#1 Una Anomalía Más
Un primer paso hacia la comunicación y exploración de ideas juntos.
El Nacimiento de Algo Nuevo
He pasado un tiempo pensando qué escribir en mi primera newsletter. Es algo importante, un punto de partida que marca el nacimiento de algo que espero que crezca con el tiempo: una puerta de comunicación directa contigo, con mi comunidad. Quiero que este sea un espacio para expresarme libremente y compartir mis ideas, así como vengan.
A pesar de tener un montón de temas sobre los que quiero hablar, la primera vez siempre tiene una carga de responsabilidad. Es el momento en el que pasamos del "nada" al "algo", el nacimiento de algo nuevo. Pero si lo miramos desde otro prisma, también es una simple anomalía: una alteración, una desviación que llama la atención.
¿Qué Tipo de Anomalía es Esta?
Desde fuera, podría no parecer gran cosa:
Como newsletter, no es una anomalía. Crear una newsletter no es algo fuera de lo común hoy en día.
Como contenido de IA, tampoco hay nada demasiado excepcional. Mi enfoque podría ser más o menos único, pero sigue siendo algo que ya existe.
Entonces, ¿qué hace que esta newsletter sea una anomalía?
Es una anomalía para mí, para mi historia. Hasta ahora no había escrito ninguna newsletter, y hoy se convierte en la primera.
Si un modelo de inteligencia artificial hubiera analizado mi historial de publicaciones, probablemente habría concluido que la posibilidad de que lanzara una newsletter este miércoles sería prácticamente nula. Sin embargo, aquí estamos. Eso sí, un modelo verdaderamente bueno quizá habría podido preverlo si hubiera profundizado más allá de los datos superficiales.
El Arte de Predecir Anomalías
Un buen modelo no solo miraría mi histórico de newsletters (que estaba en cero). También habría considerado otros datos:
Mis Publicaciones en Redes: No soy muy activo en redes, pero tengo un blog. Alguien que mire mi blog podría deducir que disfruto escribiendo y compartiendo contenido.
Mi Interés por el Emprendimiento: Si el modelo hubiera analizado mi blog, sabría que me muevo en el mundo del emprendimiento. Y hoy en día, una newsletter es una herramienta poderosísima para construir tu comunidad.
Y eso solo considerando lo que está disponible al público. Hay más factores, cosas que no siempre se ven a simple vista, como los libros que leo, las conversaciones que tengo, las ideas que me rondan. Un buen modelo habría tenido en cuenta que existen estas incógnitas desconocidas. Que un dato no se haya descubierto no significa que no exista.
Las Anomalías no Salen de la Nada
Las anomalías están rodeadas de contexto, de datos que podemos (o no) ver y entender. Detectarlas y entender de dónde vienen mejora la calidad de nuestros modelos y nos permite hacer interpretaciones más ricas. Identificar lo inesperado nos empuja a hacer preguntas únicas y a descubrir oportunidades.
Tipos de Anomalías: ¿Cuál es la Tuya?
Para ayudarte a identificar las anomalías en tu vida, aquí van algunos tipos comunes:
Anomalías Puntuales:
Un dato único que se desvía significativamente del resto.
Ejemplo: Imagina que en un grupo de amigos que suelen gastar cantidades similares en salidas, de repente uno gasta el triple en una cena casual. Esa diferencia destaca, y puede ser una señal de algo fuera de lo común: una celebración inesperada, un error o una sorpresa... ¿Le habrá tocado la lotería?
Anomalías Contextuales:
Datos que parecen normales en un contexto, pero extraños en otro.
Ejemplo: Imagina que alguien decide nadar en un lago helado en pleno invierno. Nadar es una actividad normal, pero hacerlo en estas condiciones cambia la percepción y nos hace preguntarnos si hay algo más detrás: una tradición, un reto personal, o quizás una emergencia.
Anomalías Colectivas:
Un grupo de datos que juntos parecen anómalos, aunque por separado no lo sean.
Ejemplo: Considera varios pequeños retiros bancarios, todos hechos en el mismo día. Individualmente, no hay nada raro, pero si los ves como un conjunto, podría ser una señal de que alguien está intentando evitar un límite de retiro diario o que hay una intención oculta.
Detectar y entender las anomalías no solo mejora la precisión de nuestros modelos al eliminar datos ruidosos; también nos abre la puerta a nuevas formas de interpretar y aprovechar la información.
Luces en la Oscuridad
Las anomalías son como luces en la oscuridad: puntos que destacan y nos invitan a detenernos, observar y cuestionar patrones. En ciberseguridad, una anomalía puede ser una alerta temprana. En salud, puede salvar vidas al detectar algo fuera de lo común. En negocios, una pequeña desviación puede ser el inicio de una nueva tendencia o la oportunidad de explorar un nicho desconocido.
El primer caso de Covid-19 era una anomalía, a día de hoy está claro que dejó de serlo.
Busca Tus Propias Anomalías
Te animo a que no te quedes solo viendo esta "anomalía" mía. Busca las tuyas. En tu negocio, en tu vida, en tu rutina. Busca algo que sea anómalo y lánzate a explorarlo. Luego, si quieres, escríbeme y cuéntame cómo te ha ido. Me encantará leerte.
Esta newsletter es una anomalía para mí. Puede quedarse así, un único punto en mi historia, o puede crecer y convertirse en un patrón significativo, un valioso conjunto de datos. Eso depende de mí.
Por ahora, te doy la bienvenida a esta primera entrada. Y espero que tu presencia aquí tampoco sea una anomalía.