1. Copilot在开发者的Pull Request中插入了一条广告 开发者Manson只是想让同事帮忙改一个拼写错误。同事调用了Copilot来修复并提交，他打开PR一看，描述里多了两段自己没写过的东西。一段在推荐这个AI助手本身。另一段推荐了一款叫Raycast的开发工具。

2. 同一天15.3亿美元涌入AI算力，四笔融资指向四条路径 3月30日，四家公司在同一天完成融资，总额15.3亿美元，全部砸向AI算力基础设施，但没有任何两笔钱流向同一条路径。

3. 美国人越用AI越不信AI，ChatGPT前端代码印证了这种直觉 Quinnipiac上周的全国民调摆出一组对立的数据：更多美国人在用AI，15%甚至愿意让AI当自己的上司，但多数受访者同时认为AI不值得信任，并要求更强监管。用的人越来越多，信的人越来越少。

快讯

• 法官给了作者起诉Meta种子下载的更有利攻击角度 在AI训练数据版权集体诉讼中，法官降低了作者一方的举证难度。Meta希望借最高法院近期一项盗版裁决扭转局面，但目前法律形势对其不利。

• Microsoft和Amazon同周上线AI健康工具，有效性仍是问号 Microsoft在Copilot中新增Health模块，用户可接入医疗记录并提问；Amazon则将此前仅限One Medical会员的Health AI工具开放给更多用户。两款产品均基于大语言模型，但临床准确性尚缺独立验证。

• Okta CEO押注AI agent身份管理 Okta联合创始人兼CEO Todd McKinnon表示，公司正将重心转向AI agent的身份验证和权限管理。当企业大规模部署agent时，谁能登录、能做什么将成为核心安全问题。

• Mantis Biotech用合成数据构建人体「数字孪生」 Mantis Biotech整合多源数据生成合成数据集，用于构建模拟人体解剖结构、生理功能和行为的数字孪生体，目标是缓解医学研究中长期存在的数据稀缺问题。

• OpenAI与盖茨基金会在亚洲举办AI灾害响应工作坊 OpenAI联合盖茨基金会，面向亚洲灾害响应团队开展AI应用培训，帮助救灾机构将AI工具转化为实际行动能力。

• Trace2Skill：从agent执行轨迹中自动提炼可迁移技能 新框架Trace2Skill模拟人类专家编写技能的过程，从LLM agent的完整执行轨迹中提取可泛化的领域技能，避免逐条轨迹过拟合。

• PackForcing：短视频训练数据即可生成长视频 PackForcing提出三分区KV-cache策略，将历史上下文分为锚定token、压缩token和近期token三类，解决自回归视频扩散模型在长视频生成中缓存线性增长和误差累积的问题。

• ShotStream：流式多镜头视频生成，支持用户实时干预叙事 ShotStream将多镜头视频生成重构为基于历史上下文的「下一镜头预测」任务，用户可通过流式提示实时调整故事走向，延迟显著低于现有双向架构。

• Hybrid Memory让视频世界模型记住「离开画面的物体」 针对动态主体离开画面后再出现时常被扭曲或遗忘的问题，Hybrid Memory要求模型同时充当静态背景的存档器和动态主体的追踪器，两套记忆机制并行运作。

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