拡散型言語モデルでNVIDIAが推論6倍速を実現

NVIDIAは2026年5月23日、自己回帰（AR）と拡散（Diffusion）の両方の生成方式を1つのモデルに統合した言語モデルファミリー「Nemotron-Labs Diffusion」を公開しました。3B・8B・14Bのテキストモデルと8Bのビジョン言語モデルをHugging Face上で提供し、商用利用可能なライセンスで配布しています。 続きを読む

Gemini Omni、自撮りから本人も見抜けない偽動画を生成

Googleが新たにリリースしたGemini Omniは、写真・動画・テキストなどあらゆる入力から動画を生成できる「anything-to-anything」モデルです。動画生成・編集プラットフォームFlow上で利用可能で、従来のVeoモデルの後継として位置づけられています。The Vergeの記者が実際にハンズオンレビューを行い、その実力と課題を検証しました。 続きを読む

マスク氏、地上太陽光からAI向け宇宙発電へ転換

イーロン・マスク氏が率いるSpaceXのIPO申請書類で、AI向け電力の将来像として宇宙太陽光発電を中核に据える構想が明らかになりました。書類によると、宇宙空間の太陽光パネルは24時間照射により地上の5倍以上のエネルギーを生成でき、地上のデータセンターが直面する電力不足や住民反対を回避できるとしています。マスク氏はAI計算需要が年間テラワット規模で成長すると見積もり、既存の業界予測を大幅に超える電力が必要になると主張しています。 続きを読む

FerrariがIBMのAIでF1ファンアプリを刷新

Scuderia FerrariがIBMと提携し、AI技術を活用してF1公式ファンアプリを全面刷新しました。IBMのスポーツ・エンターテインメント部門VP、カメリン・スタンハウス氏によると、F1の持つ膨大なレースデータをAIで処理し、ファンが楽しめるコンテンツに変換することが提携の核です。Ferrariは「ファン開発責任者」という新ポストも設置し、パーソナライズされた体験の構築に本格的に取り組んでいます。 続きを読む

ミリ波レーダーとMLで花粉媒介昆虫を非侵襲的に識別

デンマーク工科大学のAdam Narbudowicz准教授らの研究チームが、ミリ波レーダーと機械学習を組み合わせて花粉媒介昆虫を非侵襲的に識別・追跡する手法を開発しました。従来の昆虫モニタリングでは捕獲・殺処分が必要でしたが、この技術により昆虫を傷つけずに種レベルの分類が可能になります。研究成果は2026年4月28日付でPNAS Nexus誌に発表されました。 続きを読む