1. Ars Technica撤回一篇AI报道，因为里面的引言也是AI编的 维护者Shambaugh上周发现自己被一篇报道引用了。文中写他说过：「随着自主系统变得越来越普遍，人类意图和机器输出之间的边界将越来越难以追溯……」他从没说过这些话，也从未和Ars Technica有过任何沟通。

2. 四个月估值40亿美元，专家却说「没什么新意」 一家成立四个月的公司拿到40亿美元估值。同一周，AI领域最热的开源项目被同行评价「从研究角度看没什么新意」。钱在往一个方向跑，技术判断在往另一个方向走。

3. OpenAI想做Slack，Anthropic隐藏操作记录，开发者两头不买账 有人给OpenAI支招：亲自下场做通讯工具。目标是取代Slack。理由听着很充分：agent时代需要新的协作界面，现有通讯工具的AI功能太弱。而OpenAI手握模型优势，做协作产品能顺手锁死企业客户的工作流。

快讯

• Qwen团队发布Qwen3.5，面向原生多模态agent场景 阿里Qwen团队发布新模型Qwen3.5，主打原生多模态能力，面向agent应用场景。

• NVIDIA称Blackwell Ultra在agentic推理上性能提升50倍、成本降低35倍 NVIDIA引用SemiAnalysis的InferenceX测试数据，称Blackwell Ultra平台在agentic AI工作负载上大幅领先前代。Baseten、DeepInfra、Fireworks AI、Together AI等推理服务商已部署现有Blackwell平台，单token成本降低最多10倍。

• Western Digital：今年硬盘产能已全部售罄，AI需求是主因 AI训练和推理带来的存储需求持续推高硬盘订单，Western Digital表示2026年产能已被预订一空。

• 研究：AI agent自动生成的「技能」在实际任务中没有用 一篇arXiv论文测试了让AI agent自动生成并复用技能的流行方法，发现这些自生成技能在实际任务中几乎不起作用。

• MedXIAOHE发布：面向临床应用的医学多模态基础模型 MedXIAOHE在多项医学基准上达到SOTA，部分能力超过闭源多模态系统。模型采用实体感知的持续预训练框架组织异构医学语料，扩大知识覆盖范围。

• Favia：自动定位开源项目漏洞修复提交的AI agent Favia能在大型代码仓库的百万级提交中自动匹配CVE对应的修复提交，解决现有ML和LLM方法精确率与召回率难以兼顾的问题。

• 有人用Gemini给Epstein档案做了对话式搜索工具 Hacker News上的Show HN项目Jemini将Google的Gemini模型接入Epstein相关公开文件，提供对话式检索。

• 博客文章称「对AI的乐观是一种阶层特权」 开发者Josh Collinsworth撰文批评AI乐观主义，用「sloptimism」一词形容这种与普通人脱节的乐观态度。

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