Noticias sobre Python Científico de la semana, episodio 13 🐍⚙️
🔥 ¡Fiesta de versiones nuevas esta semana! JupyterHub 2.0 trae por fin autenticación basada en roles (RBAC) y usa JupyterLab en vez del notebook clásico como interfaz por defecto, Vaex 4.6.0 (similar a pandas pero ultrarrápido) aprovecha la GPU en los MacBook usando Metal entre otras mejoras, y mi querido Astropy 5.0 (la biblioteca base para hacer astronomía con Python) trae numerosas mejoras en la lectura/escritura de archivos FITS, Parquet, y MRT así como soporte para arrays de Dask en astropy.table.
Just “pip install vaex” and rock on!
(Después de ostentar el título de core developer de astropy.coordinates un tiempo, me di oficialmente de baja hace unas semanas para poder concentrarme en otros proyectos)
📣 ¡Está abierta la llamada a charlas de la PyCon Alemania + PyData Berlin 2022! Si nuevas pandemias no lo impiden, el evento será en persona en abril del año que viene (¡feliz de que vuelvan los eventos presenciales, ya he tenido suficientes horas de videoconferencia estos dos años!)
💡 Esta semana he descubierto qibo, un framework de simulación y control de ordenadores cuánticos (gracias a Albert Solana de Qilimanjaro Tech por la referencia), ploomber, una extensión de Jupyter para crear pipelines gráficamente usando grafos, y Colorcet, una colección de mapas de color perceptualmente uniformes (es decir: que no uses jet nunca más).
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