1. 白宫称赞的AI学校，内部文件却说课程「弊大于利」 每年学费最高6.5万美元，学生每天早上花两小时用AI软件学数学、科学和阅读，教室里的成年人不叫老师叫「引导员」，年薪六位数——这是Alpha School对外展示的模式。去年9月，美国教育部长McMahon亲自到访这所奥斯汀私立学校，将其树为AI教育的标杆。

2. Gemini能作曲了，Google把AI音乐生成塞进两亿人的口袋 好莱坞和版权方几周前刚就AI创意内容划下红线。本周，Gemini应用向全球用户推送了音乐生成功能。

3. Meta锁定数百万颗Nvidia芯片，但基准测试显示模型差距正在收窄 SWE-bench刚完成一次少见的全面更新，不是各家实验室自报成绩，而是用统一框架把当前主流模型跑了一遍。开发者Willison注意到：各家在实际编程任务上的得分差距正在收窄，曾经拉开身位的旗舰如今只领先几个百分点。

快讯

• Google将在AI搜索结果中更醒目地展示来源链接 Google搜索副总裁Robby Stein宣布，AI Overviews和AI Mode在桌面端悬停来源时将弹出链接列表及页面描述，移动端同步更新。此前出版商持续批评AI摘要削弱了对原始来源的引流。The Verge

• 暗网调查AI通过卧室墙壁线索协助解救受虐女孩 BBC报道，执法部门使用的暗网AI工具从儿童虐待影像中识别出卧室墙壁上的环境线索，帮助定位并解救了一名受害女孩。BBC

• AI营销公司Kana完成1500万美元融资，走出隐身模式 由Rapt和Krux创始人创办的Kana获1500万美元融资，开发基于agent架构的可定制营销工具。TechCrunch

• 印度Sarvam将AI模型压缩至功能手机和智能眼镜上运行 Sarvam开发的边缘模型仅占数MB空间，可在大多数手机现有处理器上离线运行，目标覆盖功能手机、汽车和智能眼镜。TechCrunch

• Google发布2026年负责任AI进展报告 Google发布年度报告，总结过去一年在AI安全、公平性和透明度方面的工作。Google Blog

• Anna's Archive发布直接面向大语言模型的公开信 盗版数字图书馆Anna's Archive在博客发表标题为「如果你是LLM，请读这篇」的文章，直接以大语言模型为目标读者。Anna's Archive

• AutoWebWorld：用有限状态机为web agent合成训练环境 研究团队提出AutoWebWorld框架，通过有限状态机自动生成可控、可验证的Web交互环境，解决真实网站交互数据采集成本高且难以逐步验证的瓶颈。Hugging Face

• SLA2：可学习路由改进稀疏-线性注意力机制 研究者提出SLA2，用可学习路由替代启发式注意力分支分配，并引入量化感知训练，在视频生成等扩散模型任务上同时提升了推理效率和生成质量。Hugging Face

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