🚀 Esta semana ha salido SfePy 2022.1, una biblioteca Python para resolución de ecuaciones en derivadas parciales por el método de los elementos finitos. Entre las novedades, se elimina la clase State y se introduce un nuevo método para manejar variables de estado.
En su día ayudé a crear las recetas de conda de un proyecto similar llamado FEniCS (ahora FEniCSx), que tiene una comunidad más grande y está más enfocado en tener un buen rendimiento. Aquí una charla que di sobre FEniCS en Lima en 2017.
💡 Siguiendo con las EDPs, he descubierto PyFR, un framework Python para estudio de fenómenos turbulentos en mecánica de fluidos. Participa en PyFR Lidia Carós Roca, una investigadora española.
Sigo investigando soluciones de visualización interactiva en Python y esta semana he descubierto Datapane, parecido a Streamlit.
📚 Después de la integración con conda y mamba no me quedaba muy claro cuál iba a ser el futuro de mamba. Wolf Vollprecht despeja todas las dudas en este artículo - francamente, si aún no estás usando mamba en vez de conda, ¡estás tardando!
Looking forward to continue to disrupt cross-platform, cross-language package management with mamba, quetz and boa 😀
Por otro lado, me ha fascinado este artículo sobre descomposición modal para simulación de corrientes oceánicas usando xarray, Dask, xgcm, y Zarr. 280 GB de datos en toda su gloria.
💼 El Instituto de Astrofísica de Andalucía busca una persona para dar soporte a una nueva infraestructura de procesamiento de telemetría de misiones de exploración espacial. Es una posición temporal (5 meses) y la remuneración es 2150 € brutos al mes.
🤔 La mayoría de los sistemas basados en inteligencia artificial hechos para detectar COVID-19 no sirven para nada por problemas como estos: los datos de entrenamiento tenían texto escrito por diferentes hospitales, y los modelos daban diferente probabilidad de tener la enfermedad si las imágenes tenían ciertas tipografías. ¡Hay que tener mucho cuidado en el entrenamiento!
