📣 ¡Vuelve PyData Madrid! Después de unos años de inactividad y tras volver a mi ciudad natal, decidí retomar las reuniones mensuales. De momento vamos a hacer una quedada informal para planificar qué temas cubrir y dónde juntarnos. ¡Síguenos en Meetup y Twitter!
🚀 ¡Tenemos nueva versión de pandas! pandas 1.4 introduce varias mejoras, incluyendo más claridad en los infames famosos SettingWithCopyWarning, nuevas funcionalidades para estilizar un DataFrame, lectura más rápida de CSVs usando pyarrow, más métodos de agrupación, y muchísimo más.
NumFOCUS ha otorgado una beca del programa Small Development Grants para mejorar las comparativas de rendimiento de pandas, así que espero que pronto veamos mejoras en ese sentido.
💡 Esta semana he descubierto river, una biblioteca Python para aprendizaje automático continuo/en streaming (la fusión de creme y scikit-multiflow, ahora obsoletos), y human-learn, un interesante proyecto que ayuda a diseñar modelos de aprendizaje automático con entradas humanas. Más fácil verlo que explicarlo:
📚 Inria ha sacado una nueva edición de su MOOC de scikit-learn, que arranca el 15 de febrero. Está orientado a principiantes y los únicos requisitos son saber un poco de Python y de NumPy. ¡Y es gratuito!
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Y tú, ¿ya has probado la nueva versión de pandas? ¡Deja un comentario!