五个月两进两出,Barret Zoph再离OpenAI;0.2B小模型干翻10B修图
1. 五个月,Barret Zoph第二次走出OpenAI 一月中旬,Barret Zoph回到OpenAI,接手企业AI销售。在此之前,他刚结束一段短暂的外部经历——离开OpenAI,与前OpenAI技术官Mira Murati一起创办竞争对手Thinking Machines Lab,担任联合创始人兼CTO。回归的消息没让人意外,毕竟很多人本就是从这家公司走出去的。
2. 2B模型做到10B级修图,另一支团队号称解开了困住大模型十年的数学瓶颈 一支团队把一百亿参数模型才能做到的图像修复,塞进了两亿参数里。Moebius团队重构了扩散模型的骨干网络,宣称两亿参数的体量做出了百亿参数级别的修复质量。他们的理由很直接:这个量级的基础模型算力成本太高,根本没法落地,与其堆参数,不如把能力压进一个只干修图这一件事的小模型。
3. 都说AI让工程更省事,一线的结论正相反:它要求的纪律只多不少 流行的说法是,AI把写代码这件事变简单了,门槛降下来,人人都能让机器替自己干活。一篇这几天在开发者社区热传的文章直接顶了回去:AI要求的工程纪律只会更多,不会更少。
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