🚀 Ha salido ObsPy 1.4.0, un framework escrito en Python para procesado de datos sismológicos. Entre las novedades hay un nuevo módulo para leer datos de la Luna obtenidos por las misiones Apollo en formato ALSEP, soporte para formato NonLinLoc versión 7, arreglos para visualización cartográfica con proyecciones personalizadas, y mucho más. Si te interesa el tema, recomiendo ver su galería de ejemplos.
También tenemos versiones nuevas de Polars hasta la 0.14.31, con mejoras en el autocompletado para IPython y Jupyter, un nuevo método pearson_corr
, y más mejoras en el nuevo motor de streaming. Sobre esto último, Ritchie Vink, el autor de Polars, me aclaró en Mastodon que incluso la interfaz lazy necesita que los resultados intermedios quepan en memoria, mientras que el nuevo motor permite procesar datos mucho más grandes que la RAM disponible.
💡 Esta semana he descubierto lifelib, una biblioteca Python con modelos actuariales (relativos a la industria aseguradora), con herramientas de visualización de los flujos de caja de pólizas de seguros, evaluación de riesgos, y mucho más.
También he descubierto DocArray, una biblioteca Python para facilitar el uso de datos no estructurados (texto, imágenes, vídeo, audio, nubes de puntos en 3D) en inteligencia artificial.
Y por último, he descubierto PyOD, una colección de 40 métodos para detección de anomalías en datos multivariantes. ¡Recientemente han publicado un artículo de 45 páginas evaluándolos todos!
📚 Me ha gustado mucho este artículo sobre el sistema de objetos de Seaborn. Viene muy bien después del cambio de API de la última versión, que hace que se parezca más a ggplot2 de R.
🗼 ¡La JupyterCon vuelve en 2023 y será en Europa, en París! La llamada a charlas está abierta hasta el 15 de diciembre y aceptan cualquier propuesta relacionada con Jupyter en educación, industria, ciencia, y más. ¿Vamos?
🛍️ ¡Oferta Black Friday! Todos los proyectos mencionados en este noticiero son gratis hasta final de año, y después de esa fecha si no te gustan te devuelven el dinero. ¡Y lo que te ahorres, lo puedes donar a NumFOCUS!
¿Estás buscando una alternativa a Heroku? Yo he migrado a Railway (enlace afiliado) y me encanta que las aplicaciones no “duermen” así que el tiempo de respuesta es siempre rápido ⚡