Esta edición resume las últimas dos semanas, aún seguimos a bajas revoluciones porque en agosto hace mucho calorcito. La siguiente edición también será en dos semanas, en septiembre vuelve la frecuencia de siempre. ¡Gracias por leer!
🔥 ¡Ha salido la agenda de la PyConES 2022! Muchas charlas y talleres sobre computación científica y cuántica, ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial… La mala noticia es que ya no quedan entradas, pero si tuviste suerte y conseguiste una, ¡nos vemos en Granada!
En qué charlas nos veremos? 🤩🤩
🚀 ¡Muchas versiones nuevas en los últimos días!
Streamlit 1.12.0 trae numerosas mejoras en los gráficos de líneas y barras, más flexibilidad para asignar variables a los ejes x e y, y mucho más.
Dask 2022.8.0 permite arrancar un servidor de Jupyter desde el propio Scheduler, calcula mejor las particiones y las divisiones al leer dataframes desde pandas, compatibilidad con SciPy 1.9.0, y más cosas.
Thanks for revising this logic, @_rjzamora!
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df = pd.DataFrame( { "x": [1, 2, 3], "y": ["a", "b", "c"], } )
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)
BEFORE
ddf.npartitions # Output: 1 ddf.divisions # Output: (0, 2)
DASK>=2022.8.0
ddf.npartitions # Output: 2 ddf.divisions # Output: (0, 2, 2)”>
Y por último, dea-notebooks y dea-tools 0.2.7, una serie de notebooks y herramientas para analizar datos satelitales (en principio para Australia, pero no veo por qué no funcionarían en otras regiones) ¡permite exportar estas espectaculares animaciones!
Some exciting new features, including a new “Exporting satellite imagery animations” @ProjectJupyter app for easily creating beautiful time-series animations like the one below! 📽️🛰️
💡 Esta semana he descubierto varios proyectos interesantes:
skops es una herramienta que permite documentar modelos de scikit-learn utilizando model cards de Hugging Face.
Anaconda Nucleus es un nuevo portal de la empresa Anaconda que centraliza recursos didácticos, información sobre paquetes Python para ciencia de datos, y más.
✅ DataViz 📊 ✅ Security 🔒 ✅ AI + ML ⚙️🤖
Explore the packages via Anaconda Nucleus: bit.ly/3QyCW9n
Y por último, CodraFT es una aplicación de escritorio para análisis de señal que ¡pinta muy bien!
📚 Me ha gustado este artículo sobre programación visual en Jupyter con Blockly y sus aplicaciones para enseñar robótica.
También me ha parecido útil este tutorial que profundiza un poco en las figuras y los ejes de matplotlib.
🎙️ Esta semana se publicó la entrevista que me hicieron en We Decentralize Tech, un podcast en español sobre divulgación de tecnología. Conté la curiosa historia de cómo descubrí Python por culpa de una tormenta de nieve, por qué creo que es importante el código abierto, y abro algunos melones interesantes sobre las licencias éticas. ¡No te la pierdas!
open.spotify.com/episode/1vHXu1…
Gracias @espejelomar por la invitación y por elegir una de mis canciones favoritas para la apertura 😍
¿Buscas un Platform-as-a-Service (PaaS) alternativo a Heroku? Yo he migrado a Railway (enlace afiliado) y me encanta que las aplicaciones no “duermen” así que el tiempo de respuesta es siempre rápido ⚡