Sam Altman, CEO da OpenAI, declarou um "código vermelho" interno após os recentes lançamentos potentes do Google com Gemini 3 e Nano Banana Pro. Em um memorando aos funcionários, Altman afirma que esse é um momento crítico para o futuro do ChatGPT, acelerando o lançamento de um novo modelo de raciocínio e adiando outras prioridades para manter a liderança no mercado.

Segundo fontes, a empresa vai priorizar melhorias em personalização e geração de imagens dentro do ChatGPT. Um novo modelo de raciocínio, chamado Shallotpeat, será lançado na próxima semana e já apresenta desempenho superior ao Gemini 3 em benchmarks. Um modelo maior, codinome Garlic, está previsto para 2026 e pode representar uma atualização significativa na linha GPT.

• OpenAI pausará iniciativas de publicidade e agentes para foco total no ChatGPT
• Modelo Shallotpeat supera Gemini 3 em benchmarks de raciocínio
• Garlic, potencial versão 5.2 ou 5.5, mira resolver falhas de pré-treinamento

A investida mostra que a competição se intensificou e OpenAI sente pressão real dos concorrentes — saiba mais em saiba mais

A startup Runway lançou o Gen-4.5, novo modelo de texto para vídeo que desbancou os poderosos Sora 2 Pro da OpenAI e Veo 3 da Google. No ranking Artificial Analysis de modelos de vídeo, o sistema atingiu a primeira posição, especialmente por sua física realista e atuação humana nos vídeos gerados.

Os usuários agora podem gerar clipes com controle sobre câmera, ritmo e múltiplos elementos. Com suporte para estilos fotorealistas e animações, Gen-4.5 também incorpora física avançada com objetos respeitando inércia e peso de forma impressionante.

• Runway Gen-4.5 assume liderança no ranking de modelos de vídeo
• Alta qualidade na simulação física e movimentos humanos realistas
• Permite controle de múltiplos elementos em um prompt

O modelo se apresenta como o principal concorrente entre os geradores de vídeo baseados em IA — saiba mais

A DeepSeek surpreendeu mais uma vez com o lançamento dos modelos V3.2 e V3.2-Speciale, que oferecem ganhos de performance e eficiência nunca vistos em modelos open-source. A novidade usa uma abordagem de "atenção esparsa", onde a IA foca apenas em partes relevantes do contexto, cortando custos computacionais drasticamente.

O modelo Speciale superou os líderes da indústria em benchmarks matemáticos e de raciocínio, mesmo gerando respostas mais longas. A estratégia já vem sendo estudada por outros laboratórios pelo impacto significativo em custo-benefício em tarefas avançadas.

• Speciale bate Gemini Pro e GPT-5 em várias métricas de raciocínio
• Custo de execução até 25x menor que modelos fechados
• Tudo documentado abertamente, com paper completo e código

A DeepSeek segue pressionando o mercado e promovendo inovações que desafiam os laboratórios do ocidente — saiba mais

Durante o evento re:Invent, a Amazon apresentou uma série de avanços em IA que cobrem todo o ecossistema — novos chips, famílias de modelos, serviços de customização e agentes autônomos. A linha Nova 2 agora inclui versões para voz, multimodalidade e tarefas de alta complexidade, além de uma nova ferramenta chamada Nova Forge para treinar modelos personalizados.

Além disso, a Amazon estreou três agentes especializados: segurança, DevOps e codificação, com capacidade de operar por horas ou dias de forma autônoma, dando à gigante do varejo um novo arsenal para competir com Google, Microsoft e OpenAI.

• Nova linha cobre texto, voz, multimodal e IA generativa visual
• Nova Act permite criação de agentes com comandos em linguagem natural
• Nova Forge facilita adaptação de modelos à realidade das empresas

Com essa atualização, a Amazon mostra que quer competir em todas as frentes da revolução da IA — saiba mais

A francesa Mistral revelou a terceira geração de seus modelos open-source, incluindo o Mistral Large 3 e nove variantes menores com capacidades de raciocínio, visão computacional e suporte a múltiplos idiomas. Os modelos foram desenhados para rodar em ambientes diversos, desde grandes servidores na nuvem até robôs, drones e laptops.

Apesar de não alcançarem os modelos mais potentes no topo do mercado, os modelos médios e pequenos da Mistral oferecem excelente equilíbrio entre performance, portabilidade e custo.

• Mistral 3 cobre variantes de 3B a 14B com foco em versatilidade
• Licença Apache 2.0 permite uso comercial irrestrito
• Performance compatível com Qwen3, Kimi-2 e DeepSeek V3.1

A estratégia da Mistral foca em democratização e acessibilidade de modelos IA avançados — saiba mais

NotebookLM, uma ferramenta da Google, está sendo usada de formas criativas — como na preparação para entrevistas. Com ele, é possível importar fontes específicas, gerar perguntas simuladas, estudar respostas e analisar vídeos com dicas de comportamento para cargos específicos.

Com a personalização dos prompts, o usuário pode simular conversas realistas com um "coach de entrevista", ganhando vantagem competitiva e confiança antes de processos seletivos.

• Crie blocos de estudo organizados e personalizados para cargos específicos
• Gere vídeos com conteúdo de treinamento com base no material simulado
• Simule um coach virtual para responder perguntas comportamentais

NotebookLM promete revolucionar a forma como nos preparamos para vagas competitivas — saiba mais