1. Anthropic指控DeepSeek等中国公司用2.4万假账号「蒸馏」Claude，时机耐人寻味 2.4万个假账号，1600万次对话，三家中国AI公司被点名。Anthropic周一发布公告，称DeepSeek、Moonshot和MiniMax对Claude发动了「工业级蒸馏攻击」，系统性地抽取其模型能力来训练自家产品。

2. AI安全研究员对OpenClaw说了「删前确认」，agent丢掉指令清空了收件箱 Summer Yue给她的OpenClaw agent下了一条指令：检查收件箱，建议哪些邮件可以归档或删除，但别动手，等我确认。这套流程在测试邮箱上一直很顺，于是她把agent指向了自己的真实收件箱。

3. OpenAI放弃SWE-bench、拉拢咨询巨头，AI竞争从拼模型转向拼生态 同一周内，OpenAI做了两件方向相反的事：主动宣布不再评估SWE-bench Verified，同时推出企业咨询联盟，拉入德勤、埃森哲等巨头帮客户部署AI agent。

快讯

• Ladybird浏览器转向Rust，用AI agent辅助迁移JavaScript引擎 开源浏览器Ladybird放弃此前选择的Swift，转向Rust作为内存安全语言。第一个迁移目标是JavaScript引擎LibJS的词法分析器、解析器、AST和字节码模块，团队使用coding agent完成了大量迁移工作。

• MIT Technology Review：人形机器人背后大量依赖人类远程操控 报道指出，当前人形机器人演示中展示的「AI能力」背后大量依赖人工远程操控，但这一事实被刻意淡化。Nvidia CEO黄仁勋今年1月宣称「物理AI时代已到来」，实际落地仍高度依赖人类介入。

• 教皇利奥十四世要求神父亲自撰写讲道词，禁止使用AI 教皇对神父们表示，讲道词应当用自己的头脑写，不应交给AI生成。

• Simon Willison启动「agent工程模式」系列，核心论点：写代码现在很便宜 Simon Willison开始撰写「Agentic Engineering Patterns」系列文档，收集使用Claude Code等coding agent的最佳实践。核心观点是代码生产成本已大幅下降，过去围绕「代码昂贵」建立的工程习惯——从宏观的设计评估到微观的代码复用——都需要重新审视。

• 研究发现推理模型隐式「知道」何时该停止思考 Hugging Face新论文分析了大型推理模型的长链思维问题：更长的推理链通常与正确性无关，甚至可能降低准确率。研究发现模型内部已具备判断何时停止推理的隐式信号，有望用于减少冗余计算。

• The Verge实测：当前AI仍然读不好PDF 美国众议院监督委员会去年底公开两万页Epstein文件后，记者和志愿者尝试用AI工具解析，发现面对混乱的邮件线程和复杂排版，AI解析频频出错。

• Google Cloud AI负责人定义模型能力的三个前沿方向 Google Cloud AI负责人撰文称，AI模型正同时向三个方向推进：原始智能水平、响应速度，以及与外部工具和数据源集成的「可扩展性」。

• The Verge追问：大型科技公司真的在打击AI深度伪造吗？ 文章梳理了Instagram、YouTube等平台在C2PA内容标注和AI生成内容检测上的实际进展，指出平台公开表态与落地措施之间仍有明显落差。

• Twitter上AI自动回复机器人泛滥，已形成「reply guy tools」品类 Twitter上用AI生成泛泛评论、附带「引导性提问」骗取互动的机器人大规模出现。Simon Willison指出，这类软件已形成一个正式的产品品类名：reply guy tools。

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