01 — AI Hype, Teil 245901
the article is not keeping any distance from the point of view of the primary organization it is covering (OpenAI) but rather adopting Open AI’s stance towards their own technology wholesale.
Um es kurz zu machen:
Nein, Machine Learning hat Sprache nicht “gemeistert”. Es sind und bleiben zwar komplexe Sprachmodelle, aber ohne echtes Sprachverständnis.
Nein, es ist kein guter Journalismus, wenn man Tech-Unternehmen die Deutungshoheit schlicht überlässt und ihre Pressemitteilungen abschreibt.
Es braucht kritischere Betrachtungen der “KI”-Industrie, denn sie hat große Probleme.
Das letzte Beispiel ist eine neue Studie über die abschätzige Art, mit der Machine Learning Entwickler:innen andere Fachexpertisen betrachten:
Attributing poor data quality to worker practices, developers conceived of workers as corrupt, lazy, non-compliant, and as datasets themselves, pursuing surveillance and gamification to discipline workers to collect better quality data. Even though models sought to emulate the expertise of field workers, AI developers treated workers as non-essential and deskilled their expertise in service of building machine intelligence.
Probleme, die leider ignoriert werden, weil diese Industrie als die Zukunft™ verstanden wird.