A Moonshot AI, startup chinesa com o respaldo da Alibaba, apresentou o Kimi K2 Thinking — um modelo open-source altamente avançado que desafia os principais líderes do setor como o GPT-5. Com um custo de treinamento inferior a US$ 5 milhões, o modelo superou diversos benchmarks e marcou a pontuação recorde de 44,9% no Humanity’s Last Exam.

Entre suas capacidades estão raciocínio avançado, encadeamento autônomo de 200 a 300 chamadas de ferramentas, redação criativa e desempenho excepcional em tarefas de codificação. Em um momento em que a China busca liderança na corrida global da IA, esta é uma resposta contundente às previsões recentes de líderes da tecnologia como Jensen Huang, da Nvidia.

• Superou modelos como GPT-5 e Claude 4.5 Sonnet em benchmarks de agentes inteligentes
• Capaz de realizar tarefas complexas com até 300 tool calls
• Open-source e treinado a um custo bem inferior aos rivais comerciais

O modelo sinaliza que a IA open-source da China está mais próxima que nunca dos líderes globais — saiba mais aqui.

Após polêmica declaração de sua CFO Sarah Friar no WSJ, a OpenAI voltou atrás na ideia de buscar apoio federal para seus investimentos em infraestrutura de IA. O CEO Sam Altman declarou publicamente que a empresa é contra "bailouts" e que, se houver falhas, “deve falhar”.

As falas haviam gerado reações negativas do mercado e da Casa Branca, que teme que líderes em IA se tornem grandes demais para falir e dependam de dinheiro público. A discussão acende o debate sobre a estabilidade financeira das big techs de IA.

• Sarah Friar alega que suas palavras foram mal escolhidas e “confusas”
• Altman defende que empresas privadas não devem ser socorridas
• Casa Branca também rejeitou ideia de apoio financeiro governamental a empresas de IA

As declarações reacenderam debates sobre o papel do setor público na escalada da IA — saiba mais aqui.

Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, anunciou a criação da equipe MAI Superintelligence, com o objetivo de desenvolver sistemas avançados voltados à resolução de grandes desafios sociais como saúde e energia limpa.

A nova frente busca distanciar-se da abordagem genérica da AGI para priorizar soluções específicas movidas por uma ética humanista. Karen Simonyan, cofundador da Inflection, assume como cientista-chefe junto a membros recrutados da DeepMind, OpenAI e Anthropic.

• Foco em IA aplicável a desafios reais e de alto impacto social
• Time inclui cientistas de DeepMind, OpenAI e Anthropic
• Nova frente avança independência da Microsoft frente à OpenAI

A Microsoft dá os primeiros passos numa trajetória distinta para construir uma AGI com valores centrados nas pessoas — saiba mais aqui.

O Google está atualizando o Maps com integração ao Gemini, trazendo funções inteligentes como: perguntas para rotas com múltiplas etapas, direções baseadas em pontos de referência, alertas proativos de trânsito e a possibilidade de usar a câmera do celular para obter informações sobre qualquer local em tempo real.

Essas melhorias também se estendem à busca, que agora consegue responder a pedidos complexos como encontrar e comprar ingressos para eventos dentro de um orçamento específico.

• Navegação por pontos de referência reais chegou ao Google Maps
• Atualizações permitem busca com múltiplos critérios simultâneos
• Nova função de câmera transforma qualquer cenário físico em um campo de busca

As melhorias tornam o app ainda mais útil para navegações complexas e uso contextual da IA — saiba mais aqui.