Nuevo modelo masivo de lenguaje abierto, magia prohibida para depurar procesos Python, Shiny para Python, versiones nuevas de MLFlow, PyMC, y neuralforecast, topics de Kafka para series temporales, y estilos cyberpunk para matplotlib.
🦜 Esta semana Stability AI ha lanzado StableLM, un modelo masivo de lenguaje bajo licencia Creative Commons Atribución - Compartir Igual. No es el primer modelo masivo de lenguaje abierto (Alpaca, Dolly, y otros) y tampoco quiero dedicar mucho espacio a estos temas en el noticiero porque los peligros de los loros estocásticos son reales no soy un especialista, pero me ha parecido reseñable por venir de la empresa que creó Stable Diffusion. El modelo está disponible en Hugging Face.
Como ya señaló André Staltz, el "tiempo hasta la alternativa open source" se acorta cada vez más.🚀 Esta semana ha habido numerosos anuncios y versiones nuevas, ¡intentaré resumir!
Bloomberg ha publicado PyStack, una herramienta que usa "magia prohibida" para inspeccionar la pila de un proceso Python. Puede servir para depurar procesos de larga duración o analizar volcados de memoria (core dumps). Por supuesto, el gran Pablo Galindo está en el ajo. Tienes más información en el anuncio oficial.
El soporte de Shiny para Python ya está disponible de manera general. No faltan las soluciones para crear cuadros de mando (dashboards) en Python, ¡por suerte hay para todos los gustos!
Y finalmente, tenemos versiones nuevas de:
MLFlow 2.3, con soporte mejorado para modelos de lenguaje (
transformers,langchain,openai).PyMC 5.3, con un nuevo método
Model.debug()para ayudar a depurar modelos.neuralforecast 1.5, con métodos jerárquicos y muchos modelos nuevos.
💡 Esta semana he descubierto, gracias a la charla de Javier Blanco en PyData Madrid, quix-streams, una biblioteca Python para facilitar el trabajo con series temporales utilizando Apache Kafka.
También he descubierto fairlearn, una biblioteca Python para medir la imparcialidad (fairness) de modelos de aprendizaje automático.
📚 Me ha encantado esta lista de estilos de matplotlib instalables, ¡me sorprendió ver que mi empresa actual había publicado los suyos! Y también hay un estilo "cyberpunk" espectacular.
🐍 Estos días han sido la PyData de Berlín (al mismo tiempo que la PyCon Alemania, como cada año) y la PyCon de EEUU especial 20 aniversario (¡con 2000 asistentes!), y me las he perdido las dos. Si has ido, ¡cuéntame qué tal!
El noticiero se ha mudado a Buttondown (enlace afiliado). Todavía estoy ajustando los estilos, así que si hay alguna cosa que no se ve bien, o algo que eches de menos de cómo funcionaba antes, ¡avísame!</p />