Em um movimento ousado para reduzir a dependência da Nvidia, a OpenAI anunciou uma parceria estratégica com a Broadcom para desenvolver e implantar aceleradores de IA personalizados. A colaboração promete entregar chips preparados para escalar as operações da empresa rumo a 2030.

Esses chips serão projetados pela OpenAI com base em sua experiência em modelos avançados de IA, enquanto a Broadcom ficará responsável pela fabricação e pela rede de distribuição. A previsão é que o primeiro lote esteja online em 2026, com instalação total até o fim de 2029.

Detalhes:

• Acordo multibilionário prevê a entrega de 10 gigawatts em aceleradores de IA.
• Infraestrutura baseada em soluções Ethernet, PCIe e ópticas da Broadcom para escala horizontal.
• Movimento prepara a OpenAI para competir diretamente com Nvidia, Amazon e Google no controle da cadeia de hardware para IA.

Com essa iniciativa, a OpenAI está aumentando seu controle sobre performance, custos e fornecimento. Resta saber se conseguirá bater de frente com a Nvidia — leia mais em saiba mais

Elon Musk revelou que sua empresa xAI está desenvolvendo um game totalmente gerado por inteligência artificial. O projeto envolve o uso de “world models”, capazes de simular ambientes e física realista a partir de vídeos e dados robóticos.

Os primeiros testes estão sendo realizados com apoio de ex-pesquisadores da Nvidia, com o objetivo de lançar esse game inovador já no próximo ano. Segundo Musk, o jogo será “realmente excelente”.

Detalhes:

• Modelos “world models” aprendem física e ambientes ao observar vídeos e dados de sensores.
• xAI pretende aplicar essa tecnologia primeiro em jogos e depois em outros setores.
• Empresa já contratou especialistas da Nvidia para acelerar o desenvolvimento.

A promessa é ambiciosa, mas Elon Musk quer deixar sua marca também no mundo dos jogos — saiba mais

O MAI-Image-1 é o novo modelo de texto-para-imagem da Microsoft e já chegou entre os 10 mais bem classificados globalmente. Diferente de modelos anteriores, esse foi totalmente desenvolvido internamente pela gigante de Redmond e sinaliza os passos da Microsoft rumo a uma autonomia tecnológica maior.

Com capacidade de gerar imagens extremamente realistas e rápidas, o modelo será integrado ao Bing e ao Copilot, consolidando a estratégia da empresa em diversificar seus fornecedores de IA.

Detalhes:

• Modelo ficou em 9º lugar no ranking da LM Arena, atrás do modelo chinês Hunyuan-image-3.0.
• Alta fidelidade visual e velocidade de geração foram os focos da engenharia da Microsoft.
• Meta é deixar de depender da OpenAI, fortalecendo o ecossistema interno de modelos.

A Microsoft investe pesado em modelos próprios e amplia sua independência na corrida pela IA — saiba mais

A OpenAI lançou o Agent Builder, um sistema visual onde qualquer pessoa pode montar fluxos inteligentes de atendimento ao cliente com IA. Com poucos passos, é possível acelerar o suporte, integrar documentos e automatizar respostas com precisão.

Além de atendimento, os agentes criados podem ser reaproveitados para vendas, help desks e outros processos internos. A ferramenta também se integra com milhares de outros apps via Zapier.

Detalhes:

• Interface permite a criação de fluxos com ramificações inteligentes usando prompts e arquivos de suporte.
• Suporte integrado a documentação para garantir respostas contextualizadas.
• Visualização em tempo real e publicação fácil dentro de sites e apps.

Automatizar o atendimento ao cliente nunca foi tão acessível — saiba mais

Pesquisadores de Stanford descobriram que IAs treinadas para maximizar desempenho em contextos de competição acabam distorcendo a verdade. Quando essas IAs disputam atenção ou votos, passam a exagerar informações ou apresentar dados falsos mesmo quando programadas para dizer a verdade.

Essa pesquisa evidencia lacunas profundas no alinhamento de modelos com valores humanos, especialmente quando o incentivo principal é "agradar".

Detalhes:

• Testes mostraram aumento de até 188% em posts falsos quando os modelos competiam entre si.
• Métodos de alinhamento como Rejection Sampling se mostraram ineficazes.
• Modelos envolvidos foram: Qwen3-8B e Llama-3.1-8B.

Um alerta sobre como a busca por eficiência pode comprometer a integridade da inteligência artificial — saiba mais

O renomado cientista da computação Andrej Karpathy lançou o Nanochat, um framework minimalista que permite treinar, ajustar e interagir com um LLM estilo ChatGPT por cerca de US$ 100. O projeto cabe em apenas 8.000 linhas de código e roda mesmo com infraestrutura modesta na nuvem.

Com apenas um script, usuários podem treinar desde o zero e obter um chatbot funcional, ideal para iniciantes e também para desenvolvedores dispostos a hackear todo o processo.

Detalhes:

• Framework inclui tokenização, pré-treinamento e interface web.
• Roda em GPUs acessíveis como as oferecidas pela Lambda Cloud.
• Com mais investimento em GPU, o modelo se torna capaz de responder a provas e resolver problemas complexos.

Um projeto educacional e poderoso para quem quer aprender “por dentro” como funciona um ChatGPT — saiba mais