1. DeepMind开源WeatherNext气旋模型，称预报提前量增加逾一天 Google DeepMind开放了用于气旋预测的WeatherNext系列模型，供气象机构、研究者和非营利组织验证及改造。此次发布包括曾在气旋季运行的WeatherNext Cyclones、后来投入业务运行的WeatherNext 2，以及可在免费Colab笔记本中用单枚TPU运行的WeatherNext 2-mini；代码和模型权重也同步开源。

2. SoftBank向特朗普总统图书馆捐款5000万美元，两个月后宣布联邦土地数据中心项目 SoftBank披露，今年1月向Donald J. Trump Presidential Library Foundation捐款5000万美元。两个月后的3月，其旗下能源公司SB Energy宣布与美国政府建立公私合作关系，租用能源部在俄亥俄州朴次茅斯的土地，建设其所称的「全球最大」AI数据中心。

3. ChatGPT下周取消免费及Go用户纯文本聊天次数限制 OpenAI表示，下周起，ChatGPT免费及Go层级用户将可不限次数进行纯文本聊天。目前，这些用户聊天较多时可能遇到速率限制；新政策只覆盖纯文本，包含文件上传或图片的消息仍有限制，具体额度尚未公布。

快讯

• Google Maps新增订餐、酒店预订等agent功能 Google Maps的“Ask Maps”现可查找并通过合作平台订餐、比较酒店价格与空房，以及提供活动购票链接，新功能正向美国用户推出。其个性化功能默认关闭，可在用户授权后读取Gmail和Google Calendar信息。

• Cloudflare开源面向非程序员的AI应用开发平台 Cloudflare开源内部平台Cloudflare OS，员工可用自然语言让AI agent构建文档、自动化流程和小型应用。平台以独立V8 isolate隔离应用实例，Cloudflare称其启动速度和内存效率均优于标准容器。

• 企业运营自动化平台Naïve融资2850万美元 Naïve完成由Nexus Venture Partners领投的2850万美元A轮融资，其API可让AI agent配置公司注册、邮箱、虚拟卡、云资源及Stripe等服务，但身份核验和付款仍需用户参与。公司称上线数月已有逾3万名开发者客户。

• Mirendil签下逾1亿美元Google Cloud算力协议 AI实验室Mirendil与Google Cloud达成多年合作，将使用Google TPU、Nvidia GPU及托管训练集群开展自我改进AI研究。联合创始人兼CEO Behnam Neyshabur称协议价值超过1亿美元。

• 客服自动化公司Omilia完成6700万美元B轮融资 雅典客服技术公司Omilia完成由Expedition Growth Capital领投的6700万美元B轮融资，将在美国设立办公室并扩充商业团队。公司称其年经常性收入自2020年以来增长至6000万美元，语音订餐技术已部署到逾1000家Taco Bell门店。

• Suno将用水印和下载限制治理AI音乐滥用 AI音乐生成平台Suno宣布将推出水印、指纹识别和透明度工具，并计划与分发平台合作打击欺诈和滥用。公司尚未公布具体政策，但此前表示下载将限于付费用户，并设置每月次数上限。

• Spotify前员工创办Malachyte，为电商引入实时意图推荐 Malachyte完成1000万美元种子轮融资，其系统根据用户的点击、滚动、搜索和设备等实时信号调整商品展示，无需登录或历史购买记录。该平台已通过原生集成向Shopify商家开放，大型零售商也可通过API接入。

• 佛州Hernando县暂停新建数据中心一年 佛罗里达州Hernando县委员会一致批准为期一年的数据中心建设暂停令，当地反对者提出地下水、污染和基础设施等担忧。相关抗议由保守派草根组织Humans First推动，也获得不同政治立场居民参与。

• OpenAI与美国心理学会合作研究青少年AI使用 OpenAI与美国心理学会宣布合作，计划围绕青少年心理健康和负责任使用AI制定循证指导、资源与防护措施。双方尚未在摘要中披露具体措施或实施时间表。

• OpenAI发布ChatGPT全球使用数据 OpenAI发布Signals数据，提供ChatGPT在不同国家的采用情况、使用趋势和行为变化信息。现有摘要未列出具体国家数据或统计结果。

• 基因组模型生成可感染细菌的病毒 斯坦福研究人员利用大型基因组模型生成与现有噬菌体近缘的病毒基因组，其中部分具有难以通过常规演化获得的不同特征。研究团队据此提出，应提前考虑未来相关模型被用于设计脊椎动物病毒的风险。

• 评测称12款LLM均会虚构用户属性 MirageBench对12款模型生成的143616项主张进行评估，发现各模型有35%至49%的主张存在超出证据推断用户属性的情况。研究还发现，模型自评结果不适合用于模型间比较，建议个性化系统采用外部验证。

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