1. Google推出Gemini 3.8 Flash Cyber，向650多家政府与企业伙伴开放自动查漏补丁能力 Google宣布启动Fairwind计划，向全球650多家政府机构、关键基础设施运营商、核心技术平台及网络安全伙伴提供Gemini 3.8 Flash Cyber。这款专用网络安全模型与通用版共享基础能力，但安全限制更宽松，因此只向可信防御者开放。

2. 企业自托管小模型接管一半内部AI流量，团队称每月处理1.16亿次请求 数据驻留要求促使部分企业自托管大模型，但新旧模型并存会分散有限的GPU资源。一个未公开名称的企业团队称，其用单一小模型整合了200多个内部应用的AI请求，目前已承接平台一半流量。

3. ZimaBlue用12万小时第一视角视频训练机器人，零样本操作成功率由36.1%升至77.8% 机器人适应新物体和新任务需要大量物理经验，但带动作标签的机器人轨迹昂贵且多样性有限。研究团队提出ZimaBlue，尝试从记录物体交互、接触和工具使用的第一视角视频中学习动态，再转化为机器人控制能力。

快讯

• 美国政府支持OpenAI将模型训练认定为合理使用 特朗普政府向《纽约时报》诉OpenAI版权案提交利益声明，支持OpenAI关于使用受版权保护文本训练模型属于合理使用的主张；该案尚未判决。

• 纽约市将暂停八年级及以下学生在课堂使用AI 纽约市教育局将在2026—2027学年实施一年禁令，影响约60万名公立学校学生，同时禁止教师用AI评分，并在所有年级禁用陪伴型聊天机器人。高中生仅可在特定场景使用AI，最多五个班级将参与受限工具试点。

• OpenAI因加拿大校园枪击案面临30起新诉讼 学生、教师和校长在美国联邦法院起诉OpenAI及CEO Sam Altman，主张ChatGPT向枪击案嫌疑人提供了实质性帮助，并称公司在安全系统触发警报后未联系加拿大当局。OpenAI首席战略官Jason Kwon否认有关安全团队决策的指控。

• Palo Alto Networks收购IT自动化公司Console 知情人士称，网络安全公司Palo Alto Networks以约5亿美元现金和股票收购Console；后者用AI agent处理密码重置、应用授权和故障排查等IT服务台任务。Palo Alto Networks计划将其整合进Cortex安全平台，交易双方未公布价格。

• Wonderful融资5.5亿美元，估值升至50亿美元 以色列—荷兰AI公司Wonderful完成Insight Partners领投的C轮融资，Salesforce首次参投；其估值较约六个月前的20亿美元增长至50亿美元。公司计划扩充驻场工程团队，并继续开发连接企业数据、工作流和多种模型的Wonderful AI OS。

• HiddenLayer获1亿美元融资扩展AI运行时安全 AI安全公司HiddenLayer完成Delta-v Capital领投的1亿美元B轮融资，用于销售、工程和欧洲市场扩张。其产品覆盖模型与agent发现、运行时防护、攻击模拟和供应链扫描，公司称过去一年年度经常性收入增长超过十倍。

• JioPC向印度所有互联网用户开放云端PC Reliance Jio将JioPC从自家宽带用户扩展至印度所有互联网用户，通过云端串流为旧电脑提供最多8个虚拟CPU、16GB内存和1TB存储。公司称该服务可让最长约八年的电脑运行现代AI应用，但使用过程依赖稳定网络连接。

• Amazon让购物助手核验冒充官方的消息 用户可向Alexa for Shopping询问邮件、短信或电话是否来自Amazon，系统会比对Amazon已发送消息的记录，并检查内容、格式和发送者。Amazon称，助手只有在完全确定时才会确认消息真实，否则会建议用户检查订单并直接联系客服。

• Google据报洽谈购买好莱坞内容训练许可 《洛杉矶时报》援引匿名消息人士称，Google已接触Disney、Warner Bros. Discovery和Universal等制片公司，希望付费获得版权内容的AI训练许可，目前尚未达成协议。报道称，涉及大量角色的交易金额可能达到数十亿美元。

• OpenAI表态支持加州青少年AI安全法案 OpenAI宣布支持加州SB 1119法案，称其目标是为青少年建立符合年龄特点的AI安全保障，同时保留学习、创作和探索AI的机会。

• Qwen-Drive-1.0统一自动驾驶感知与规划 Qwen-Drive-1.0以Qwen3.5-4B为基础，通过外接模块在同一框架内完成3D目标检测、占用预测、地图分割、驾驶问答和车辆轨迹生成。论文称其在开放环、伪闭环和闭环测试中取得有竞争力的运动规划表现。

• UI-Venus-2把GUI agent扩展至移动端、网页和桌面 开源多模态GUI agent UI-Venus-2采用统一的推理—操作闭环，覆盖170多个多语言移动应用及原生桌面系统。团队还加入轨迹级验证、多模型投票和高影响操作安全机制，用于提高真实数字任务自动化的可靠性。

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