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April 7, 2026

伊朗导弹瞄准Stargate,AI算力成了军事靶标

1. 八年夙愿三个月建成,AI编程的成功叙事遭遇社区反弹 Lalit Maganti维护着一个十万行的数据库项目,八年来一直想写一套配套的开发工具。今年一月他用AI编程开工,三个月做完了格式化器、语言服务器和代码检查器,还发布到五个包管理平台。文章在开发者社区迅速传开。

2. 伊朗革命卫队威胁导弹打击Stargate数据中心,AI算力首次成为军事靶标 伊朗伊斯兰革命卫队4月3日发布视频,点名OpenAI规划中的阿布扎比数据中心:如果美国攻击伊朗电厂,这些设施就是报复目标。视频发布在官方媒体的社交账号上,直接提到Stargate项目。

3. OpenAI一周同时推进政策、人才、资本三条线 机器人税、公共财富基金、四天工作制,这三个主张出自OpenAI上周的产业政策白皮书。各国政府还在辩论AI该不该监管,OpenAI已经开始替它们写具体方案。


快讯

  • 机器人通用模型GEN-1在物理任务中达到99%成功率 Generalist发布的GEN-1可以叠纸箱、修吸尘器,能应对操作中的意外干扰,并自行推断训练数据中未出现过的动作。
  • ChatGPT接入DoorDash、Spotify、Uber等第三方应用 用户可在ChatGPT内直接调用Spotify、Canva、Figma、Expedia等服务,无需切换应用。
  • Google在iOS悄悄发布离线AI听写应用 该应用基于Gemma模型,支持完全离线运行,直接对标Wispr Flow等语音输入工具。
  • 西班牙Xoople完成1.3亿美元B轮,用卫星为AI构建地球测绘数据 Xoople同时宣布与军工企业L3Harris合作,由后者为其航天器制造传感器。
  • 阿里巴巴Accio改变小型跨境卖家的选品方式 MIT Technology Review报道,AI工具正帮助小卖家从经验选品转向数据驱动,预测哪些产品值得生产。
  • SimpleStream:滑动窗口基线在流式视频理解上匹敌专用模型 只将最近N帧送入现成视觉语言模型的简单方案,在OVO-Bench和StreamingBench上追平或超过13个主流基线,挑战了流式视频理解必须依赖复杂记忆机制的假设。
  • Self-Distilled RLVR:同一模型兼任教师和学生的强化学习方案 该方法用模型自身的密集信号取代外部大模型监督,在可验证奖励强化学习框架下减少对教师模型的依赖。
  • 开发者开源微型语言模型GuppyLM用于教学 Hacker News上的Show HN项目,通过极简实现帮助初学者理解语言模型的核心工作原理。

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