Junho 2, 2025
E aí, IA? – Resumo do dia 02/jun/2025
E aí, IA?
Bom dia! A edição de hoje está recheada de marcos importantes no cenário da inteligência artificial, desde o "gap year" da Apple até a primeira IA capaz de encontrar vulnerabilidades zero-day. Além disso, novas ferramentas e tendências mostram como o setor está avançando mais rápido do que nunca.
Na edição de hoje:
- 🍎 Evento da Apple promete pouca IA e expectativa só para 2026
- 🎧 Gravadoras querem lucrar com IA em vez de processar
- 🧠 ChatGPT supera humanos em testes de inteligência emocional
- 🛡️ IA descobre falha crítica que escapou de especialistas
- 📢 Meta vai automatizar quase todas revisões de risco
- 🧬 IA agora é capaz de se auto-atualizar com novos conhecimentos
O aguardado evento WWDC da Apple, que acontece na próxima semana, deve decepcionar quem espera inovações em IA. Segundo o jornalista Mark Gurman, a empresa optou por declarar 2025 como um "ano de transição", com promessas mais sólidas apenas para 2026. O plano é liberar modelos de 3 bilhões de parâmetros para desenvolvedores, mas sem capacidade comparável a rivais como OpenAI e Google.
Rumores apontam que a Apple deverá rebatizar funcionalidades existentes para parecerem "IA-powered", englobando até mesmo nomes novos para seus sistemas operacionais com foco em gerar percepção de inovação. Enquanto isso, projetos realmente ambiciosos—como uma Siri baseada em LLMs ou concorrente do ChatGPT—seguem atrasados internamente.
Detalhes:
- A Apple deve abrir acesso a modelos menores para desenvolvedores, mas com funcionalidades limitadas
- Uma reestruturação de nomenclatura visa reforçar a imagem de que a empresa está investindo em IA
- Internamente, grandes projetos estão paralisados por discordâncias e preocupações com precisão
A gigante de Cupertino tenta ganhar tempo enquanto rivais seguem avançando rapidamente. Saiba mais em
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As gigantes Universal, Sony e Warner estão negociando com startups de IA musical como a Udio e a Suno para licenciar seus catálogos. A ideia é encerrar processos bilionários, iniciados em 2024, buscando acordos que envolvem pagamentos recorrentes e participação acionária nas empresas de IA.
A abordagem lembra o que já ocorreu nos primórdios do Napster, onde inicialmente houve embate, mas hoje predomina a colaboração. As gravadoras parecem agora dispostas a transformar a disputa judicial em uma nova fonte de receita recorrente.
Detalhes:
- Processos demandavam até US$150 mil por obra violada, acumulando danos potenciais bilionários
- As negociações envolvem acordos paralelos, acelerando a corrida por um acerto primeiro
- Modelos de compensação incluem licenças e participação acionária nas startups envolvidas
O modelo colaborativo está se tornando preferido frente à guerra judicial. Saiba mais em
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Pesquisadores das universidades de Genebra e Berna realizaram testes padronizados de inteligência emocional e descobriram que seis modelos de IA, incluindo o GPT-4 e o Claude 3.5, obtiveram média de 81% contra 56% dos humanos. Os sistemas mostraram maior precisão na escolha de respostas emocionalmente adequadas a cenários complexos.
Além de reconhecer emoções, a IA também conseguiu criar novas avaliações do tipo, indicando que seu raciocínio vai além da simples repetição de padrões de treinamento.
Detalhes:
- Modelos como Gemini 1.5 e DeepSeek V3 também participaram dos testes e se destacaram
- GPT-4 demonstrou capacidade de formular avaliações próprias de inteligência emocional
- A performance sugere que IAs entendem conceitos emocionais com profundidade
O estudo reforça o papel da IA em áreas como suporte emocional e educação. Saiba mais em
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O modelo o3, da OpenAI, descobriu uma vulnerabilidade remota desconhecida no kernel do Linux, batizada de CVE-2025-37899. A falha, presente no componente SMB, permitiria invasões remotas em sistemas altamente seguros. O feito foi alcançado sem intenção direta: o pesquisador Sean Heelan apenas testava o modelo com códigos conhecidos quando o bug veio à tona.
Além de identificar a falha, o o3 indicou que a correção proposta para um bug anterior seria insuficiente, destacando uma condição de corrida que o próprio pesquisador havia deixado passar.
Detalhes:
- Descoberta ocorreu durante benchmarks e não em testes específicos de busca por vulnerabilidades
- A IA encontrou bugs em 8% dos casos com trechos pequenos de código; 1% em blocos maiores
- IA também detectou falhas em correções humanas, aumentando confiança no uso da ferramenta
A descoberta marca uma virada: IAs agora encontram vulnerabilidades antes que humanos. Saiba mais em
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A Meta planeja automatizar até 90% das avaliações internas de risco, incluindo aquelas relacionadas à privacidade e segurança em produtos como Facebook e Instagram. A ideia é reduzir drasticamente a necessidade de análise humana para decisões consideradas de "baixo risco".
A medida faz parte dos esforços da empresa para integrar IA em seus fluxos operacionais e aumentar a eficiência diante do crescimento no número de features e funcionalidades.
Detalhes:
- A decisão visa reduzir custos operacionais e acelerar avaliações de novos produtos
- Apenas decisões de alto impacto seguirão sendo revisadas por humanos
- Meta não detalhou como a IA avalia riscos éticos ou sociais
Mais um exemplo do avanço implacável da automação em grandes empresas. Saiba mais em
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A startup japonesa Sakana AI apresentou o DGM — Darwin Gödel Machine — um modelo de linguagem capaz de reescrever seu próprio código. No teste, o sistema aplicou correções e hipóteses, saltando de 20% para 50% de acerto em um benchmark de codificação (SWE-bench).
O DGM aprende com dados e experiências ao seu redor, emulando o modo como humanos adaptam suas estratégias cognitivas ao longo do tempo.
Detalhes:
- Modelo aplica mudanças estruturais sem supervisão humana para se tornar mais eficaz
- É o primeiro sistema do tipo com ganhos significativos em tarefas desafiadoras
- Pode representar o início de uma nova fase para IA autônoma e evolutiva
O modelo coloca a Sakana na vanguarda da pesquisa em IA auto-evolutiva. Saiba mais em
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Dicas de ferramentas e tendências para explorar hoje:
- Tyce: editor de contratos e documentos com IA
- Peekaboo: rastreie visitas de LLMs ao seu site e veja como competir
- Zero: cliente de e-mail nativo em IA com automações
- Ciro: gere listas de prospecção otimizadas em minutos
- Pretty Prompt: transforme texto comum em prompts eficazes
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