確實非常強大，畢竟機器的速度遠比人快（完全不是同一個量級），人可能看個幾篇文章就累了
隨後不久，其他 AI 服務供應商也開始推出自己版本的 Deep Research，可見這個功能很受歡迎，而且話題性十足
市面上也有所謂的「開源版」，不過如果你用過這類服務，就會知道這樣的服務對各元件之間整合的成熟度要求較高——不管是流程還是 UI 的整合
我對開源版暫時比較興趣缺缺，因為我不相信這東西能夠那麼快就成熟。可能等發展個半年之後再來嘗試吧！
200 美元顯然不是每個人都付得起的，至少我付不起啦！
但我對 Deep Research 功能又很有興趣，只好去找其他家服務，提供類似的效果——雖然肯定沒 OpenAI 好XD
因為這類功能剛推出不久，目前你可以使用的主要是這兩家：
上述兩者都對免費用戶都有一定的免費額度，完全可以先試用
我個人比較喜歡後者（尤其是 UI），所以我訂閱了 SuperGrok
不過這個訂閱是純實驗性的，因為說真的，我自己也不知道這個功能對我來說到底有多大的幫助XD
我平常不需要寫什麼報告，所以我只是覺得這個功能很有趣，先花錢訂閱看看！
剛好用來補足 ChatGPT Plus 方案，對於推論模型的使用次數限制和 Deep Research 的缺乏
但肯定不會持續訂。畢竟一個月 30 美元著實是個不小的負擔，但它帶來的實用性八成沒有 ChatGPT Plus 帶給我的實用性那麼高
嘗鮮可以，持續訂閱有困難
而 Perplexity 雖然更便宜（每月 20 美元），但 UI 太過零亂，讓我難以忍受
在 LLM API 如此便宜的今天，要讓我願意花錢去訂閱這些「套裝服務」，必須服務本身的設計有其獨到之處，同時又符合我的需求，才值得花這些錢
基於這個看法，ChatGPT 因為有 GPTs 所以我需要它；SuperGrok 則是因為我現在就想嘗鮮 Deep Research
至於模型的聰明與否，並不是我最在意的（當然也不能太爛XD）
上星期六是 2024 iThome 鐵人賽的頒獎典禮，在輔大舉辦
我覺得主辦方真的很用心，既不需要費用，還有餐盒可領，更別說獎盃、獎牌了
典禮開始，在各方大老們的致辭中，包括各組冠軍的一些感言，都不約而同地提到了「生成式 AI 的衝擊」
沒錯，AI 對這樣的一個技術寫作比賽，肯定是很有衝擊的
甚至，我相信這個時代的「知識工作者」們，都不免為 AI 感到焦慮吧！
這兩個月我也一直在思考，作為一個開發者，面對 AI 該何去何從？不過短期內大概不會有答案
我是覺得，愈是這樣的時代，我愈希望保有身為人的特質
這也是為什麼上一期我措辭強烈地提到：
但你覺得這是這個時代的「人類」最需要做的事嗎？——我覺得過去不是，而現在，更不是
回到典禮本身，能夠親眼看到其他得獎者、評審，內心肯定是興奮的！
希望有朝一日，我也可以拿冠軍——因為只有冠軍可以發表感言XD
不過這次能獲得優選（相當於 TOP 2、3，但不分名次）我已經非常滿足，很希望 Django Ninja 可以讓更多開發者知曉，甚至在工作中採用，這也是我參賽的使命之一
如果你對今年參賽有興趣，也不妨參考我寫的這篇〈iThome 鐵人賽寫作攻略——新手必看指南〉唷！