Em um avanço extraordinário, a Microsoft revelou o MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), um sistema de IA que consegue diagnosticar com precisão impressionante — resolvendo 85,5% dos casos mais complexos de medicina, comparado aos 20% dos médicos participantes do estudo. A IA, que trabalha de forma colaborativa simulando uma equipe médica virtual, utiliza agentes especializados para gerar hipóteses, requisitar exames progressivos e manter controle dos custos clínicos.

Com essa abordagem, considerada um passo para alcançar a “superinteligência médica”, a Microsoft mostrou que a IA não só pode superar médicos experientes em diagnósticos desafiadores, mas também pode reduzir custos significativos ao evitar procedimentos desnecessários.

• MAI-DxO usou uma base de 304 casos publicados no New England Journal of Medicine
• Emparelhada com o modelo o3 da OpenAI, a IA supera médicos em diagnósticos complexos
• Custo médio por caso: US$ 2.397 para IA vs. US$ 2.963 para médicos humanos

Uma conquista que redefine o papel da IA no cuidado à saúde e pavimenta um novo caminho para diagnósticos de precisão em larga escala. saiba mais

A gigante chinesa Baidu surpreendeu ao disponibilizar dez versões do modelo ERNIE 4.5 como código aberto. A versão topo de linha possui 424 bilhões de parâmetros e supera DeepSeek V3 em 22 dos 28 benchmarks principais — mesmo com metade do tamanho.

O treinamento heterogêneo permite que os componentes visuais e textuais trabalhem em conjunto, aumentando a eficiência e a performance multimodal.

• Modelos com tamanho entre 300M e 424B, todos licenciados sob Apache 2.0
• Competem com GPT-4.1 e Qwen 3 em tarefas diversas, incluindo raciocínio e visão
• Primeiro passo da Baidu no mundo open-source, após anos de resistência

O lançamento acirra a corrida da IA entre os gigantes chineses e ocidentais, marcando o avanço da China na liderança de modelos abertos. saiba mais

A startup Chai Discovery, apoiada pela OpenAI, divulgou resultados impressionantes com o modelo Chai-2: ele descobriu anticorpos eficazes contra 52 doenças testando apenas 20 candidatos cada. Isso representa uma taxa de acerto de quase 20%, enquanto abordagens tradicionais obtêm menos de 0,1%.

Diferente de outras soluções, o modelo desenha anticorpos totalmente novos com base única na estrutura do alvo — como um “Photoshop de proteínas”.

• Capaz de criar anticorpos sem exemplos anteriores — abordagem zero-shot
• Processo de descoberta ocorre em até duas semanas em vez de meses/anos
• Aplicação promissora para doenças raras negligenciadas por altos custos de P&D

Um marco na descoberta acelerada de medicamentos, com potencial para democratizar tratamentos altamente personalizados. saiba mais

Segundo fontes ligadas à empresa, a Apple está negociando para integrar modelos de IA da OpenAI ou da Anthropic dentro do Siri. Depois de anos de críticas ao desempenho limitado da assistente, líderes técnicos da empresa querem modernizar o core cognitivo sem depender unicamente de modelos internos.

A decisão acontece enquanto Craig Federighi (SVP de Software) e Mike Rockwell (líder do Vision Pro) assumem a missão de reiniciar a inteligência por trás da Siri.

• Discussões em andamento com OpenAI e Anthropic para uso da nuvem da Apple
• Claude aparece como principal candidato entre os executivos
• Objetivo de curto prazo é competir diretamente com Google e Samsung

A escolha poderá definir o futuro das interfaces de voz, que estão sendo redesenhadas por modelos generativos. saiba mais

Mark Zuckerberg confirmou a criação do Meta Superintelligence Labs, trazendo nomes de peso como Alexandr Wang (Scale AI) e Nat Friedman (ex-GitHub) para liderar esse novo esforço. A empresa incorporou 11 talentos de nomes como OpenAI, Google e Anthropic.

A iniciativa visa acelerar o avanço rumo à AGI (inteligência geral artificial) com equipes multidisciplinares e investimentos robustos.

• Nova divisão será dedicada exclusivamente à pesquisa de superinteligência
• Contratações estratégicas posicionam a Meta para rivalizar com OpenAI
• Esforço ocorre após avaliação considerada mediana do Llama 4

Há dúvidas se apenas contratar talentos basta, mas o movimento mostra o comprometimento da Meta com a liderança em IA. saiba mais

Uma nova integração com o Gemini da Google promete transformar o modo como criadores produzem seus vídeos no YouTube. A IA analisa vídeos enviados e automaticamente gera títulos otimizados, descrições completas, tags relevantes e até capítulos segmentados.

A ferramenta é voltada para quem quer escalar conteúdo sem perder consistência ou qualidade narrativa.

• Upload simples via site Gemini com prompts específicos para cada elemento
• Possibilidade de salvar prompts personalizados conforme estilo de marca
• Fluxo ideal para editores, canais educacionais e influenciadores

Essa automação criativa reduz o tempo de produção e eleva o impacto do conteúdo no YouTube. saiba mais