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Novembro 28, 2025

E aí, IA? – Resumo do dia 28/nov/2025

Bom dia, exploradores da inteligência artificial! Na edição de hoje da E aí, IA?, acompanhamos os bastidores de uma nova era de raciocínio matemático aberto, o lançamento de grandes iniciativas estatais para IA nos EUA, um importante incidente de vazamento de dados envolvendo a OpenAI, e o avanço da NVIDIA no debate entre escala e orquestração. Ainda trouxemos um tutorial para criar posts de produto no Instagram com IA e insights do criador do ChatGPT sobre o futuro da pesquisa em inteligência artificial.

Na edição de hoje:

  • DeepSeek lança modelo de IA que supera humanos em olimpíadas de matemática
  • Casa Branca anuncia "Missão Genesis", o possível Manhattan Project da IA
  • OpenAI sofre vazamento de dados com fornecedor terceirizado
  • NVIDIA mostra como pequenos modelos podem superar frontiers com orquestração
  • Aprenda a criar um grid de imagens para Instagram com IA
  • Ilya Sutskever discute os dilemas reais da inteligência artificial
🤖 DeepSeek lança um raciocinador de código aberto que supera a IMO 2025

A DeepSeek acaba de lançar um novo modelo chamado DeepSeek-Math-V2, projetado para resolver problemas matemáticos de alto nível — e com resultados impressionantes. O modelo é open-source e utiliza arquitetura MoE (Mixture of Experts) com um sistema de verificador-gerador, no qual uma IA propõe soluções enquanto outra as avalia, incentivando o refinamento contínuo.

Em testes, ele superou humanos na competição Putnam 2024 e resolveu cinco de seis problemas do IMO 2025. A inovação reside em sua capacidade de auto-depuração, atribuindo pontuações de confiança a cada etapa da lógica usada.

Detalhes:
  • O modelo alcançou 118/120 no Putnam 2024, superando o melhor desempenho humano
  • Obteve acurácia de 61,9% na IMO ProofBench, próximo ao Gemini Deep Think e muito à frente do GPT-5
  • Abre um precedente ao colocar capacidades de raciocínio matemático de ponta nas mãos da comunidade

Para a comunidade de IA, este é um divisor de águas: um modelo com desempenho de classe mundial em matemática, disponível publicamente. saiba mais

🇺🇸 EUA anunciam “Genesis Mission”, um megaesforço estatal em IA

O governo dos Estados Unidos lançou oficialmente a Missão Genesis, apelidada de “Projeto Manhattan da IA”. Através de uma ordem executiva, o plano liderado pelo Departamento de Energia promete integrar modelos avançados com dados federais para impulsionar descobertas científicas e reduzir custos operacionais, enquanto gera novos empregos.

A missão também visa centralizar a infraestrutura de IA do país, o que pode transformar completamente a forma como informações governamentais são usadas para pesquisa e desenvolvimento tecnológico.

Detalhes:
  • Inspirado em programas históricos como o Projeto Manhattan e o Apollo
  • Inicialmente concebido como diretriz executiva, mas com grandes ambições futuras
  • Foco na criação da plataforma científica mais poderosa do mundo baseada em IA

O projeto ainda está em seus primeiros passos, mas promete redefinir o papel da IA no setor público americano. saiba mais

🔐 Vazamento de dados na API da OpenAI envolve parceiro terceirizado

A OpenAI revelou um incidente de segurança envolvendo seu fornecedor de análises, o Mixpanel, que sofreu uma falha resultando no vazamento de dados de perfil de usuários de sua API. Embora nenhuma informação sensível como chaves de API, pagamentos ou mensagens tenha sido exposta, detalhes pessoais como nomes e e-mails foram comprometidos.

A empresa removeu o Mixpanel de sua lista de parceiros e está entrando em contato com os usuários afetados. O caso reacende o debate sobre segurança em integrações terceirizadas.

Detalhes:
  • O vazamento ocorreu em 9 de novembro e envolveu apenas dados analíticos
  • Usuários de produtos como ChatGPT não foram afetados pelo incidente
  • Risco principal está em ataques de engenharia social baseados nas informações vazadas

Mesmo sem danos diretos, o episódio reforça a importância de monitorar os riscos associados a parceiros externos. saiba mais

📊 NVIDIA sugere que coordenação vence escala na próxima era da IA

Um novo estudo da NVIDIA em parceria com a Universidade de Hong Kong propõe que o futuro da IA pode não depender mais dos mega modelões, mas sim da coordenação inteligente entre pequenos modelos que se complementam. O trabalho introduz o ToolOrchestra, um “orquestrador” que decide se resolve uma tarefa internamente ou delega a ferramentas especializadas.

Em benchmarks, um modelo de 8B orquestrado superou modelos como GPT-5 e Claude 4.1 em eficiência e desempenho, desafiando o dogma de que “maior é sempre melhor”.

Detalhes:
  • ToolOrchestra escolhe de forma dinâmica entre agir ou usar ferramentas externas
  • Superou modelos frontier com metade do custo computacional
  • Adapta-se bem mesmo a ferramentas desconhecidas, mostrando robustez e escalabilidade

A pesquisa reforça que orquestrar bem pode ser mais relevante do que simplesmente escalar ao infinito. saiba mais

📷 Como criar um feed de Instagram com apenas duas imagens e IA

Um novo tutorial mostra como usar a ferramenta Nano Banana Pro para transformar uma imagem de referência e um produto em um grid completo de 9 fotos no estilo de campanha profissional para redes sociais. A solução promete rapidez e resultados consistentes para quem precisa de conteúdo visual impactante.

O processo envolve subir uma imagem de inspiração, o produto a ser fotografado e usar prompts específicos para gerar variações de ângulo, ambiente e pessoas.

Detalhes:
  • Usa modo Pro do Gemini e o modelo Nano Banana Pro
  • Resultados podem ser refinados até atingir o padrão estético desejado
  • Ideal para marcas que querem rapidez e visual consistente nas redes sociais

Faça sua marca gerar conteúdo visual em escala com apenas dois arquivos — e um bom prompt. saiba mais

🧠 Ilya Sutskever reaparece com reflexões sobre aprendizados da IA

Após mais de um ano fora dos holofotes, Ilya Sutskever, cofundador da OpenAI, concedeu uma nova entrevista sobre o estado atual da inteligência artificial no podcast de Dwarkesh Patel. Sua análise aponta os limites dos modelos atuais, critica a falta de ideias originais no setor, e revela que ele acredita ter identificado o "princípio perdido da aprendizagem" que tornaria IA tão eficiente quanto humanos.

Ilya explora também o desequilíbrio entre desempenho técnico e compreensão real, sugerindo que emoções e estética são essenciais no design de sistemas inteligentes.

Detalhes:
  • Descrições comparando IAs a estudantes que "decoram" sem entender
  • Reivindica estar construindo sistema com base em princípio ausente do aprendizado atual
  • Defende que ideias voltaram a ser mais importantes que escalar infraestruturas

Uma perspectiva rara e profunda sobre os próximos desafios e rotas alternativas à superinteligência. saiba mais

💡 Dicas rápidas da semana

Confira algumas sugestões úteis que encontramos nas comunidades e nos labs de IA esta semana:

  • DeepSeek-Math-V2 disponível no Hugging Face para experimentação direta
  • Novas histórias interativas do Character AI focadas em crianças
  • Perplexity lança assistentes com memória persistente: lembra gostos e histórico
  • Alibaba lança óculos AI “Quark” com integração total com modelo Qwen
  • INTELLECT-3 da Prime Intellect com 106B parâmetros agora open-source

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