¡Feliz 2022! 🎉
🚀 ¡NumPy 1.22 está disponible! Las novedades incluyen anotación de tipos completa (útil para que los editores den mejores ayudas de código), una implementación experimental de la API estándar de Python para arrays (que esperemos que proyectos como JAX, CuPy y otros acaben adoptando) en numpy.array_api, ocho nuevos algoritmos para calcular percentiles, y mucho más.
📣 ¡La llamada a propuestas para la SciPy US 2022 está abierta hasta el 11 de febrero! El evento vuelve en julio a Austin, Texas, EEUU (feliz de que vuelvan los eventos presenciales, pero naturalmente se complica la logística para asistir).
💡 Estas vacaciones redescubrí scikit-criteria, una biblioteca Python para problemas de decisión multicriterio inspirada en scikit-learn (Juan Bautista, uno de los autores, lo explica bien en este vídeo - ¡gracias Juan!) y he estado leyendo sobre JAX a raíz de este vídeo sobre cómo implementar el método de Lattice Boltzmann en Python.
📚 Me encantó este artículo súper detallado sobre los tipos de datos de NumPy y me explotó la cabeza con este vídeo que resuelve el problema de las N Reinas en tiempo lineal usando temple/recocido cuántico a través de una API Python.
💼 Mercadona Tech busca Data Engineers, 35-45 k€
¿Has utilizado alguna de las herramientas de esta edición? ¡Deja un comentario!
Acabas de leer la edición #6 de El noticiero de Juanlu. También puedes explorar archivo completo de este boletín.
