AI Timesの新着ニュース 2025/10/14
AWS、AIエージェント運用基盤AgentCoreをGA
AWSは10月13日、AIエージェントを本番環境で安全かつ大規模に運用するための包括的プラットフォーム『Amazon Bedrock AgentCore』の一般提供を開始したと発表した。開発者は任意のフレームワークやモデルを選択し、インフラ管理なしでエージェントを構築、デプロイ、運用できるようになる。企業がAIエージェントにビジネスの根幹を委ねる時代を加速させる。 続きを読む
セールスフォース、AIエージェントで企業の課題解決へ
セールスフォースは10月13日、年次カンファレンス「Dreamforce」の冒頭で、新たなAIエージェントプラットフォーム「Agentforce 360」を発表しました。企業のAI導入の95%が失敗する「パイロット・パーガトリー」からの脱却を目指し、競争が激化する市場での地位確保を図ります。 続きを読む
NVIDIA主導、次世代AI工場の設計図公開
NVIDIAとパートナー企業は、AIの推論需要拡大に対応する次世代AI工場の設計図を公開しました。10月13日にサンノゼで開催されたOCPグローバルサミットで発表されたもので、800VDCへの電圧移行や100%液冷技術が核となります。オープンなエコシステムによる開発で、AIインフラの効率と性能を飛躍的に高める狙いです。 続きを読む
OpenAI、Broadcomと共同でAIチップを開発・導入
OpenAIは13日、半導体大手のBroadcomと戦略的提携を結び、自社で設計したAI向け半導体「アクセラレータ」の開発・導入を進めると発表しました。この提携は、AI計算に対するNvidiaへの依存を低減し、将来的なAI需要の急増に備えるための重要な一手です。 続きを読む
Amazon Quick Suite、MCPで企業連携を強化
Amazonは2025年10月13日、AIアシスタントサービス『Amazon Quick Suite』が、AIと企業アプリケーションの接続を標準化する『Model Context Protocol（MCP）』に対応したと発表しました。これにより、開発者は複雑なカスタム統合を必要とせず、AIエージェントを既存の業務ツールやデータベースに安全かつ容易に接続できるようになります。 続きを読む
フィジカルAI、次世代自動化の核心
AIが物理システムと融合する「フィジカルAI」が、産業の次なるフロンティアになっています。これはアルゴリズムがデジタルの境界を越え、現実世界を認識・操作する技術で、企業のオペレーションや顧客体験を根本から変革する力を持ちます。 続きを読む
NVIDIA、パーソナルAIスパコンを発売
NVIDIAが10月15日より、卓上で使えるパーソナルAIスーパーコンピューター「DGX Spark」の販売を開始します。価格は3999ドルで、オンラインや一部パートナー店で購入可能です。 続きを読む
GoogleのAI画像編集、主要サービスに統合へ
Googleは、対話形式で画像を編集するAIモデル「Nano Banana」を、検索や写真、NotebookLMといった主要サービスへ順次展開すると発表しました。これにより、専門知識がなくても、テキストプロンプトだけで高度な画像編集が可能になります。 続きを読む
マイクロソフト、自社開発画像生成AIを発表
マイクロソフトAIが13日、初の自社開発によるテキストto画像生成モデル「MAI-Image-1」を発表しました。これは同社のAI戦略における重要な一歩であり、OpenAIへの依存低減にもつながる可能性があります。 続きを読む
AIエージェントのセキュリティ、認証認可が鍵
AIエージェントがファイル取得やメッセージ送信など自律的な行動をとるようになり、セキュリティの重要性が高まっています。開発者は、エージェントが『誰であるか』を確認する認証と、『何ができるか』を定義する認可を適切に実装し、リスクを管理する必要があります。 続きを読む
「AIエージェントが変えるウェブの未来」
研究者によれば、自律的なAIエージェントがウェブの主要な利用者となり、エージェント・ウェブと呼ばれる根本的な再設計が必要になると指摘しています。この転換は利便性をもたらす一方で、重大なセキュリティリスクも伴います。 続きを読む
AI消費者のデジタルツイン、市場調査を革新
新しいAI技術が、消費者の「デジタルツイン」を生成し、市場調査業界に変革をもたらします。国際研究チームが開発した「意味的類似性評価（SSR）」は、人間に近い評価を高速で生成可能です。 続きを読む
AIモデルの部分的再訓練でコスト削減
イリノイ大学の研究者らが、AIモデルの再訓練における新たな手法を発表しました。モデルの一部のみを再訓練することで、計算コストを削減し、「破滅的忘却」と呼ばれる既存能力の低下を防ぐことが可能です。 続きを読む
Kitsa、AIで臨床試験サイト選択を革新
健康テック企業のKitsaは、AWSの生成AIワークフロー自動化サービス「Amazon Quick Automate」を活用し、臨床試験の実施施設選定プロセスを革新しました。これにより、手作業に依存していた従来プロセスから脱却し、コストを91%削減、データ取得速度を96%向上させることに成功しました。 続きを読む
AI時代のストレージ、SSDが主役へ
AIの普及が加速し、データセンターは深刻なストレージのボトルネックに直面しています。かつて保管されていたコールドデータが、AIモデルの精度向上のために頻繁に利用される「温かいデータ」へと変化。この転換に対応するため、低遅延で高性能なSSD（ソリッドステートドライブ）への移行が、AI時代のインフラ構築における必須戦略となっています。 続きを読む
AIで進化するGoogle検索とDiscover
Googleは2025年10月13日、検索サービス「Search」と「Discover」に、AIを活用した新機能を導入すると発表しました。これにより、ユーザーはウェブ上の最新コンテンツやリンクへ、よりスムーズにアクセスできるようになります。 続きを読む
MIT技術でAIが自律的に進化へ
マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームが、大規模言語モデル（LLM）が自らを改善する技術「SEAL」の改良版を公開し、AIの自律的な進化が現実味を帯びてきました。この技術は、LLMが自ら合成データを生成してファインチューニングを行うことで、外部からの継続的なデータ供給や人間の介入なしに性能を向上させることを可能にします。 続きを読む