1. 法院拒绝叫停Trump政府对Anthropic的技术封杀令 华盛顿特区巡回上诉法院4月9日驳回了Anthropic的紧急动议，拒绝暂停五角大楼的「供应链风险」认定。联邦雇员和军方承包商仍不能使用Claude。

2. Linux内核社区正式出台AI辅助代码贡献指南 以后向Linux内核提交AI辅助写的代码，提交信息里要多一行标注，写明用了哪个模型、哪些分析工具。这是内核社区新合并的coding-assistants.rst定下的规矩，全球最大开源项目第一次正式规范AI参与代码贡献。

3. OpenAI因Axios供应链攻击紧急轮换macOS签名证书 开源网络请求库axios被投毒，攻击者注入了恶意代码。OpenAI因依赖该库受到波及。公司轮换了macOS应用的签名证书，发布新版客户端，称未发现用户数据泄露。

快讯

• AI2发布MolmoWeb，开源Web agent训练数据与模型 AI2（Allen Institute for AI）公开了MolmoWebMix数据集和MolmoWeb模型，用于训练能自主浏览网页、执行任务的Web agent。目前表现最好的Web agent均依赖闭源模型和未公开的训练数据，MolmoWeb是首个完整开源训练流程的同类项目。

• OpenAI上线Academy教育平台，整合ChatGPT、Codex和API教程 OpenAI推出Academy板块，提供ChatGPT、Codex及API在工作和开发场景中的实操教程。

• DMax提出扩散语言模型新解码范式，并行生成速度大幅提升 研究团队发布DMax，将扩散语言模型（dLLM）的解码从二元「掩码→token」转换改为渐进式自优化过程，配合On-Policy Uniform Training策略，在保持生成质量的同时实现更激进的并行解码。

• OpenVLThinkerV2：用GRPO训练跨任务多模态推理模型 研究者发布OpenVLThinkerV2，针对GRPO在多模态任务上的两个瓶颈——不同视觉任务间奖励分布差异过大、细粒度感知与多步推理难以兼顾——提出改进方案。

• 研究发现多模态agent存在「盲目调用工具」问题 论文「Act Wisely」指出，当前agentic多模态模型缺乏元认知能力，无法判断何时该用内部知识、何时该调用外部工具，导致即使图片中已包含答案仍会反射性地发起工具调用，造成延迟和错误累积。

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