1. OpenAI在监控问题上向五角大楼让步，妥协细节正是Anthropic拒绝的理由 2月27日晚，Altman宣布自己的公司拿下了五角大楼的合同，承认谈判「确实仓促」。几个小时前，这份合同的上一个谈判方Anthropic刚被列为「国家安全供应链风险」。

2. 最高法院驳回AI版权案的同一个周末，伦敦数百人上街要求「拔掉插头」 周六，数百名抗议者穿过伦敦King's Cross科技园区，一路高喊「拔掉插头，停止垃圾」。周一，美国最高法院发出一行裁定：不予受理一桩持续七年的AI版权上诉案。

3. Nvidia砸40亿押注光互联，苹果向竞争对手借服务器 Nvidia周一宣布向两家光子技术公司各投20亿美元，总计40亿，全部用于数据中心的下一代光互联技术。这两家公司做的是光收发器和光路交换机，解决芯片之间高速传输数据的问题。

快讯

• Claude周一遭遇大规模服务中断 Anthropic的AI聊天机器人Claude周一上午出现大面积故障，数千名用户报告无法正常访问。TechCrunch

• 夫妻档创业公司14.ai用AI替代初创企业的客服团队 14.ai为初创公司提供AI客服方案，同时推出了消费者品牌，用于测试AI究竟能接管多少客服工作。TechCrunch

• Lenovo在MWC发布两款AI桌面伴侣概念设备 其中一款是带「小狗眼神」的机器人手臂，另一款是桌面时钟形态的AI助手，均为独立桌面设备，面向办公场景设计。The Verge

• 开源项目Memento提议将AI编程对话写入git提交记录 如果代码由AI生成，产出代码的完整对话过程是否应成为版本历史的一部分？Memento给出了一个可运行的答案。GitHub

• CUDA Agent: 用大规模强化学习训练LLM生成高性能GPU内核 此前LLM生成的CUDA内核性能始终不及torch.compile等编译器方案。该论文提出用智能体强化学习大规模训练，尝试弥合这一差距。Hugging Face

• CiteAudit基准发布，专门检测LLM编造的虚假学术引用 看似合理实则不存在的引用已出现在顶级机器学习会议的投稿和录用论文中。CiteAudit为自动化检测这类幻觉引用提供了标准化测试集。Hugging Face

• dLLM为扩散语言模型提供统一开源框架 扩散语言模型的核心组件分散在各个研究代码库中，难以复现和扩展。dLLM将这些通用组件标准化，同时保留对新方法和架构的灵活支持。Hugging Face

• 长视频生成新方法将局部保真与长程连贯解耦训练 短视频数据丰富但连贯的长视频数据稀缺。论文通过解耦扩散Transformer分别训练局部画面质量和长期连贯性，将视频生成从秒级扩展到分钟级。Hugging Face

• SpatialReward用奖励模型提升文生图的空间理解能力 当前文生图模型处理复杂空间关系时往往需要多次采样才能得到满意结果。该方法构建了8万余样本的空间奖励数据集，通过奖励建模增强模型对空间指令的响应准确度。Hugging Face

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